模糊物流论文范文-浅议基于三角模糊ahp和超效率dea的物流系统评价word版下载

模糊物流论文范文-浅议基于三角模糊ahp和超效率dea的物流系统评价word版下载

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1、模糊物流论文范文:浅议基于三角模糊AHP和超效率DEA的物流系统评价word版下载导读:本论文是一篇关于基于三角模糊AHP和超效率DEA的物流系统评价的优秀论文范文,对正在写有关于模糊论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:摘要:传统的DEA、AHP或考二者的单纯结合在评价物流绩效时还存在着一些不足。文章提出了基于三角模糊AI1P和超效率DEA的物流系统评价法,考虑经验的模糊性的同时结合了超效率DEA,更全面、更实际地评价了物流系统。关键词:物流;超效率DEA;三角模糊;AHP:A物流系统的绩效评价理由具有一定的复杂性和综合性,科学客观地评价物流系统,提高其运作效率成为一个重

2、要课题。主流的物流系统评价策略如层次分析(AHP)法、主成分分析法、模糊综合评判法和数据包络分析(DEA)等[1]在强调主观和客观上各有侧重,文献[2-3]对其中的DEA和AHP法进行了综合,巧妙地将客观和主观结合起来,然而,单纯的将二者结合,在构造AI1P的两两元素的比较判定矩阵时仍然存在着一些缺陷。专家在判定时很多时候不能直接给出确定的单一数值,进行专家咨询时,专家们往往会给出一些模糊量如最低可能值、最可能值、最高可能值等,采用一般的AHP会忽视人判断的模糊性。另一方面,DEA在区分数据单元是否有效之外,并不能按同一尺度将所有单元进行合理的排序[4],从而导致决策者无法得到全面

3、的评价结果。为解决这两方面引起的理由,本文引入了基于三角模糊数的AHP法和超效率DEA进行结合,克服了原有AHPDEA策略的缺陷,考虑了经验的模糊性,有效地将定量与定性结合,并通过超效率,获得更全面、更具区别性的物流系统绩效评价。1三角模糊AHP_超效率DEA策略1.1三角模糊AHP简介三角模糊AIIP中,采用三角模糊数代替1到9的指标值[6],评判标度如表lo接下来进行模糊综合评价,其过程主要包括:运用AHP确定评价准则,根据主观判断计算决策单元的相对重要程度,对各层各评价指标赋权,建立自上向下的成对比较阵,再自底向上,计算综合重要度,最后得到各单元的排序,进行综合评价。事实上,

4、三角模糊AIIP和传统的AHP过程相似,不过这里的物流指标评价变成了三角模糊数,由于在后文要结合超效率DEA计算,这里不再赘述。1.2超效率DEA模型传统DEA模型中,当出现两个以上有效单元时,无法对所有DMU进行全排序,而超效率DEA的大于1的效率值改善了这一缺陷[4],具体模型如(2)[7]:超效率DEA保留了DEA客观性强的优点的同时进一步深入,实现有效单元间的比较,给决策者提供了更全而的信息。然而,同DEA一样,超效率DEA同样过于依赖了客观,为此,本文将其和1.1的三角模糊AHP策略进行了综合。1.3用三角模糊AHP结合超效率DEA评价物流系统本文采用文献[2]所建立的物

5、流评价指标体系,包含运输、库存管理、信息化水平、企业发展潜力四类指标,具体评价因素如图1:综合上述两种策略的优劣势,本文沿用DEA_AHP结合的原理,考虑经验的模糊性,用三角模糊AHP法对第一层指标进行层次分析,从主观经验角度获得其权重值排序,结合超效率DEA对其二层指标各输入输出进行包络分析,建立主客观集成的综合评价模型。具体步骤为:2实例分析利用三角模糊AHP和超效率DEA评价该物流系统,步骤如下:(1)专家打分,得到所有专家的模糊评价矩阵,通过求平均得到综合模糊评价矩阵如表2:3结论本文根据传统的DEA、AHP策略以及二者单纯结合的策略评价物流系统绩效时的不足,提出了基于三角

6、模糊AHP和超效率DEA的物流系统评价策略,综合客观数据和主观经验两个方面,更全面、合理地评价了物流系统。参考文献:[1]汪利红.物流绩效评价研究综述及未来展望[J]・物流工程与管理,2011,33(8):23-26.[2]杨德权,裴金英.基于DEA-AHP的物流系统绩效评价研究[J].运筹与管理,2009,18(5):81-86.[3]杨德权,裴金英.基于超效率DEA-IAHP的物流企业绩效评价[J]・运筹与管理,2012,21(1):179-195.[4]王美强,梁樑,李勇军.超效率DEA模型的模糊扩展[J].中国管理科学,2009,17(2):117-123.[5]诸克军,张

7、新兰,肖荔瑾.FuzzyAHP策略及应用[J]・系统工程理论与实践,1997(12):64-69・[6]杨强.基于模糊层次分析法的第三方物流市场评价研究[D].大连:大连海事大学(硕士学位论文),2011:21-30._7]AndersenP・,PetersenN・C.・Aprocedureforrankingefficientunitsindataenvelopmentanalysis[J]・Managementscience,1993,39(10):1261-12

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