西门子磁共振技术在乳腺疾病诊断中的应用

西门子磁共振技术在乳腺疾病诊断中的应用

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1、西门子磁共振技术在乳腺疾病诊断中的应用姚长丽(辽宁省大连市大连大学附属中山医院放射科辽宁大连116001)【摘要】目的:探究和分析西门子磁共振技术在乳腺疾病诊断中的应用价值。方法:回顾分析2012年6月〜2013年6月来我科治疗的乳腺疾病患者120例,并对其进行相关的诊断治疗。结果:所有患者先进行传统的乳腺钮靶照相和超声检查,并未发现有明显乳腺病变的相关症状。再行西门子磁共振技术检查,发现有102例患者存在不同程度的乳腺病变症状,占总比例的85%,而无乳腺疾病的患者仅占总比例的15%。故与传统的乳

2、腺铝靶照相和超声检查相比较,差异明显,有统计学意义(P<0.05)o结论:应用西门子磁共振技术诊断乳腺疾病,不仅具有高空间、高时间分辨率,成像清晰,而H对人体辐射低等优点,能够得到准确、真实的病变信息,故值得在临床上进一步推广应用。【关键词】磁共振技术乳腺癌疾病应用分析【中图分类号】R445【文献标识码】B【文章编号】1672-5085(2014)15-0020-02乳腺疾病包括乳腺增牛、乳腺炎、乳腺囊肿、乳腺肿瘤以及乳腺癌,是一种常见的女性疾病[1]。其主要临床表现为月经失调、乳头有溢液、乳房疼

3、痛以及乳房有肿块等症状,病情严重时甚至要割除乳房,给女性患者带来了极大的痛苦。因此必须要找到快速准确的诊断方法,以及早发现、及时治疗。现笔者回顾2012年6月〜2013年6月来我科确诊的120例乳腺疾病患者的临床资料,结果汇报如下。1.资料和方法1.1一般资料回顾选取2012年6月〜2013年6月来我科治疗的乳腺疾病患者120例,其中年龄22〜65岁,平均(40±8.2)岁。病程为3个月〜5年,平均(2.5±1.2)年。患者均以有乳头有溢液、乳房有肿块、乳房疼痛等为主诉

4、。所有患者的年龄、病程、病例类型、一般情况均无统计学差异(P<0・05),具有可比性。1.2方法本组研究对象均通过SiemensVerio3.0T超导型MR系统进行临床检查,让患者在乳腺专用相控阵表面线圈上俯卧,确保双乳能够以自然状态在线圈洞穴内垂直,在准线圈中心确保有乳头对准。所有患者入院24h内行乳腺钳靶照相和超声检查,检查结果并未发现明显乳腺病变症状。然后在乳腺钳靶照相和超声检查后3天内,对其进行西门子磁共振技术检查。受检者俯卧于乳腺高密度相控阵线圈上,以头先进的方式进入线圈内,双侧乳

5、房自然悬垂在线圈孔洞中,且乳头置中心线水平位置,进行双侧乳腺(横断位)的成像扫描。然后采用VIEWS(具有水信号增强的容积成像)进行矢状位扫描。在注射造影剂吋同吋启动扫描,吋间设置为9min50s,分辨率为lminl4s,相设置为8个相位。1.3诊断标准主要有以下几项:①乳房有胀痛、溢液流出等相关临床症状;②常规乳腺钳靶照相和超声检查未发现明显乳腺病变症状;③西门子磁共振技术检查可见T1相乳腺皮质内低信号影,边界不清,T2相高信号。1.4统计学分析通过SPSS18.0统计学软件对患者的研究数据进行

6、分析统计工作,采取X2检验计量资料,若PV0.05,则表示组间数据差异明显,具有统计学意义。2.结果所有患者先行乳腺钳靶照相和超声检查,并未发现乳房有明显病变症状,但其中有34例患者在观察临床症状时因症状明显疑似有乳房病变症状。所有患者均伴有明显的乳房胀痛、刺痛口有溢液流岀等症状。本组220例乳腺癌患者均釆用西门子磁共振技术进行扫描,有102例患者乳房存在明显的病变症状,占85%,通过西门子磁共振技术对乳腺癌患者进行扫描,有18例患者乳房没有明显的病变症状,占15%。故西门子磁共振技术与乳腺钳靶照

7、相和超声检查技术相比较,差异显著,有统计学意义(PV0.05)。形态学改变:通过平扫T1加权像以高信号改变呈现,则为出现或者出血;如T2加权像以高信号呈现,那么腺纤维瘤则为含黏液基质或者囊肿类型,纤维囊性病变是以小灶性高信号呈现[2]。本组患者采用西门子磁共振技术进行扫描,多以中等信号呈现。因此,应该对非占位性病变或者肿物进行鉴别,占位性病变对周围腺体组织出现移位受压的情况,会呈现不规则性、分叶状、卵圆形、圆形的情况,同时边缘呈现毛刺、不规则、光整的状态。因此,应该对图像进行全面分析,分析形态学改

8、变的类型[3]。MRI动态增强的表现,通常情况下,肿物增强主要以3种不同类型的方式呈现。1型以缓慢持续强化呈现,一般为良性疾病;II型在2-3min的注射后,则以强化达峰值呈现,通常为恶性病变或者良性病变;III型以速降■速升呈现,通常是恶性乳腺疾病。3•讨论近年来,乳腺疾病已经成为女性疾病中发病率不断增高的一类疾病,给女性患者带来了生理上、心理上的极大痛苦。但是由于这种疾病病理改变并不能改变局部密度差异,常规的乳腺钳靶照相和超声检查很难发现隐性的病变,且初期症状不明显,又加上患病

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