基于人力资本视角的区域经济增长研究

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1、基于人力资本视角的区域经济增长研究小组成员:齐艳彩刘文熙杨新桐参赛单位:首都经济贸易大学基于人力资本视角的区域经济增长研究摘要人力资本作为经济发展的源动力,目前不仅得到了学术界的广泛关注,而且人力资本理论越来越多的被应用于公共政策的制定中。当前,通过加大教育投资力度等方式来增加人力资本存量已经成为政府提高劳动生产率、促进经济增长和缩小收入差距的重要工具。因此本研究基于人力资本理论对我国区域经济增长进行了详细分析。第一,针对当前国际国内没有一个统一的人力资本评价体系,本研究根据我国实际情况建立了区域人力资本评价体系,应用主成分分析的方法得出

2、区域人力资本评价模型,并从横向与纵向角度进行了详细分析,最后运用聚类分析方法将我国30个省市自治区(除西藏自治区)划分为四大人力资本区域。第二,根据国内投资和消费、对外开放程度、产业结构和人力资本水平四大因素构建了基于四大经济区域的面板模型,着重从人力资本角度对区域经济增长进行了分析。第三,利用数据包络分析法(DEA)进行了我国人力资本投资对区域经济增长的投入产出效率分析。分析结果表明:(1)当前我国人力资本投资区域差距大,但从纵向来看区域差距自2004年起有下降的趋势。(2)人力资本投资对区域经济增长直接效应为负,总效应为正且远远大于其

3、它影响因素;四大区域人力资本投资对区域经济增长的效应不同,分别处于人力资本投资的初始阶段、上升阶段、产出阶段。(3)我国人力资本对经济增长的投入产出效率总体上偏低,未达到产出最优状态,各省市自治区应根据各自不同的投入产出问题(冗余或不足),具体分析,调整投入结构、扩大投入规模,推动区域经济的健康持续发展。关键词:人力资本区域经济增长主成分分析法面板数据模型DEA目录一导言1(一)研究背景1(二)人力资本与经济增长研究综述1(三)研究思路2二区域人力资本评价体系的建立4(一)指标的选取4(二)数据的来源与预处理5(三)区域人力资本评价模型的

4、构建-主成分分析法6(四)聚类分析过程11三基于人力资本视角的区域经济增长模型构建14(一)模型建立前的准备14(二)利用主成分法构建影响区域经济增长的四大指标17(三)基于人力资本视角的区域经济增长模型的建立19(四)模型的不足及改进方向24四人力资本投资对区域经济增长的DEA效用分析25(一)DEA模型基本原理25(二)基于四大区域的人力资本投资DEA分析26(三)模型结果解释28五结论与建议31(一)结论31(二)建议31六后续研究33参考文献33附录34一导言(一)研究背景改革开放以来,我国经济实现了近30年的持续高速发展,但区域

5、经济发展极不平衡。除物质资本、开放程度及市场化程度外,人力资本因素也是影响这一差距的重要因素。美国诺贝尔经济学奖获得者舒尔茨曾经论证指出美国国民收入增1长中人力资源和资本的作用分别是3:1,在国民收入的增长中有33%来自于教育投资的贡献,同时世界上许多国家的发展历程也都证实了人力资本的决定作用。党的十七大报告中,胡锦涛总书记明确提出了“加快推进以改善民生为重点的社会建设”等六大任务,把“优先发展教育,建设人力资源强国”放在第一位。因此对于人力资本的开发和利用将成为区域发展的重中之重。人力资本不仅对区域经济发展有着巨大的影响,更是区域经济发

6、展的源动力,但是只有当人力资本与区域经济发展互相适应,互相协调的时候,人力资本才能发挥最大的效用。我国目前经济发展的一个主要特征就是区域之间的发展极不平衡:一些地区已经接近国际先进水平,而另一些地区则显得相对落后;另一方面人力资本投资严重不足、投资结构不合理、存量低、区域差距大。因此本文将从人力资本对区域经济的影响入手,根据教育投资、医疗保健投资和流动迁移投资三个方面来具体分析我国各区域人力资本现状及对区域经济增长的影响。(二)人力资本与经济增长研究综述1.人力资本理论大约50年以前人力资本理论形成,这一理论的中心含义便是蕴藏在人体中的可

7、以通过教育、培训、医疗保健、流动迁移或其他方式获得以及发展的生产能力,这就是我们所说的人力资本投资。在过去的50年中,人力资本理论不仅得到了学术界的广泛关注,而且人力资本理论越来越多的被应用于公共政策的制定中。当前,通过加大教育投资力度等方式来增加人力资本存量已经成为政府提高劳动生产率、促进经济增长和缩小收入差距43的重要工具。并且随着人力资本在国民经济资源中的比例越来越大,人力资本已经变成衡量一国国民财富的重要指标。我国是在80年代末引进西方人力资本理论的。自人力资本理论引入国内,国内学者对该理论做了大量研究。主要集中在人力资本与产权、

8、人力资本的现状、人力资本与经济增长、人力资本计量等方面。如学者刘大可、姚树荣、黄乾等人更多地从人力资本产权属性进行研究,并产生了人力资本所有权能否与使用权分离等问题的争论;人力资本的计量方面,

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