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时间:2019-02-16
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1、分类号:婴21垒UDC:工学硕士学位论文密级:公珏单位代码:.!QQ2鱼基于PSO.SVM的工程项目施工阶段成本风险预测作者姓名:薄立磊指导教师:李恩教授申请学位级别:工学硕士学科专业:管理科学与工程所在单位:经济管理学院授予学位单位:河北工程大学ADissertationSubmittedtoHebeiUniversityofEngineeringFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringTheCostRiskofConstructionProjectForecastingBasedo
2、nPSO—SVMCandidateSupervisorAcademicDegreeAppliedforSpecialtyCollege/Department:BoLilei:Prof.LiEn:MasterofEngineering一:ManagementScienceandEngineering:SchoolofEconomicsandManagementHebeiUniversityofEngineering一May,2012独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文
3、中已经注明弓I用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得河北工程盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。⋯文⋯名僻螈蝴哪班年,咐日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解塑皇垦墨堡盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权.塑羔垦墨猩盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家
4、有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:Oolz年J月≯细签字日期:加知年,月^炳摘要工程项目施工是一个具有动态特征的系统工程,项目在实施过程中受到许多因素的影响,存在诸多的不确定性,同时具有极大的风险性。针对目前我国建筑业的现状,和发达国家相比,我国在对风险意识以及风险管理水平上存在相当大的差距。本文针对此种情况,在全面总结和分析国内外学者的研究成果基础上,立足施工单位的角度进行考虑,从理论和实践两个方面,对工程项目施工阶段成本风险进行预测研究。
5、本文介绍工程项目施工阶段成本风险的定义,根据工程实际情况,运用专家调查法、项目资料分析法以及现场考察法相结合的风险识别方法,分别从工程业主、工程监理、工程环境、工程承包商自身、成本目标、管理过程等六个方面的风险因素对影响工程项目施工阶段的成本进行识别。利用风险识别的结果,建立工程项目施工阶段成本风险指标体系,在此基础上,利用支持向量机在预测系统领域所具有的优越性,从而对施工阶段的不确定风险因素进行有效处理,结合粒子群算法,对支持向量机的参数进行优化,构建基于粒子群一支持向量机的工程项目施工阶段成本风险预测模型,并将其预测结果与
6、标准支持向量机预测结果进行比较,从而验证了该预测模型的优越性和可行性,最后结合案例进行实例研究,进行成本风险预测,验证其模型的有效性,为施工单位进一步加强成本风险管理具有一定的意义。关键词:粒子群算法,支持向量机,施工阶段,成本风险AbstractConstructionProjectisasystemsengineeringwithdynamiccharacter,theprojectintheimplementationprocessisaffectedbymanyfactors,itexistsmanyuncertain
7、ties,whichhasgreatrisksatthesametime.Comparingwithdevelopedcountries,thereislessriskawarenessaboutriskmanagementofconstructionproject;alsoentireriskmanagementexpertiseisfarfromthelevelinthesecountries.Insuchascase,thispaperiSfocusedontheforecastoftheriskofvariouscos
8、tsattheconstructionstagefromtheviewpointofcontractor,whichtouchesbothofthetheoryandpracticeunderthebasisofsummarizingandanalyzingthefindin
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