基于胜任力的我国房地产行业培训需求分析研究

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1、基于胜任力的我国房地产行业培训需求分析研究北京交通大学硕士学位论文基于胜任力的我国房地产行业培训需求分析研究姓名:黎立博申请学位级别:硕士专业:企业管理指导教师:张明玉20090601中文摘要摘要:在知识经济时代,培训与发展成为了组织获取持续竞争优势的人力资源保障,对于我国房地产企业来说也不例外。本文在文献分析的基础上,借鉴经典培训需求分型模型中人员一任务一组织分析框架和胜任力理论注重组织分析的思路,运用胜任力的概念和理论对以往培训需求分析中存在的问题进行了研究。同时结合我国房地产企业目前的培训需求分析状况,提出了基于胜任力的我国房地产行业培

2、训需求分析模型,并加以实证分析与运用。研究共分为六个部分。第一部分首先对培训需求分析的相关概念、规范和理论进行了阐述,并对几种经典培训需求分析模型的优缺点进行比较,在结合国内外对培训需求分析模型研究理论焦点的基础上,提岀本文拟解决的关键问题、研究思路以及技术路线。第二部分阐述了胜任力理论的内涵、特点、发展及胜任力理论的提出对人力资源培训需求分析领域带来的变革。第三部分主要分析了我国房地产行业目前的培训现状以及培训需求分析的特点,并针对特点分析存在的问题,最后基于胜任力的角度分析问题产牛的原因。第四部分是本文的核心之一。主要研究的问题是在综合分

3、析经典培训需求分析模型的优缺点的基础上,引入胜任力的理论,结合我国房地产行业的特点,提出了基于胜任力理论的我国房地产行业培训需求分析模型。并从组织、岗位、员工三个层面进行分析如何根据提岀的模型,提炼岀三个层面的培训需求点。第五部分是本文的另外一个核心。根据作者曾在A公司参与的项目,选定A公司项目经理这一岗位,从实际操作的层面来研究实践中如何运用第四部分所提出的培训需求分析模型,最终的成果是A公司项冃经理岗位的年度培训需求计划。第六部分是本文的结论部分。主要是总结了上述五部分的研究分析,提出本文的主要研究创新点,最后提岀需要进一步研究的问题和方

4、向。关键词:培训需求分析;胜任力;房地产行业;核心竞争力ABSTRACTABS'rRACK:Onthebasisof1iteratureanalysis,withthereferenceofuperson-job?organizationfitnframework,thispaperappliedtheoriesofcompetencymodelingtostudyissuesoftrainingneedsofChina"Srealestate,andcostruetedamodelofcompetency-basedintegratedtr

5、ainingeedsanalysis.Therearesixpartsinthispaper.1Tlmefirstpart,wedisoussthere1atedconcepts,normsadtheoryftrainingeedsaneilysis,emdthcnwccomporcthcadvantagesandisadvantagesofseveraltrainingneedsanalysisofclassicmodel.Subsequent1y,weintendtoaddressthekeyissues,researchndtechni

6、callineiniightoftheoreticalfousoftrainingnecdseinalysismodclbothathomeandabroad.fcompetenee,andthechgcsinhumanrcsourccstrainingnccdsanalysisficldbroughtaboutbycompetenceheory.ThethirdpartmainlyanalyzethcurrenttrainingstatusandcharacteristicsoftrainingneedsanalysisofChinaSre

7、al.estateindustry.Finally,fromthccompctcnccpointofview,wediscussthecausesoftheproblemexistent.Thefourthpartisoneofthetwocoresofthispaper.Themainresearchinthispartisacompetence-basedtrainingesanalysismode1ofChina'Srealestateindustry,whichisbasedontheadvantagesandisadvantages

8、ofheclassicalmodelandcombinedwiththed吩常甫teristicsofChina'Srealestateindustry.Furth

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