层次分析法在网购服装选择号型中的应用

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1、浙江理工大学学报，第26卷，第5期,2009年9月JournalofZhejiangSci2TechUniversityVol.26,NoSSept.2009文章编号：167323851(2009)0520687204层次分析法在网购服装选择号型中的应用郑爱花I,罗戎蕾2,晁霞'（浙江理工大学服装学院，杭州310018）摘要：运用层次分析法探讨顾客在网选购最合适的服装号型。将最合适的服装号型作为目标层，服装关键部位作为准则层，服装控制部位作为子方案层，候选服装号型作为方案层，建立层次分析模型。最后运用实例证明其可行性。尖键词：服

2、装号型；层次分析法；控制部位；网络购物中图分类号：F407.86文献标识码：A服装的合休性、颜色和风格是保证服装设计惟一性的3个主要方面。据统计,50%的女性认为她们在市场上找不到非常合体的服装，50%的退货原因是由于服装不合体,85%的女性把服装不合体作为服装购买之后不喜欢该服装的首要原因⑴。消费者在网购服装时只能依靠他们自己的经验选择服装号型，由于没有经过试穿，很难确定自己最合适的服装号型，因此很难买到合体的服装。所以,研究基于网上购物的服装号型选择是非常必要的。西方发这国家这方面发展较成熟，美国硅谷研究开发出了旨在为消费者

3、推荐服装号型的网站fitme.como而冃前一些国外比较大的服装销售网站也已经运用虚拟试衣技术来解决这个问题，如著名的试衣网站MyVirtuaModel（MVM）就已得到了LandnsEnd的充分利用。我国于晓珅等⑵提出了在网络购装时，通过比较人仍的胸、腰、臀型值和服装的胸、腰、臀值来推荐服装,即人体体形与服装号型的匹配关系。本文运用层次分析法来研究顾客如何选择最合适的服装号型。1基于层次分析法的服装号型选择方法1.1层次法概述层次分析法（AHP）⑶是美国运筹学家、匹兹堡大学萨迪教授于20世纪70年代初期提出的。该方法从表11~

4、9标度的含义标度含义1表示两个元素相比，具有同等垂要性3表示两个元素相比，前者比后者稍重要表5示两个元素相比，前者比后者明显重要表7示两个元素相比，前者比后者强烈重要9表示两个元素相比,前者比后者极端重要2、4、6、8表示上述相邻判断的中间值本质上讲是一种思维方式，它把复杂的问题分解为各个组成因素，然后通过两两比较的方式确定层次屮诸因素的杆対重要性。应用层次分析法具体可分为以下4个步骤⑷:a）分析系统中各因索之间的关系，建立系统的递阶层次结构；b）对同一层次的各元素相对于上一层中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵

5、，其中矩阵兄按1〜9比例标度对重要性程度赋值。表1列出了1〜9标倒数度的含义；——收稿日期:2009-03-27作者简介：郑爱花（19X4・），女，内蒙古巴彦淖尔人，硕士研究生，主要从事服装计算机辅助设计研究oC）由判断矩阵计算被比絞元素对于该准则的相对权重；d）计算各层元索对系统冃标的合成权重，并进行排序。1.2号型层次分析模型的建立1.2.1建立号型选择的递阶层次模型目标层:最合适的服装号型（A）。准则层：身高（BJ、胸围（BJ、腰围（BJ。我国服装号型标准是以身高、胸围、腰围为基本部位,所以逊择这3个部位为准则层元素。子方

6、案层:控制部位身高（CJ、背长（G）、全臂长（C3）、胸围（G）、总肩宽（G）、腰围（G）、臀围（G）为臾元素。我国服装号型标准GB1335T991⑸中将身高、颈椎点高、全臂长、腰围高、坐姿颈椎点高、颈围、能围、腰围、总肩宽及臀围作为服装的控制部位。而对于本文（针对上衣）来说选择身高、全臂长、背长、胸围、腰围、总肩宽及臀围为控制部位。标准中的颈椎点高、坐姿颈椎点高不易测量，所以选择背长代替这两个部位。需注意，不同服装选择的控制部位不同。方案层:选择邻近的服装号型。根据顾客输入的个体关键控制部位尺寸确定候选的4个服装号型。综合上述

7、，建立服装号型选择递阶层次模型，如图1所示。址理想的服装号型A身高B

8、胸由B,腰围服装号型10服装号型•“服装号型4D,图1号型选择的层次模型1.2.2构造两两判断矩阵递阶层次结构屮各因素根据服装种类确定其相对重要性，建立矩阵。例如，在理想号型基础上对身高（BJ、胸围（BJ、腰围（BJ的重要性进行比较，得矩阵如下所示：■■1bi2加bn1他3-fei如其中，加表示服装号型中身高对胸围的相对重耍性数值，仙与其互为倒数;其余类推。1.2.3计算权重及最后各号型的排序，选出最合适的服装号型计算公式为：』=小严'o其中，屏表示第k层元索

9、对总目标的合成排序向量，//=（M，於，，/）卅表示第r层上元素以其上一层r-1层上第丿•个元素为准则的排序权重向量。按此公式自上而下，将该准则下的权重进行合成，计算各层元索对系统目标的合成权重，并进行排序，最后算出最低层上各方案关于总目标的排序向量。2应用实例