城市居民收入不平等的微观因素分析——来自北京市城市居民的经验数据

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1、城市居民收入不平等的微观因素分析来自北京市城市居民的经验数据墅济理论与经济管理2008年第5期城市居民收入不平等的微观因素分析来自北京市城市居民的经验数据张晓静(对外经济贸易大学国际经济研究院,北京100029)[摘要]性别,年龄,文化程度,就业性质,行业和职业状态等微观因素在不同程度上影响着居民收入差距扩大,且文化程度已取代年龄成为影响收入差距的最主要因素•这些变化说明随着市场化程度不断加快,适应市场竞争的因素逐渐成为影响居民收入差距的重要变量.[关键词]收入不平等;泰尔指数;微观因素」中图分类号]F124.7[文

2、献标识码]AL文章编号]1000-596X(2008)05—0021一07城市居民收入不平等问题已成为我国经济社会发展的一个大问题•从现有文献看,大多数学者都是从宏观角度(经济转型,经济结构调整等)定性研究城市居民收入不平等扩大的原因,但从微观视角的研究还不多见.本文将利用实测数据和定量分析方法,从居民性别,年龄,文化程度,就业,行业,职业等微观特征人手,分析其对收入不平等的影响,找出关键因素和主要矛盾.,数据与方法本文所采用的微观统计数据来源于相关年份的城市住户调查•所选取的样本覆盖了北京市八个城区.调查内容包括了

3、城市居民家庭成员个人基本情况,家庭就业情况,家庭现金收支和消费支出情况以及食品消费和非现金收入情况.考察城市居民收入不平等的微观因素会涉及两个层而的问题,第一个层而是考察齐微观因素自身对居民收入不平等的影响;第二个层面是比较各微观因素对居民收入不平等的影响程度,哪个微观因素对居民收入不平等的影响更大•在分析这两个层面的问题时,本文分别采用了泰尔指数分解法和基于回归方程的不平等分解法.(一)泰尔指数分解法泰尔指数是一般化的®(generalizedentropy)的具体表达形式之一,其公式为:GE(1)—ZY_—Zlo

4、g7=-1YY泰尔指数可以分解•在对人口进行群组分解分析时,需要将总体按一定标准分成若干个组,总体收入差距随之分解为组内差距和组间差距.泰尔指数的分解公式:T===I+Ib一Gl[iS,ESlog畿]g=Lg;g一+log南[收稿口期]2008—03—11[作者简介]张晓静(1978一),男,河北保定人,对外经济贸易犬学国际经济研究院教师,经济学博士.感谢匿名评审人提出的意见,笔者已作了相应的修改,本文文责自负.21经济理论与经济管理2008年第5期在分解公式中,总体被分成G组:S,s,…,s(g—1,2,…,G),

5、每一个体仅属于其中一组,N为S中个体的数量;Y为个体在总体中的收入份额;Yg为组S在总体中的收入份额;为组内差距;为组间差距oD3(二)基于回归方程的不平等分解法菲尔兹和尤(FieldsandYoo)直接在常用回归方程基础上建立了分解不平等指标的分析框架.基于回归方程的不平等分解法是利用收入决定函数推导出的结果来解释在一定时期内,影响不同国家或不同群体的收入差距及其变化的解释变量.他们把分解理论方法应用到收入总方程In一SajtZo,其中J是解释变量的数目•如果不考J虑未解释部分,在可解释部分中各收入发生因素对总收入

6、差距的影响可以描述成:P,(lny)—S,(lny)/R(lny)其中:S(lnY)—COV(n,lnY)/a(lnY)nX⑵XCOV(zs,inY))出>:S(lnY)—R(lnY)j]基于此,把影响收入差距的各个解释变量代入具体的收入方程:lnY=a〜px+£这里,被解释变量为居民收入的对数形式,解释变量的回归系数表示各种收入影响因素的回报率•最后一项是残差项,包含了我们没有观测到的或遗漏的有关解释变量.二,实证分析(一)各微观因素对居民收入不平等的影响1•性别因素对收入不平等的影响•根据北京市城市住户调查

7、数据计算可知,1992-2004年,男女平均收入的组内差距从0.107上升到0.219,相应地其对总差距的贡献率从95.65増加到95.9;组间差距从0.0049上升到0.0091,相应地其对总差距的贡献率从4.35降至4.01%(见表1).22表1按居民人口性别特征分组测算的泰尔指数〜华劳差距分木—19922004平均收入男3628.622111.0女2976.816857.5(元)贯f女1.221.31总指数0.1120.228男性组内0.0430.124泰尔指数女性组内0.0650.095男女组内合计0.1

8、080.219男女组间0.00490.0091男38.1254.30贡献率女57.5341.69()男女组间4.354.01合计100100从组内差距看,男性内部差距增长幅度大于女性内部差距的增长幅度,1992-2004年男性组内差距泰尔指数增长了188.4,女性组内差距泰尔指数增长了46.2,男性组组内差距的贡献率增加了16个百分点,而女性组

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