基于网络分析法的逆向物流外包或自营决策

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1、第30卷第6期系统工程与电子技术Vol.30No.62008年6月SystemsEngineeringandElectronicsJun.2008文章编号:10012506X(2008)0621181205基于网络分析法的逆向物流外包或自营决策1,21,2郭滕达,李向阳(1.哈尔滨工业大学技术·政策·管理(TPM)研究中心,黑龙江哈尔滨150001;2.哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001)摘要:为了解决制造业逆向物流外包或自营决策问题,以网络分析法(analyticnetworkprocess

2、,ANP)理论为基础,建立了影响制造业逆向物流外包或自营决策的网络图。以某汽车制造企业为例,通过SD软件进行仿真模拟和灵敏度分析,透视影响该汽车制造企业逆向物流外包或自营决策的因素权重,验证了该网络图的有效性;同时提供了一种解决逆向物流决策问题的定量化思路,期望对企业的逆向物流运作提供决策借鉴。关键词:网络分析法;逆向物流;外包;自营中图分类号:F273文献标志码:AOutsourcingorself2operationdecisionmakinginreverselogisticsbasedonanaly

3、ticnetworkprocess1,21,2GUOTeng2da,LIXiang2yang(1.ResearchCenterofTechnology,PolicyandManagement,HarbinInst.ofTechnology,Harbin150001,China;2.SchoolofManagement,HarbinInst.ofTechnology,Harbin150001,China)Abstract:Tosolvethedecision2makingproblemofoutsourcin

4、gorself2operationaboutmanufacturingreverselo2gistics,anetworkgraphofreverselogisticsdecisionmakingbasedontheanalyticnetworkprocess(ANP)theoryises2tablished.Takinganautomobilemanufacturerasanexample,theoutsourcingorself2operationdecisionmakingproces2sesares

5、imulated,andthesensitivityanalysisismadethroughasuperdecisionsoftware;andthenweightsoffactorsthatinfluenceoutsourcingorself2operationdecisionmakingareobserved.Thisapplicationinautomobilemanufacturersprovesthevalidityofthisnetworkgraph.Atthesametime,aquanti

6、fythoughttosolvethedecisionmakingproblemsaboutreverselogisticsisprovided,anditcanbehelpfulforenterprisesoperation.Keywords:analyticnetworkprocess;reverselogistics;outsourcing;self2operation研究多集中在正向物流领域。杨金等(2002)认为转换成本0引言在外包决策中是个十分重要的因素,在此基础上提出了考[2]由于制造工艺的复

7、杂性、制造技术更新的频繁性以及虑转换成本的物流外包决策图;魏众(2003)等对物流外消费者需求的个性化使企业在设计、生产、仓储、运输、装包风险做了详细的研究,倾向于把其作为外包决策的重要[3]卸、销售等过程中无法对缺陷做到绝对规避。因此,越来越依据;韩翔(2003)从交易成本经济学的角度分析制造企多的企业将自己不擅长或非核心的业务外包给专业化公业物流外包决策,并得出结论:制造企业目前完全的外包和[4]司,以期更加专注自己的核心业务,并创造更大的价值。随自营现象都是少见的,更多的是采用混合外包的方式。着逆向物

8、流战略地位的提升,企业纷纷把焦点转向逆向物上述文献多从风险及成本的方面考虑影响物流外包决策的流的处置问题上,在第三方逆向物流供应商这一职业出现因素,定量分析研究较少。国内学术界仍然没有把逆向物之后,企业在逆向物流决策中有了更多的选择。流外包或自营决策作为一个重要的领域单独考虑。逆向物影响企业实施逆向物流外包或自营决策的因素有很流相比正向物流复杂,具有不确定性与不可预知性等正向多。DennisWKrumwiede(

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