模糊综合评价法在医用耗材招标中应用探究

模糊综合评价法在医用耗材招标中应用探究

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1、模糊综合评价法在医用耗材招标中应用探究摘要目的针对现行医用耗材招标方法中评价指标单一、主观因素突出的问题探讨改进措施。方法严格执行招标流程,综合考虑定量指标和定性指标,合理确定评价指标及各指标权重,选择合适的隶属函数,建立模糊评价矩阵,应用模糊综合评价法进行科学评价。结果采用模糊综合评价法实际操作,评标效率大为提髙,选出的供应商价格较低、性能较高、服务最好,符合院方要求,评价良好。结论应用模糊综合评价法进行医用耗材招标综合考虑各相关因素的作用,将定性指标定量化,减少主观因素,科学合理,高效实用,易于信息化。关键词模糊综合评

2、价法医用耗材招标前言医用耗材是医院开展医疗工作不可缺少的物资基础。随着现代医学技术发展,各种新产品的开发和新技术的应用,新型耗材和器械不断产生。大型综合性医院所使用的耗材支出逐年增加,在整个医院医疗物资采购中所占比例达到60%。医用耗材采购管理直接影响医院的经济效益,同时也是医院医疗质量管理中的重要环节[1〜4]。以前医用耗材采购模式主要是临床科室试用一采购部门议价f正式使用,其弊端是没有同类产品的比较和竞争,价格难以下降,造成医院医疗成本偏高。近年来随着招投标法规不断完善和市场发展,越来越多医院采用集中招投标的方式进行耗

3、材采购,提高透明度,取得明显成效,得到各方肯定[2,3]o在具体实施过程中,绝大多数医院采取专家打分评标方法,传统的招标方法评价指标单一,主观因素突出,在科学性和合理性上仍存在一定缺陷[5,6]。即使实施综合评分法,最终起决定作用的也往往是价格因素和主观因素。针对现有医用耗材招标方法的缺陷,试行模糊综合评价方法,综合考虑相关因素,把定性指标合理地定量化,较好地解决现有评标方法的不足,取得很好效果。1模糊数学与模糊综合评价法模糊现象普遍存在,如人们对于好坏美丑的评价等,其特点是无法用确定性和随机性数学模型来描述。模糊数学是研

4、究和处理模糊性现象的数学理论和方法,致力于将各种模糊性现象数字化、定量化。模糊数学的基础是模糊集,用隶属度来定量表示元素属于模糊集的程度[7]。模糊综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物做出一个总体评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。模糊综合评价的数学模型由因素集、评价集和权重集3个要素组成,需要根据具体情况确定评价对象的隶属度,并选择合适算子进行综合评价[7〜10]。2模糊综合评价法在医用耗材招标中的

5、应用医用耗材招标关系到生命健康和多方利益,需要考虑多种因素,包括定量因素和定性因素,十分适合模糊综合评价法的应用,现详细阐述其实施过程。2.1初步筛选,确定评价对象根据标书要求,对投标供应商进行资质审查,要求供应商提交《生产企业或经营企业许可证》、《医疗器械注册证》、《税务登记证》、《卫生许可证》等,对资质不全者坚决排除[1,2,llJo2.2确定评标专家建立评标专家数据库,按照专家学科方向进行分类,评标前随机抽取,必要时会邀请院外专家。2.3建立模糊综合评价模型2.3.1建立模糊集(1)定义因素集为U={ul,u2,…,

6、un},相应的权重集为A=(a1,a2,…,an)。其中ai(i=l,2,…,n)表示指标ui在U中的权重,且满足。在模糊综合评价中,权重反映各因素在综合评价过程中所占有的地位,直接影响评价结果。现在通常是凭经验给出权重,虽然在一定程度上能反映实际情况,仍存在较大的主观性,有时会造成评价结果失真[7]。在本操作中,请专家各自独立地给出各因素的权重,取各因素权重的平均值作为其权重,减轻个别专家主观性影响。(2)定义评价集为V={vl,v2,•••,vm},其中vj(j=l,2,…,m)表示评价结果,代表选择j方案最优。2.3

7、.2确定模糊评价矩阵从U到V的模糊评价矩阵为,其中rij(i=l,2,…,n;j=l,2,•••,m)表示因素指标ui对于第j级评语vj的隶属度。根据模糊数学理论和实际情况,把因素指标分为定量指标和定性指标,米取不同的方法确定其隶属度。(1)定量指标隶属度确定:在医用耗材招标中,定量指标主要是产品报价,一定范围内越低越好,考虑准确性和便于运算,选择其模糊分布为偏小型梯形分布[7],其隶属函数为:式中,max、min分别为该指标的最大值和最小值。(2)定性指标确定:在医用耗材招标中,定性指标主要是性能、服务等难以量化细分的指

8、标,一般通过等级来评价。在本操作中,请专家分别从评价对象中选出所认为该指标最优者作为推荐,取其隶属度为推荐专家数在专家总数中所占的比重。2.3.3模糊综合评价加权平均模型算子M(・,+)对所有因素依照权重大小均衡兼顾,适用于考虑各因素起作用的情况[7],在实际操作中使用最多,其算法为:(j=l,2,…,

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