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时间:2019-02-18
《基于数据挖掘的商场热点区域规划系统设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、论文题目基于数据挖掘的商场热点区域规划系统设计与实现专业学位类别工程硕士学号201291020467作者姓名杜昊宇指导教师熊英高工分类号密级注1UDC学位论文基于数据挖掘的商场热点区域规划系统设计与实现(题名和副题名)杜昊宇(作者姓名)指导教师熊英高工电子科技大学成都李苗苗工程师合肥支友软件有限公司合肥(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2014.09论文答辩日期2014.10学位授予单位和日期电子科技大学2014年12月25日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际
2、十进分类法UDC》的类号。DESIGNANDIMPLEMENTATIONOFMARKETHOTSPOTSPLANNINGSYSTEMBASEDONDATAMININGAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:DuHaoyuAdvisor:XiongYingSchool:SchoolofElectronicEngineering独创性声明本人声明所呈交的学
3、位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:日期:年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数
4、据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:年月日摘要摘要数据挖掘是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取出隐含在其中的、潜在的、有用的信息和知识的过程。被发现的知识仅被要求是可以被运用、可以被理解、可以被接受和支持特定发现问题的,而并不要求是放之四海皆准的。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识,随着数据库和网络技术的不断发展和应用,数据挖掘技术中的关
5、联规则挖掘算法受到越来越多的重视,并得到越来越广泛的应用。但随着技术的不断进步,传统关联规则挖掘算法的缺点逐渐暴露出来,因此选择该课题进行研究。本文主要研究的是数据挖掘技术在商场热点区域规划系统中的应用,因此,在论文书写过程中,既给出了数据挖掘技术的研究现状与发展趋势,也给出了Apriori算法的瓶颈问题,以此来突出本文所研究问题的意义与可行性。通过对经典关联规则算法的分析,结合商场热点区域规划问题的实际,作者研究并设计了改进的关联规则算法,并将其应用于系统设计。本系统采用VisualStudio.NET为开发平台,C
6、#为开发语言,组建动态数据库实现了基于数据挖掘的商场热点区域规划系统的设计。本论文主要的工作和成果如下:1、分析说明了为什么要进行基于数据挖掘的商场热点区域规划系统的设计与实现,国内外有关的研究现状是什么,本系统能够解决哪些问题,实现哪些功能。2、详细介绍了两大经典关联规则挖掘算法——Apriori算法和FP-tree算法,并分析了其优缺点。3、基于两大经典关联规则挖掘算法原理,结合比特的逻辑运算和集合论的相关运算,提出了基于链表的关联规则挖掘算法,并对其进行了实例解析和算法分析。4、搭建系统开发环境,以VisualS
7、tudio.NET为开发平台,C#为开发语言对基于数据挖掘的商场热点区域规划系统进行设计与实现,主要包括架构模块、各个功能模块的功能实现与数据库设计,并向用户展示系统界面。5、对基于数据挖掘的商场热点区域规划系统的各功能模块进行测试研究,针对登录模块、客户管理模块、商品管理模块和关联规则挖掘模块进行逐一验证,系统通过测试并可以投入使用。关键词:关联规则;数据挖掘;算法;系统设计IABSTRACTABSTRACTDataminingisahotissueinresearchofartificialintelligence
8、anddatabase.Thepurposeofdataminingistoextracttheimplicit,potentialusefulinformationandknowledgefromthelarge,incomplete,noisy,fuzzyandrandomdata.Thediscoveredknowledge
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