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时间:2019-11-26
《基于BP神经网络的软件项目成本估测方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第44卷第3期航空计算技术Vol.44No.32014年5月AeronauticalComputingTechniqueMay.2014基于BP神经网络的软件项目成本估测方法李鹏飞,刘明源(西安邮电大学经济与管理学院,陕西西安710061)摘要:为进一步提高软件项目成本估测的准确度,减少在使用传统估测方法时产生的较大误差,提出了一种基于BP神经网络算法的软件项目成本估测模型。利用BP神经网络对软件项目成本进行估计,采用梯度下降自适应Ir的BP算法训练,仿真结果表明,基于算法的软件项目成本估测值与实际成本的偏差较小。关键词:软件项
2、目;成本估测模型;BP神经网络;改进算法训练中图分类号:TP183文献标识码:A文章编号:1671桘654X(2014)03桘0009桘03MethodofSoftwareProjectCostEstimationBasedonBPNeuralNetworkLIPeng桘fei,LIUMing桘yuan(SchoolofEconomicandManagement,Xi′anUniversityofPotsnadTelecommunications,Xi′an710121,China)Abstract:Inordertoimpro
3、vetheaccuracyofsoftwareprojectcostestimationandreducelargegapswheninusingtraditionalmethods,asoftwareprojectcostestimationmodelbasedonBPneuralnetworkalgo-rithmisproposed.AccordingtoBPNeuralNetwork,thesoftwareprojectcostisestimatedbyutilizingthealgorithmtrainingofGrad
4、ientdescentwithadaptiveIr.Thesimulationresultshowsthatthedeviationval-uebetweenestimationcostandactualcostislessbasedonthisalgorithm.Keywords:softwareproject;costestimationmodel;BPneuralnetwork;improvedalgorithmtraining引言1981年提出基于功能点的COCOMO模型,此方法虽随着软件项目规模的迅速增长,软件项目的成
5、本然完全适用于新项目与之前项目差异很大,或者没有也变得难以控制。根据Standish组织在2004年第三充分的历史数据而不能完全精准地估计所有项目的成[1]季度公布的“CHAOS”报告所述,在其统计的五万多[6]本。朱建东2010年提出基于灰色系统理论的软件个项目中,仅有29%的项目是成功的,18%的项目是项目预测模型,该模型以小样本、贫信息、不确定性系失败的,53%的项目是被质疑的,因为这些项目虽然完统为研究对象,但是只比以往方法的估测精度改进成了,但是平均预算超支了89%。成功的软件项目系10%~50%。曾一[7]2010年
6、提出基于RFB神经网络统开发是指按时、按预算地交付符合用户和组织需要的软件成本估算模型,此方法采用样本聚类,利用遗传[2]的软件系统。影响软件成本的因素比较多,而且大优化算法,解决了软件成本因素之间的复杂的非线性多数因素是模糊不清的,并且带有不确定性,但是它们关系对估测结果产生的偏差。付雅芳[8]2012年也提之间又相互制约,存在着耦合且复杂的非线性关系,这出基于遗传算法和案例推理的估算方法,提高了类比[3]就使得要精准地估算软件成本十分困难。法估算精度,减小了估算难度和工作量。国外对软件成本估计的研究时间较国内长,到目人工神经
7、网络是近些年以来紧密结合计算机技术前为止,已有很多软件成本估测方法。常用的软件估新兴发展起来的模型方法,这种方法在国外已经被广[4]测方法有很多,赫尔姆和达尔克在20世纪20年代泛地运用在项目成本的估测,但是在国内企业中,该种提出专家估算德尔菲法,1946年该方法被兰德公司首方法的应用案例还比较少。BP神经网络模型是典型次应用于预测,后被广泛传播,但是该方法没有明确目的多层前馈神经网络,是一种非线性映射,它在软件[5]标,预测结果缺乏科学分析,结果也不够精确。勃姆项目成本的预测中具有较强的鲁棒性、容错性和冗余收稿日期:2014-
8、03-31修订日期:2014-05-05基金项目:陕西省科技厅国际合作项目资助(2012KW-03-02);陕西省科技厅工业攻关项目资助(2014k05-62);西安市科技局科技计划项目资助(CXY1117);西安市社科规划基金项目资助(14J28)作者简介:李
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