基于bp神经网络的民用建筑工程成本估测模型研究

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1、硕士学位论文基于BP神经网络的民用建筑工程成本估测模型研究ResearchofCivilArchitectureProjectCostEstimationBasedonBPNeuralNetworkModel作者姓名王鹤指导教师王志宏教授学科专业管理科学与工程二〇一二年十二月基于BP神经网络的民用建筑工程成本估测模型研究王鹤辽宁工程技术大学关于论文使用授权的说明本学位论文作者及指导教师完全了解辽宁工程技术大学有关保留、使用学位论文的规定，同意辽宁工程技术大学保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库

2、进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。保密的学位论文在解密后应遵守此协议学位论文作者签名：____________导师签名：_____________年月日年月日分类号F275.3学校代码10147UDC005密级公开硕士学位论文基于BP神经网络的民用建筑工程成本估测模型研究研究ResearchofCivilArchitectureProjectCostEstimationBasedonBPNeuralNetworkModel作者姓名王鹤指导教师王志宏教授申请学位管理学硕士学科专业管理科学与工程研究方向工程与项目管理辽宁工程技术大学致谢本论文是在我

3、的导师王志宏教授悉心指导下完成的，论文从选题、资料收集、开题到最终论文定稿，都离不开王老师辛勤的指导。研究生学业的顺利完成，也仰赖王老师的精心栽培和悉心指导。王老师治学态度严谨，为人师表，坦荡无私，在论文撰写过程中经常指导并点拨我，给我的论文指引方向，在此衷心的感谢王老师。感谢各位评审老师，并怀着十分崇敬的心情对参加论文评审和答辩的各位老师表示深深的感谢，他们在开题和预答辩中给我的指导意见对我论文的研究有很大帮助作用。感谢在两年半的研究生生活中教过我所有课程和指导过我的老师们，他们对我的指导和帮助将使我受益匪浅！感谢夏超、吕钢同学在写论文期间对我的帮助，感谢我的室友、同学、父

4、母，他们都给了我很多支持和鼓励，让我一直努力拼搏！摘要随着国际、国内经济环境的变化，建筑行业市场竞争日益激烈，为了在竞争中立于不败之地，科学的估测工程成本对于建筑企业来说至关重要。工程成本估测是工程成本管理的重要内容，是工程成本管理中不可缺少的重要环节，也是主动加强工程成本动态控制的首要环节和企业进行集约化工程成本科学管理的重要体现。本文主要针对我国目前民用建筑工程造价管理的现状，研究采用BP神经网络对民用建筑工程成本进行估测。本文针对民用建筑工程这一范围进行研究，采用BP神经网络建立民用建筑工程成本估测模型，从而估测待估民用建筑工程成本。首先运用文献回顾法对工程成本估测指标

5、进行了分析和提取，并且按照分部分项进行了归类，建立了民用建筑工程成本估测指标体系，作为BP神经网络输入的基础工作；其次，针对神经网络样本工程选择的问题，采用相似工程成本样本，并对其进行样本处理，处理后的工程成本样本作为BP神经网络的输入向量，运用BP神经网络建立工程成本估测模型。最后，运用BP神经网络估测了一个算例工程，来证实本文采用的方法是切实可行的。关键词：民用建筑工程；成本估测；BP神经网络-I-AbstractWiththechangesintheinternationalanddomesticeconomicenvironment,themarketofconstr

6、uctionindustryisbecomingincreasinglyfiercecompetitive.Inordertosurviveinthecompetition,thescientificmanagementofprojectcostiscrucialforconstructionenterprises.Theprojectcostestimationisanimportantandindispensablepartoftheprojectcostmanagement.Atthesametime,theprojectcostestimationisaprimary

7、linktoinitiativetakethestrengthencontrolfordynamiccostandanimportantembodimentofthescientificallymanagementforintensiveprojectcostintheenterprises.ThisessaytriestouseBPneuralnetworktoestimateprojectcostfocusingonthestatusofChina'scurrentprojectcostmanage