都市圈铁路网合理规模与布局评价方法分析——以京津冀都市圈为例

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1、√l～I致谢本论文的工作是在我的导师万传风老师的悉心指导下完成的。万传风老师渊博的学识、严谨的学风以及乐观积极的态度不时地感染着我，让我受益匪浅。两年来万老师无论在学习还是生活上，都给予我无私的教导和诚挚的关怀，在此向导师至以最诚挚的谢意。梁青槐老师、陈建春老师以及白雁老师对于我的论文都提出了宝贵的意见，在此向他们表示衷心的感谢。感谢姚章军、马杰、刘润招等同学在撰写论文期间给予我热情的帮助，感谢纪雪艳师姐和叶佩文师兄，在两年的研究生期间给予我学习以及生活上的关怀和帮助。也要感谢我的师妹李媛嫒、班世银在论文过程中所给予的帮助。

2、感谢朝夕相处的姐妹们，因为有你们，才会有我如此丰富的大学生活。最后要感谢我的父母和兄长对我无微不至的关怀和照顾，为我提供物质支持和精神支持，有你们的陪伴，让我永远有一片可以回归的港湾，你们是我坚强的后盾。感谢所有帮助过我的人。感谢本文所有引用文献的作者。卜LP，1Ir●_一k．pr、．中文摘要摘要：都市圈是城市发展的必然阶段，是国家和区域竞争力的重要体现。而铁路系统作为引导和促进都市圈社会和经济持续、快速、协调发展的主要动力，对都市圈空间形成发展起了推动作用。为了有效地满足都市圈内产生的交通需求，避免建设资源和铁路设施的浪费

3、，必须制定科学、系统的铁路网络规划。随着都市圈社会经济和交通运输的发展，对铁路网络系统的要求不断提高，与此同时，以往铁路规划和建设中存在的问题不断显现，使得对铁路网合理规模和布局问题的深入研究尤显迫切。本文选取京津冀都市圈为例，对都市圈的铁路规模、布局及调整、铁路网评价做了一定的研究。论文的主要研究工作包括：1、对都市圈铁路网合理规模进行了研究。分析了都市圈铁路网规模影响因素，并对铁路网规模进行预测。2、基于预测的铁路网规模值，对都市圈铁路网进行布局。论文依据节点重要度法与万有引力模型，将本文对于铁路理论长度的预测分配到都市

4、圈，形成网络并对网络进行优化调整；最后结合都市圈铁路发展规划及整个京津冀地区的交通区位背景，综合考虑新线建设、既有线改建和线路技术装备的提高等方面，对都市圈铁路网的规划建设提出相应的建议。3、在都市圈铁路网评价方面，将数据包络分析方法(DEA)和灰色理论相结合，建立了都市圈铁路网综合评价的基于DEA的加权灰色关联分析模型，从空间维度和时间维度对都市圈铁路网进行评价。关键词：都市圈；铁路网；规模；布局；评价分类号：U212，r』●●一一，引ABSTRACTABSTRACT：Metropolitanareaisaninevita

5、blestageforcities，anditisimportanttoembodycompetitivenessforacountryorregion．Therailsystemasthemaindrivingforcetoguideandpromotesocialandeconomicsustainable，rapidandcoordinateddevelopmentofthemetropolitanarea,playsaroleinpromotingtheformationanddevelopmentofthemetr

6、opolitanarea．hlordertomeetwiththetrafficdemandinthemetropolitanareaeffectively,andtoavoidthewasteofconstructionsourcesandrailwayfacilities，itisrequiredtomakescientificandsystematicrailwaynetworkplanning．Withthedevelopmentofthesocialeconomyandcommunications&transpor

7、tation．Trafficdemandonrailwaynetworksystemimprovesconstantly．Meanwhile，alotofproblemsconcerningtorailwayplanningandconstructioninthepastappears，SOitisespeciallyurgenttostudyrailwaynetworkplanningtheorydeeply．MetropolitanAraesofJing-Jin-JiMetropolitanisselectedasane

8、xample，廿ledissertationdoessomeresearchonrailscale，layoutoptimizationandrailwaynetworkevaluation．Themainresearchactivitiesinclude-1．Thereasonables