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1、改进神经网络在芝麻油掺伪检测中的应用朱清妍I,潘勇军2(湖南信息职业技术学院，湖南省长沙市410200)摘要：研究芝麻油掺伪检测问题，提高检测秸度。传统物理或化学芝麻油掺伪检测方法操作复杂，设备昂贵，存在不同程度缺陷。结合近红外光谱技术和神经网络优点，提高一种RBF神经网络—近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法(NIR-RBF)。首先采用近红外光谱捉取芝麻油样木的光谱信息，然后采用主成分分析捉取光谱信息主要有效成分，最后将主要有效成分输入到神经网络进行学习，得到芝麻油掺伪检测结果。采用建立的模型对掺入不同类型植物油的芝麻油进行检测，研究结果表明，相对于其它芝麻汕掺伪检测方法
2、，NIR・RBF提高了检测精度和速度，降低了检测误差，是一种快速、有效的芝麻油掺伪检测方法。关键词：近红外光谱；神经网络；芝麻油；掺假中图分类号：TP183文献标识码：AApplicationofimprovedneuralnetworkinsesameoiladulterationdetectionZhuQing-yan,Panyongjun^(HunanCollegeofInformation,Hunan,Changsha,4102(H))Abstract：Studyofsesameoiladulterationdetectionproblems,improvet
3、heaccuracyofdetection.Thetraditionalphysicalorchemicalsesameoiladulterationdetectionmethodoperationiscomplex,expensiveequipment,defectstovaryingdegrees.Combiningnearinfraredspectroscopytechnologyandneuralnetworkadvantages,improveaRBFneuralnetwork_nearinfraredspectroscopysesameoiladulter
4、ationdetectionmethod(NIR-RBF).Thefirstextractionofsesameoilbynearinfraredspectroscopysamplespectralinformation,andthentheprincipalcomponentanalysisofmaineffectivecomponentsextractionofspectralinformation,finallythemaineffectivecomponentsinputtotheneuralnetworklearning,getsesameoiladulte
5、rationdetectionresults・Usingthemodelestablishedontheincoiporationofdifferenttypesofplantoilandsesameoilweredetected,theresultsshowthat,comparedwithothersesameoiladulterationdetectionmethod,N1R-RBFimprovesthedetectionprecisionandspeed,toreducetheerrorofdetection,isafastandeffectivemethod
6、fordetectionofadulterationinsesameoil.Keywords:nearinfraredspectroscopy；neuralnetwork；sesameoil；adulteration1引言芝麻油又称香油，是一种古老的油脂品种，营养价值高于其它食用植物油，香味浓郁，是深受人们喜爱，市场售价远高于其它植物油⑴。不法商贩将人豆油、菜籽油、葵花籽油等掺入到芝麻油屮，谋取更高的利润。为了保护消费者和生产经营者的合法利益在加强对芝麻油牛产和销售监管的同时，迫切需要建立一种快速、准确、科学、有效的检测方法，对芝麻油掺伪进行有效鉴别⑵。H前主要采用物
7、理或化学的方法对芝麻油掺伪进行检测，这些方法检测楮度都不高，误差较大。近些年來，一些学者提出一些新检测方法。朱杏冬利用紫外分光光度法对芝麻油掺假进行检测，该方法简单快速，结杲稳定可靠，但是需要对样品进行复杂的前期处理［3］。电子鼻技术是一种生物传感器分析技术，对掺伪油的定量分析结果较差⑷。相色谱是芝麻油掺伪检测屮最常用的技术，检测精度相当的高，平均预测误差都小于5%⑸。吴静珠提出了红外光谱法的芝麻油掺伪检测，检测准确率有时达到97%,但是该方法只能进行定性分析，不能进行定量分析⑹。当前检测秸度最高的为核磁共振法，，是一•种最先进的芝麻油掺伪鉴别手段，
