企业技术资本配置优化研究——以振华重工股份公司为例

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1、中国海洋大学硕士学位论文企业技术资本配置优化研究－－以振华重工股份公司为例姓名：温瑞申请学位级别：硕士专业：会计硕士（MPAcc）指导教师：罗福凯201206企业技术资本配置优化研究——以振华重工股份公司为例中文摘要经济发展表明，技术开始与劳动和资本一样，已成为企业生存和发展的决定性因素之一。在我国，人们也己认识到技术创新是中国企业摆脱“技术殖民地”和单纯生产车间地位的有效途径。但是，技术发挥作用的效率和效果需要企业机制予以保障。本文针对振华重工股份公司的技术资本在同行业中处于领先地位但其盈利能力却逐年下降的现象，试图寻找其近年

2、效益下降的原因，评估其技术资本的价值，衡量企业效益，分析其资产总额的配置。本论文采取案例分析方法，同时结合定量定性分析和SWOT分析法，对上海振华重工(集团)股份有限公司进行分析，评估了其技术资本的价值，分析企业的效益，计算了企业资产的配置比例，找出企业的核心资本如何与其他资本合理地配置和优化，从而使整个企业创造更大的价值。本文的观点是，技术资本带来企业效益的条件之一，是企业内各要素资本的协调配合。只有企业的技术资本、物质资本、财务资本、人力资本等多种资本合理有效地配置，才能实现各要素资本边际效用的最大化和企业利润最优化。振华重

3、工的各要素资本配置比例严重失衡，这可能是其效益不佳的重要原因。论文内容共分为五章，分别是(1)绪论，主要包括选题背景，研究问题和研究意义及研究方法和框架；(2)文献述评，指出本文所依据的理论基础及实证结论；(3)案例背景介绍及对其的SWOT描述，并指出案例存在的问题；(4)针对案例问题，对其技术资本及资产配置情况进行分析，指出所存在问题的原因；(5)结论与建议。本论文的核心内容是：一、21世纪，一个正经历着前所未有的变革的梦幻时代，技术创新才是让中国企业在国际舞台上占领一席之地的核心举措。但是，技术发挥作用的效率和效果需要企业内

4、各生产要素的协调配合；二、振华重工的技术资本相对比例在同行业处于领先量级，这为其成功应对市场竞争、争夺市场份额，坐上行业龙头宝座奠定了基础；三、振华重工资产总额配置失衡是其技术资本难以高效发挥作用，也是其近年盈利能力脱离众望所归的一个重要原因。四、包括振华重工在内的企业应该建立和实施技术资本财务管理模式，让技术资本为企业带来最大化的利润和持久的竞争力。本文虽然没有指出技术资本究竟为企业创造了多少利润，但对技术资本进行了评估，同时还针对振华重工，指出了其技术资本没有发挥最大化效用的可能原因是企业资产总额配置失衡，这也便是本文研究的

5、理论价值和实际意义所在。关键词：技术姿本；竞争优势；要素资本；资产配置TheanaIysiSofoptimizationdistributionofenterprisetechnicaIcapitaI：HeavyShanghaiZhenhua(6roup)CompanyLjmitedcaseAbstracteconomicdevelopmentintherecentseveraldecadesindicatsthattechnologyhasbecomeoneofcrucialfactorsdeterminingtheexist

6、anddevelopmentofenterprise，aswellaslaborandcapital．Inourcountry，peoplehaverecognizedthattechnologyisaeffectivemethodtoletChinanolongerbeatechnicalcolonyandpurelymanufacturingplant．However．therehastobeamechanismtoguaranteetheefficiencyandeffectivenessoftechnology．Acco

7、rdingtotheHeavyShanghaiZhenhua(Group)CompanyLimited’Sdeclineinprofitabilitywithabundanttechnicalcapitalinhisindustry，thispapertrytoexplorethereasonsofthisphenomenon，evaluatethevalueofitstechnicalcapital，measureitsbenefitsandanalyzeitsallocationoftotalassets．Thispaper

8、adoptscasesandtheanalyzingmethod，combining、^，itllquantitativeandqualitativemethodsandSWOTmethodtoanalyzetheHeavyShanghaiZhenhua(Gro