高速公路通行费收入预测方法及应用研究

高速公路通行费收入预测方法及应用研究

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1、重庆交通大学硕士学位论文高速公路通行费收入预测方法及应用研究姓名:罗忠燕申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:龙虎;郭小宏20120413摘要‘高速公路通行费收入预测研究在我国高速公路路网建设过程中和项目的可行性研究等方面具有着重要的意义。高速公路通行费收入预测主要考虑两个方面的因素:一是收费政策,二是交通量。首先,本文主要从预测基础、预测原则、预测指标以及预测方法等方面入手,对高速公路通行费收入的预测过程进行了分析和研究,确定了高速公路通行费收入预测过程中的重要指标和样本数据采集方法。其次,对不同类型的收费公路进行了属性定义,剖析了高

2、速公路通行费价格形成机制,阐述了收费公路通行费定价的原则和需考虑的因素,详细说明了收费公路的主要定价方法;再次,介绍了高速公路按计重收费和车型收费的两种收费标准,分析了高速公路计重收费标准模式和车型收费标准的科学合理性和实施效果。无论是制定按车型收费标准还是制定计重收费标准,我国在一定时期内将通行标准作为常量来对待。然后,介绍了高速公路通行费收入预测过程中所涉及的公路交通量,并分析了高速公路交通量预测应遵循的原则。分析了各种交通量的形成机理和影响因素,深入剖析了高速公路交通量的四种预测方法,为通行费收入预测奠定了基础。最后,理论联系实际,以重庆成

3、渝高速公路通行费收入的预测为实例对本文的研究方法进行解释和阐述。本文的最终目的是通过对高速公路通行费收入预测的过程、步骤和方法的研究,力求进一步完善高速公路通行费收入的预测工作,使得通行费收入的预测结果能对道路建设项目回购费用的测算、可行性研究、评估等提供可靠的理论基础。关键词:高速公路;通行费收入;价格机制;交通量;收费标准;ABSTRACTThefeasibilitystudyofHighwaytollsrevenueprojectionsandotheraspectsoftheconstructionprocessofChina’Shigh

4、waynetworkissignificance.Highwaytollsrevenueprojectionstakeintoaccounttwofactors:First,thechargingpolicy,Second,thevolumeoftraffic.Firstly,thepaperstartswithpredictablebasis,predictprinciple,predictors,andpredictionmethods,analysisandresearchhighwaytollrevenueforecastingproce

5、ss,identifiedanimportantindicatorofthehighwaytollrevenueforecastingprocessandsampledatacollectionmethods.Second,defythedifferenttypesoftollroadsattribute,analysisofahighwaytollpriceformationmechanism,describedtheprinciplesandfactorstobeconsideredintheroadtollpricing,detailedd

6、escriptionthetollroadpricing;again,introducethehighwayweightfeesandvehiclefeesofthetwocharges,analysisthehighwaytollbyweightstandardmodeandstandardmodelchargesofscientificsoundnessandeffect.Formulationdevelopedbyvehiclechargesorweightcharges,ourcountryinagivenperiodwillbeacce

7、ptedstandardstobetreatedasconstants.Andthenintroducehighwaytollsrevenueforecastingprocessandanalysisprinciplestobefollowedinthefreewaytrafficvolumeforecasting.Analysistheformationmechanismandinfluencingfactorsinthevarioustraffic-depthanalysisoffourofthehighwaytrafficforecasti

8、ngmethods,andlaidthefoundationforthetollrevenueforecasts.‘Finally,pu

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