基于城市轨道交通的常规公交线网优化-研究

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1、ABSTRACTWiththeaccelerationofurbanization,thesizeofcityexpandscontinually,populationandtheirtraveldemandincreasegreatly,thereforethenumberofcityvehicleshasan“explosivegrowth”,resultingthaturbantrafficcongestionproblemhasbecomeincreasinglyprominent.Referringtothesuccessfulexper

2、ienceabroadtosolvethetrafficproblem,thebigcitiesinourcountryshouldgiveprioritytothedevelopmentofpublictransportsystemwith“urbanrailtransitasthebackbone,conventionalpublictransitasthemainbody”,guidingcityresidentstopublicsystem,asthepreferredwaytosolvethetrafficproblems.Onthepr

3、esentstateofourcountrytheconstructionofurbanrailtransitislaterthanthatofconventionalpublictransit,whichwillleadtosignificantchangesinthestructureofurbantransitsystem,therefore,it’snecessarytoadjustconventionalpublictransitlinesonthebasisofurbanrailtransittocooperatewithurbanra

4、iltransit,inordertoimprovetheservicelevelofpublictransitsystem.Thisthesismainlystudiesoptimizationofconventionalpublictransitbasedontheurbanrailtransitfromthreeaspects,suchasthefunctionalorientation,predictionofconventionalpublictransitpassengerflowchange,optimizationmodelcons

5、truction.Intermsoffunctionorientation,combinedwiththedevelopmenttrendofcitypassengertransportationsystem,thisthesismakesacomparativeanalysisofurbanrailtransitandconventionalpublictransitfromtechnicalandeconomicpoint,andclearlyputsforwardthepositioningofurbanrailtransitandconve

6、ntionalpublictransitinurbanpublictransportsystem.Astothepredictionofconventionalpublictransitpassengerflowchange,itanalyzesthereasonwhyurbanrailtransitattractsconventionalpublictransitpassengerflowfromthecharacteristicsoftravelcost,traveltimeandtravelmode,definesthescopeofurba

7、nrailtransitandmakesqualitativeandquantitativeanalysisontheinfluencedconventionalpublictransitpassengerflowchanges.Intermsofoptimizationmodel,ittakesurbanrailtransitasaconventionalpublictransitlinewhichcannotbemoved,establishestheoptimizationmodel,withtheobjectivefunctionsofmi

8、nimizingtheaveragetraveltimeofpublictransitpassengerandmaximi

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