配电网状态估计算法的研究

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1、论文篷目：醚电蕊竣态馋计算法的赣究专业：控制理论与控制工程硕士生：许琼指导老师：刘健摘要(签名)盗塑!半配电网状态估计是配电管理系统(DMS)的一项踅要的高级应用功能，是通过一些可以获得的量测数据估计另一些未量测的信息，从而将配电系统的信愚补充完整，为分析秘决菱骚务瓣_遘程。首先实现了一种适用于配电网状态估计的基于节点电压法的潮流计算方法，既可以进行辐射状配电网潮流计算，又可以进行环状和网格状配电网潮流计算。将配电网分解成若干区域，在各个区域端点的量测数据和区域爽反映各个鼹户负穗的统计窥律伪繁测数据基戳上，提出了三三耪配电两状态信诗算法，矮俸工

2、作包据；提出了一种以各个负荷的整体可信率最高为目标的配电网状态估计方法：探索了一种基于增量最小二乘算法的配电网状态估计方法，改进了目标函数并采用逮饯豹措施戆决菲线篷闫瑟；提出了一种基于遗传嚣法的配电网状态估计方法，恰当选取了目标函数和约束条件，并采用归一化浮点数编码的基因反映负荷的分布，采用了多交叉变异协同处理的措施；在MATLAB乎台上实现了上述三辩狡态{砉计算法。利用典型簿例，对上述三种状态估计方法以及直锻均值估计法进行了比较，得出下列结论：最大可信凄算法较壹羧堙傻佶诗法戆姨态德诗联爨煮蘑改善，壤量最小二豢算法帮遗传算法较最大可信度算法的状

3、态估计膜量有明显政藩，遗传算法较增量最小二乘算法的状态估计质爆有较好改善；最大可信度算法、增量墩小二乘算法和遗传算法的状态估计时间依次增长。基于遗传算法的配电网状态估计虽然可以取得最好的估计效鬃，但是掰霰时麓显著长予萁缝凌态嵇诗方法。关键词：配电网；状态估计；遗传算法；节点电臌潮流计算法；最小二乘算法磷究类型：疲瘸研究冁毯ect：TheAlgorithmResearchofDistributionStateEstimationSpecialty：ControlTheoretic＆ControlEngineeringName：XuQiongIns

4、tructor：LiuJian卿缈ture—≥兰翌一cSignature)』荦rA熬S零RACTDistributionNetworkStateEstimation(DNSE)isoneofthemostimportantadvancedapplicationsinDistributionManagementSystem(DMS)。Asagreathelpforanalysisanddecisionmaking，DNSECancompletetheinformationofadistributionsystembyestimatingsomeu

5、n—gatheredparametersfromtheobtaineddatum．Asafoundation，thenodevoltagebasedpowerflowapproachfordistributionestimationisrealized，whichcallnotonlyusedinradialnetworks，butalsosuitableforloopedandgridones．Adistributionnetworkcanbedividedjntoseveralparts．Basedontherealinformationc

6、ollectedfromtheFTUsontheterminalsofthepartandthepseudomeasurementdatumembodyingthestatisticbehaviorofcustomers，threeDNSEalgorithmsareinvestigated，AnewDNSEalgorithmwhichguaranteedthetotalbeliefleveltobethehighestisputforward．AnincrementleastsquarealgorithmbasedDNSEmethodology

7、isproposed，theindexofwhichisimproved，andanitemtiveapproachisintroducedtosolvethenon—linearproblem．AgeneticalgorithmbasedDNSEmethodispresented．Theappropriateindexandconstraintconditionsareadopted．Theprofileofloadsisrepresentedbygenesofstandardizedfloatcoding，罩魏emulti—crossove

8、randnmlti-mutationcoordinatelymeasureisutilizedintheprocedure，Theproposedth