磁共振动态增强联合弥散加权成像对乳腺炎性疾病的诊断价值分析

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1、万方数据大连医科大学硕士学位论文磁共振动态增强联合弥散加权成像对乳腺炎性疾病的诊断价值研究硕士研究生：孟金丽指导教师：初建国教授指导小组：张丽娜副教授专业名称：影像医学与核医学摘要目的：本课题应用磁共振动态增强(dynamiccontrastenhancedmagneticresonanceimaging，DCE-MRI)和弥散加权成像(diffusionweightedimaging，DWI)对非特异性乳腺炎(nonspecificmastitis，NM)、乳腺脓肿(breastabscess，riB)和肉芽肿性乳腺炎(granulomatousmastitis，GM)的病灶表观扩散系

2、数(apparentdiffusioncoefficient，ADC)值和时间信号强度曲线(time．intensitycurve，TIC曲线)进行分析，初步探讨DCE．MRI、DWI在不同类型乳腺炎性疾病诊断与鉴别诊断的应用价值。材料与方法：本研究为回顾性研究。研究对象共计61例，均为单发病灶，根据临床病理分类分为三组，即非特异性乳腺炎组(NM组，32例，平均年龄为41．344-12．71岁)、脓肿组(AB组，12例，平均年龄为41．33士18．79岁)和肉芽肿性乳腺炎组(GM组，17例，平均年龄为44．47士14．68岁)。全部病例均是女性患者，均经穿刺活检或者手术病理证实。全部病例

3、行3．0TMRI乳腺常规平扫序列，包括横断面及矢状面STIR序列，横断面DWI序列，b值选为800s／mm2；平扫结束后采用VIBRANT技术行3D动态增强扫描。观察分析病灶形态学特征，并且测量ADC值。ADC值的感兴趣区(regionofinterest，ROI)测量：对应DCE．MRI图上病灶早期强化最显著处的高信号区，避开囊变、坏死区，取相同ROI测量三次，然后求平均值作为该病灶ADC值的最终测量值。所有病例的ADC值在未知最终病理结果的条件下间隔3个月测量两次。TIC曲线的ROI测量：选取病灶强化最显著或代表病灶最可能具有流出型曲线的部分；避免对整个病灶进行测量，ROI不小于3个

4、像素；当同时具有多种曲线类型存在时，选择最令人担忧的曲线类型。万方数据大连医科大学硕士学位论文应用社会科学统计软件包(statisticspackageforsocialscience，SPSS)17．0版进行数据分析，首先应用组内相关系数(IntraclassCorrelationCoefficient，ICC)对两次ADC值测量结果进行一致性检验。三组数据均符合正态分布，因而应用单因素方差分析(ANOVA检验)比较NM组、AB组、GM组三组ADC值的差异是否有统计学意义：三组方差齐再对组间分别进行SNK检验；应用ROC曲线下面积评价ADC值诊断不同类型乳腺炎性疾病的能力及诊断阈值。采

5、用卡方检验比较NM组、AB组、GM组三组的TIC曲线，P

6、三组之间ADC值差异具有统计学意义(P0．05)，组间SNK检验得出NM组与AB组、NM组与GM组组间ADC值差异均有统计学意义(P

7、647，诊断界值点为1．125x10一mm2／s，其灵敏度为0．706，特异度为0．667。结合各组ADC值大小，可得出ADC值诊断各类炎症较为可靠的范围：非特异性乳腺炎>1．348x10。3mm2／s；乳腺脓肿<1．125x10。3mm2／s；1‘．125x10’3mm2／s<肉芽肿性乳腺炎<1．328x10。3mm2／s。4．NM组、AB组、GM组TIC曲线分布特点：NM组中以I型曲线为主，I型曲线占69％，II型曲线占31％；