面向商务智能的数据挖掘及其应用研究

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1、（申请学术硕士学位论文）面向商务智能的数据面向商务智能的数据挖掘及挖掘及其其应用研究应用研究培养单位：信息工程学院汪晓曦工程领域：通信与信息系统研究生：汪晓曦指导教师：陈伟教授武副指导教师：ErnanHaruvy副教授汉理工大学2014年3月万方数据分类号学校代码10497UDC学号学位论文题目面向商务智能的数据挖掘及其应用研究英文AnApplicationResearchofDataMingintheFieldof题目BusinessIntelligence研究生姓名汪晓曦姓名陈伟职称教授学位博士指导教师单位名称信息工程学院邮编430070姓名Ern

2、anHaruvy职称副教授学位博士副指导教师单位名称UniversityofTexasatDallas邮编100080申请学位级别硕士学科专业名称通信与信息系统论文提交日期2014年3月论文答辩日期学位授予单位武汉理工大学学位授予日期答辩委员会主席评阅人2014年3月万方数据独创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献

3、均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：学位论文使用授权书本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文，并向社会公众提供信息服务。（保密的论文在解密后应遵守此规定）研究生（签名）：导师（签名）：日期万方数据武汉理工大学硕士学位论文摘要大数据时代已经来临，

4、海量数据已经对传统企业经营模式，营销方式提出了新的要求。在信息时代，如果企业只是拥有庞大的数据信息但不对这些数据进行专业化处理，将其转化为有价值的商业信息并作为企业进一步发展的决策依据是没有意义的。因此，商务智能诞生了，它的意义便是通过智能的使用企业的数据财产来制定更好的商务决策。面向商务智能的数据挖掘在客户关系管理中的应用是以市场营销学的市场细分原理为基础，通过从数据库中筛选、下载涉及消费者消费行为的大量信息，对消费群体进行细分或通过个体的消费行为推断消费者的消费需求，进而推断出某一类消费群体或个体下一步的消费行为。本文便是基于这一目的的一篇面向营销

5、分析和客户关系管理的数据挖掘及其应用的论文。本文涉及的数据挖掘模型主要有客户生存分析模型、客户忠诚度模型、客户分层模型及其应用，并分析比较了不同促销模式对日销售额的影响以及由不同促销模式产生的客户购买行为的差别。在生存建模与客户分层模型分析中，通过比较不同聚类分析方法，将客户划分为不同层次，总结不同层次客户群的特征，在聚类分析中本文首先尝试了快速聚类法和Ward’s方法将客户进行分层，通过从聚类效果与执行效率两方面对两种方法进行比较评估，最终选择了快速聚类法，并将数据分为了6组。最后用Multinomial线性回归法比较不同类客户的差别，并给出了相应商

6、业推荐。在ConAgra厂商促销模型与PopSecret品牌产品的促销模型分别对日销售量的影响的模型分析中，采用了多元线性回归、固定效应、Stepwise逐步回归分析方法判断影响日销售额的变量的显著性，并计算出各个显著变量对日销售额影响的大小。最后分析比较了ConAgra和PopSecret不同促销模型对客户的购买行为产生的影响，对比客户的招新能力，存活率和客户在同一品牌内的流动性。本文的快速聚类分析将传统营销学中RFM客户分层分析加以改进，提出更加直观、快速的客户分层分析方法，该方法有效地剔除了极值，使各层次客户特征更为突出，为进一步客户层次分析提供

7、良好基础。此外，stepwise逐步回归模型提高了各因素对日销售额影响的准确性，减少了因自变量之间的相互关系导致的对因变量影响的偏差。关键词：商务智能、数据挖掘、聚类分析、回归模型、生存分析、客户分层I万方数据武汉理工大学硕士学位论文AbstractBigdataerahasarrivedandmassdataischallengingthetraditionalenterprisemanagementmodeandmarketingmode.Intheageofinformation,inordertobetterusehugedatainforma

8、tionandmakewisedecision,enterprisesshouldeffect