投保人保险论文范文-谈谈保险市场信息不对称理由word版下载

投保人保险论文范文-谈谈保险市场信息不对称理由word版下载

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1、投保人保险论文范文:谈谈保险市场信息不对称理由word版下载保险市场信息不对称理由论文导读:本论文是一篇关于保险市场信息不对称理由的优秀论文范文,对正在写有关于投保人论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:也用不同分类因素对投保人进行区分。比如人身保险,像年龄、性别、是否有吸烟的习惯、一些特殊的职业、健康状况被公认为是公平地区分投保人、避开“逆向选择”的有效分类标准。但在机动车辆保险中,以上分类标准就不是很有效。儿项世界范围的调查研究表明,司机的职业、年龄和性别不是对未来索赔次数最有效的预测变量,最

2、有效的摘要:由于保险市场信息不对称,投保人无法了解保险产品质量,保险人对保险标的或被保险人的实际情况又不如投保人了解透彻,导致保险市场资源配置无效率,高质量保险无人买,而投保人的需求得不到满足,同时存在“逆向选择”和“道德风险”理由。本文通过分析保险市场信息不对称的表现形式及其理由,提出几点策略。关键词:柠檬市场;信息不对称;逆向选择;道德风险1001-828X(2012)12-0-02一、保险市场信息不对称的表现形式(-)保险人对于所提供的保险商品质量的信息多于投保人在保险市场上,保险人对于保险商品的质

3、量信息平均掌握地要比投保人更多些,这样就形成有关保险商品质量信息的非对称分布。在购买时,买主会把所有的保险都看成是“中等”质量的,他们只愿意支付平均质量的预期价格水平,于是,高于平均质量的保险商品将被迫撤出市场。由于高质量的保险商品撤出市场,导致保险市场上商品的平均质量进一步下降。这样,买主愿意支付的购买价格水平也将随之下降到新的平均质量水平上,结果,又导致较高质量的保险商品被迫继续将商品撤岀市场。如此循环,最后保险市场上仅剩下低质量保险交易。这就如同格莱欣法则,即“劣币驱逐良币”现象。(二)投保人关于保

4、险标的或被保险人的信息多于保险人1•保险业的“逆向选择”。投保人对于被保险者的信息掌握地要比保险人更多些,保险人不能区分高质量客户和低质量客户,只能以估计的市场总体风险水平为依据设定一个统一保费。然而,由于高质量客户和低质量客户自身风险不同,对保险的需求也不尽相同,低质量客户比高质量客户更愿意购买保险,于是市场的总体风险水平比预估的要高。在这一风险水平下,保险公司必定亏损,因此保险公司只能选择提高保费。此时,需求曲线的作用下,高质量客户更少了。因为风险的又一次提高,保险公司还是会亏损,所以,只能再次增加保

5、费。如此循环,最后高质量客户就会完全退出市场,此时市场上投保的客户完全为低质量客户,这就是“低质量客户驱逐高质量客户”了。2•投保人的“道德风险”。没买保险以前,这些潜在的投保人始终注意防范风险,随时准备采取行动,以避开风险发生带来的损失。因为在投保前,投保人必须自己承担风险所造成的损失;然而,一旦投保,风险不再是由投保人自己承担,保险人要承担部分或全部的损失,所以投保人往往不再像以前一样谨慎。此外,为了获得保险,一些投保人会选择隐瞒重要事实,甚至有意制造保险事故。二、保险市场信息不对称的理由分析(-)法

6、律法规不健全。从对整个保险市场进行规范的角度来看,现有的法律仍然是不够的,还没有形成一个完整的保险法律制度,缺乏自律和必要的法律监督。同时,保险条款定义的面也比较宽,缺乏司法解释,相关行政法规尚未配套健全。在保险市场信息不对称这个理由上,法律法规对保险当事人行为的约束是不够的。因此,建立健全相关法律法规迫在眉睫。(二)信息资源缺乏。完全竞争市场的一个重要特征是信息充足,但这些信息并非免费的,得到更充足的信息,会增加投保人或保险公司的成本。所以,就有了低风险者都不愿投保,高风险者却更愿意投保;被保险人投保后

7、,对保险标的自觉或不自觉地放松了管理;在被保险者发生保险事故后,损失程度往往被高估;为追求自己的利益,保险销售人员或者其代理人不重视核保要求与理赔准则。(三)期望效用不一致。根据预期效用法则,最大期望效用方案会是理性人的选择。经济学家用预期效用分析:保险人可以收取的保费的最高限额是预期损失和风险保费(定义为愿意支付超过公平精算保费的最高金额)的总和。但是,因为人们对风险态度各异,所以风险保费也有所不同,这将影响保险的需求。大多数人会投保是平均保费的前提,但低风险者只愿意按低于平均保费投保,只有高风险者投保

8、的情况下,保险公司必定会亏损。在此情况下,基于平均保费的保险合同将被取消,保险公司会专门针对高风险者设计保险合同。因此,在存在的“逆向选择”的情况下,只有高风险的人可以享受保险。(四)风险管理缺乏系统性。与风险管理机制要求相比,保险公司的风险管理理由不少:一是风险意识差;二是忽视对信息资料的收集和利用现有资料进行分析;三是未曾认真对信息资料进行处理,导致不同时期、不同地区、不同风险的损失概率和损失程度(或强度)无法区分和衡量;

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