面向增值利用的开放政府数据商业应用研究

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1、面向增值利用的开放政府数据商业应用研究湖北工业大学经济与管理学院摘要:以增值利用角度,利用文献调研和案例分析的研究方法,调查美国、英国、澳大利亚等国的开放政府数据商业应用,为我国政府开放数据和政府信息资源开发利用提供参考,并提出授权政府数据重用、鼓励公众参与、促使开放政府数据的收益最大化、通过激励方式推动开放政府数据的商业应用等建议。关键词:美国;英国;澳大利亚;开放政府数据;商业应用;作者简介:陈美(1987—),男,博士,湖北工业大学经济与管理学院讲师,研究方向:电子政务与政府信息资源管理。收稿日期:2017年5月基金:湖北工业大学博士启动基金“我国政府网站服务优化框架研究”A

2、StudyonCommercialApplicationofOpenGovernmentDataforValueAddedExploita/tionChenMeiHubeiUniversityofTechnologyofEconomicsandManagement;Abstract:Fromtheperspectiveofvalue-added,thispaperinvestigatesopengovernmentdatapracticesincommercialinabroadsoastoprovidereferenceforthedevelopmentofopendataino

3、urcountryandutilizationofgovernmentinformeitionresources.Usingtheresearchmethodsofliteraturcreviewandcaseemeilysis,takingUnitedStates,Britain,Australiaasexamples,gettingthefirstmaterialsthispaperdiscussestheconcretepracticeinthesecountriesandputsforwardtoauthorizethereuseofgovernmentdata,encou

4、ragepublicparticipation,pushopengovernmentdatarevenuemaximization,promoteopengovernmentdatapracticesincommercialthroughincentives.Keyword:UnitedStates;Eritnin;Australinn;Opengoverninentdata;Commercialapplication;Received:2017年5月1引言当今信息社会,政府正努力在线发布相关数据并同公众进行分享,以增加政务流程和绩效的透明度。随着人们可以通过标准工具搜索和操作机器

5、可读的政府数据,人们逐步认识到这些数据的重要性,并发现其在经济、社会和政治方面的价值。如果政府数据独立封闭,则并不能将其潜力转变为实际效益,而只有将数据对外进行开放,通过与信息开发利用者、信息技术、信息制度等信息生态耍素的互动,才能构建良好的政府形态UL据一项以北京、上海政府数据开放网站为对象的调查显示,开放数据范围窄、更新时间长、含金量及利用率低是目前政府数据开放存在的主要问题⑵。从国际层面来看,在英国和美国领导了开放数据运动后,紧随其后的则是澳大利亚。正如美国时任总统奥巴马签署了《透明和政府数据备忘录》一样,英国也于2009年和2012年分别发布了具有里程碑意义的《信息权利工作

6、小组报告》和《开放数据白皮书》。澳大利亚则是一个快速的追随者,并于2009年因政府2.0工作组在推进开放政府上的进展而受到赞扬固。当前,不少研究者关注各国开放政府数据政策以及数据开放平台建设,但这些只是释放数据价值的开始,真正关键环节是数据利用者对这些数据的利用。因此,文章通过调研美国、英国、澳大利亚这些开放数据领先国家在商业应用领域的实践,以期为我国提供参考。2开放政府数据的价值(1)直接价值。在不同的行业,开放政府数据不仅可以开发企业、政府和社区所需要的新型定制产品和服务,还能提高税收收入。例如,政府免费发布天气数据以后,企业开始迅速开发增值服务,进而推动业务增长、创造价值和产

7、生更多的就业机会。气候公司在主要气候模型中使用天气数据为农民提供保险,而农民则可以保护农作物免受不利条件的影响。从经济价值角度来看,通过创建天气新闻广播、网站、移动应用程序和保险产品,能够每年产牛数十亿美元的经济效益£11。同样,在20世纪80年代,美国政府发布GPS全球定位系统。起初,它被用于军事和国防,随着GPS向公众开放,并实现创新,如精密种植业和导航系统。进入2011年以后,已经有超过数百万个工作岗位依赖GPS技术。在设备销售和商业应用的基础上,GPS行业已经

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