未来工资分布不确定下搜寻理论自适应模型

未来工资分布不确定下搜寻理论自适应模型

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1、未来工资分布不确定下搜寻理论自适应模型【摘要】文章对劳动经济学中经典失业模型偏离真实市场的假设进行了合理修正,同时建立了工资分布在不断Bayes调整之下使用动态规划的理论基础,理论结果可以作为进一步在搜寻理论的框架下研究自适应的失业问题的出发点和参考点,是对经典跨期求职模型McCall(1970)的一个扩展。【关键词】搜寻理论工资分布自适应近年来,搜寻理论这一宏观经济世界中极其重要的分支逐渐得到经济学者的重视,这也让我们渐渐熟悉了这个在具有信息以及不确定性的经济学研究中扮演着举足轻重的角色的年轻领域。搜寻理论中的理性决策者所处的是一个持续变化的、不确定的环境中,即便如此,他也

2、可以利用相关信息来进行决策。搜寻理论最开始出现在劳动经济学的相关文献中,其在求职问题方面的应用尤为突出。因此,本文将基于McCall(1970)给出的求职基准模型,对其所给的假设作出进一步的完善,以提高该模型在现实社会中的适应性。在搜寻理论的框架下,失业者在自身实力已定的情况下寻找最高工资的工作岗位。该失业者已知工资的概率分布,且该分布不随着时间变化,他在每一时期必须决定是否接受新的工作合同或者继续保持失业状态来领取政府失业救济金。显然,失业者必须在接受新的工作合同和等待未来更好的机会之间进行权衡取舍。失业者所面临的问题是在充分考虑了包括新工作合同的工资分布在内的各种因素之后

3、,设计出一套让自己各期效用贴现之和的期望最大化的策略。换句话说,失业者的问题是决定在什么时候接受新工作合同对自身而言是最优的。因为我们假定了失业者已知的工资概率分布不随时间的推移而改变,从而我们可以运用动态规划的方法来解出让失业者接受新工作合同的工资临界值,即在这一工资临界值上,消费者接受工作合同并一直工作下去和拒绝此工作合同领取失业救济金并等待下一份工作合同给他带来的效用贴现之和相等。求解失业者决定接受新工作的工资临界值,并同时研究比如失业救济金等外生变量的改变对此临界值将产生何种影响最先由McCall(1970)以及Jovanovic(1979)等完成。他们的工作构成了运

4、用搜寻理论解决失业问题的基准模型。但这些模型仅仅只是基准模型,远非完美。这其中最重要的原因就是模型中假设了失业者清楚地知道每一期新工作合同所提供的工资的分布,而正是基于这一假设,我们才能得出最后的结果,这在现实中是不可能的。现实中的失业者不可能确切地知道未来新工作合同的工资分布,但是也不会一无所知,一种合理的情形是失业者可能会知道未来工资分布的部分信息,与此同时,失业者在一次次拒绝合同的摸索中会不断对这一工资分布有进一步的了解并根据已经出现的新工资额调整自己对工资分布的认识,同时调整自己的最优策略。这也就是本文基于原始模型做出的修改。一、基准模型回顾求职者面临这样的一个求职环

5、境:每一期,该求职者都会得到一个新的工作合同,为他提供的工资为W,其中W服从分布F(W)=Prob(w?燮W)o该求职者可以接受这一合同,从此每一期他都会获得工资w;当然,他也可以拒绝合同,那些这一期他可以去政府领取失业救济金c,并在下一期重新获得一个来自分布F(W)的工作合同。该模型同时假设求职者一旦接受了工作,他既不会中途自行离开,也不会被解雇。二、模型拓展一一自适应模型对模型的拓展就是弱化求职者已知工资分布这一假设,假设求职者在第0期只具有先验的关于w的分布F(W)的信息,他在整个求职过程中会不断接触到新的工资水平w,基于这些新信息,根据Bayes法则来修正自己关于w的

6、分布F(W)的先验认识,最终得到w的后验分布F'(W),并根据该后验分布来进行最优化决策。这样,在求职过程中求职者关于工资w的分布F(W)的认识会随着信息量的增多而不断变化和丰富,我想做的是考察在这种情况下求职者的决策会发生怎样的变化。本文的出发点是在搜寻理论的框架下讨论劳动经济学中经典失业问题的一种拓展形式。经典的失业问题关心的是一名失业者在工资水平概率分布给定的条件下,如何设计自己的最优求职策略即决定何时接受工作合同来最大化其各期贴现效用之和。在这个问题中,由于工资分布给定且不随时间改变,所以我们可以运用动态规划的方法列出Bellman方程对模型进行求解。而在本文的模型中

7、,为了让模型更加贴近现实,我们假设失业者并不知道新工作合同的确切工资水平分布,失业者知道的仅仅是此工资水平分布的形式以及其中某一未知参数的先验分布。失业者将根据其在每期中不断观察到的随机工资额的现实值对主观的工资分布进行修正,并基于此修改后的分布设计自己的最优选择策略。在这样的假设之下,直接运用动态规划方法求解模型似乎并不可行。原因在于失业者会根据每一期的新信息不断更新其主观工资分布,这样该失业者当期所面对的问题与下一期所面对的问题就不相同了,这与动态规划的前提不符。但是我们通过计算证明了在本文的假设之

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