广西物流业创新能力评价与提升对策研究

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1、广西物流业创新能力评价与提升对策研究高安刚覃波李其鹏钦州学院经济管理学院摘要：构建了评价物流业创新能力的指标体系，基于因子分析法对广西2004-2015年间物流业创新能力进行综合评价。结果发现，广西物流业创新能力随着时间推移呈现波动增长。最后从物流科技投入、人才培养、经营模式等方面提出了相关对策建议。关键词：广西;物流业;创新能力;对策;作者简介：高安刚(1985-),男，钦州学院经济管理学院讲师，主要研究领域为区域经济发展；作者简介：覃波(1987-)，女，钦州学院经济管理学院讲师;李其鹏，钦州学院经济管理学院学生。基金：广西哲学社会科学

2、规划研究课题(17町L007)广西地处我国南部，随着“一带一路”战略的实施，广西经济发展速度和物流业发展水平不断提升。但广西目前经济发展相对落后，物流概念的引入较发达地区晚，物流创新能力薄弱，竞争力低。探索广西物流业创新发展的道路，必须对物流业的创新能力进行评价，找出物流产业创新的关键因素，从而为寻找对策提供依据，为今后探索提升广西物流业创新能力提供依据，将有利于提高广西物流行业创新能力。1相关文献综述谢泗薪(2014)通过采用供应链动态联盟理论，从企业的微观和宏观层面对物流体系和创新理念进行论述，给出解决方案，明确了研究方向。赖星星(20

3、15)通过以江四为样本，对江四省地域物流创新能力采用灰色综合评价法进行评估和分析，并提岀建议。王晓晶(2013)根据国内外部分学者的研究成果，经过问卷访谈调查的形式分析了对辽宁物流创新能力的影响要素。李春成，马虎兆，和金生(2008)在天津市研究的基础中，采用广义最小二乘法对服务业创新的因素进行实证分析研究，发现知识水平、市场结构、信息化水平、服务业体系创新对服务创新实力有着显著性的影响。周玲云(2012)运用自组织理论和分析区域物流的多Agent系统的演化与协调的DEA评价方法，并提出了区域物流的多Agent系统协调发展的对策和建议。姚宇

4、倩(2014)以广四物流产业作为例子，采用因子分析法对广西物流企业和提升物流技术创新能力的指标变量进行实证剖析，找到制约的因素，提出促进区域物流发展的相关建议。包耀东、张悟移(2015)用南通林森物流企业为样本，运用因子分析法对该企业物流服务创新进行了评价分析，提出了改善企业物流服务创新的建议。李红新，瞿群臻(2015)通过进行大量文献分析和专家问卷，确定18个衡量物流企业服务创新能力的指标，最后对指标进行权重排序得出相应评价和结论，并结合评价结果给出相关建议。张晓(2014)从外部环境风险和企业内部能力风险角度构建了基于模糊综合评价方法的

5、物流企业服务创新能力风险评价模型，认为物流企业的服务创新能力对企业的健康发展有较大的影响，通过研究表明，物流服务创新能力包括企业的服务实施能力和服务研发能力。综合以上学者在物流业创新能力评价与提升对策研究中，发现了大多数学者在区域物流创新、物流人才培养、企业创新模式、科研投入和评价指标上等方面来研究，对广西物流业创新能力的研究较少。本文拟从企业经营模式、科研投入、物流人才培养、物流技术、创新意识等方面研究广西物流业创新能力评价与提升对策。2物流业创新能力评价指标体系构建依据指标体系构建的全面性、相关性与相对独立性以及可比性与可操作性原则,考

6、虑到数据的可得性，围绕物流业创新能力的概念，在结合前人对物流业创新能力评价指标选取的基础上，充分考虑广西物流业的特点构建如表1所示的物流业创新能力评价指标体系。表1物流业创新能力的指标体系下载原表物流类政府科研从业人数X1普通高等院校物流专业学生人数x2普通高职高专物流专业学生人数X.3物流类企业社会从业人员Xi物流业地区生产总值x5物流业总额x6物流业新增固定资产投资X7铁路营运里程x8公路通车里程x9人均GIDPXio社会消费品零售总额XuXi为物流类政府科研从业人数，X?为普通高等院校物流专业学生人数，冶为普通高职高专物流专业学生人数

7、，Xj为物流类企业社会从业人员，沧为物流业地区生产总值，Xe为全区物流业总额，X?为物流业新增固定资产投资，X&为铁路营运里程，X。为公路通车里程，X】。为人均GDP,XII为社会消费品零售总额。3广西物流业创新能力实证分析3.1研究方法本文采用因子分析法对2004-2015年间广西物流业创新能力进行评价。因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计评价方法。因子分析法主要是为决策者提供相应的依据。通过构造因子变量、计算因子得分对评价对象进行综合分析。

8、3.2结果分析从表2可以看出，巴特莱特球形检验统计量为273.477。测试的P值接近0。表明变量之间有较强的相关关系。而KM0统计量为0.710,接近0.7,适合做因子分析。表3