基于BP神经网络模型的建筑工程安全损失预测研究.pdf

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1、基于BP神经网络模型的建筑工程安全损失预测研究*StudyonPredictionofConstructionEngineeringAccidentLossBasedonBPNeuralNetworkModel陈春来浙江大学城市学院杭州310015摘要：建筑工程安全损失问题不仅关系到建筑企业的稳定发展，而且直接影响着建筑产业整体效率的提升。基于此，针对建筑工程实际，采用文献梳理的方法，构建出建筑工程安全损失影响指标体系，然后再将通过实地调研问卷搜集到的数据带入BP神经网络，进而对各建筑工程安全损失进行预测。研究结果表明，该方法是可行且有效的。关键词：BP神经网络模型模型建筑工程

2、安全损失评估与预测中图分类号：TU12文献标识码：B文章编号：1004—1001(2013)01—0088—030引言概念，提出了建筑工程安全事故机会损失可细分为建筑工进入21世纪，我国的建筑业正在成为工业、农业和商程事故机会损失、间接经济损失和间接非经济损失等。而业之后的第4大支柱产业⋯，2010年全国共完成建筑产业总对于建筑工程安全损失预测的研究相对较少，但这方面的产值960311亿元，比上年增长25．03％；建筑企业实现利润研究能直接有利于未来建筑企业对整体安全管理的有效控34O9亿元，增长20．25％。建筑业的蓬勃发展，拉动了诸如制，所以，很有必要作进一步的拓展与应用。

3、金属结构、机械制造、非金属矿物以及建筑材料等之紧密鉴于人工神经网络具有的大量的并行分布结构、非相关产业的发展，对维持我国各区域经济快速增长具有不线性特征、以及归纳和学习能力使其在信号处理、模式识可替代的作用。但是在建筑产业不断发展的同时，由于其别、建模、时间序列分析、预测以及控制等方面得到了极自身生产过程中复杂、动态与变化等特点又决定了建筑业其广泛的应用‘‘。本研究亦在相关文献综述的基础上，建极易成为事故多发行业，并且建筑产业安全生产呈现出与立了建筑工程安全损失影响指标体系。然后，再将通过实其他行业截然不同的特点。而这些建筑工程安全事故带地调研搜集到的建筑安全损失相关数据，利用

4、BP神经网络来的损失不仅直接关系到建筑企业的稳定发展和信誉，而对建筑工程安全损失进行预测，为合理控制建筑工程安全且影响到社会的安定和可持续发展。损失提供借鉴参考。目前，关于工程安全事故损失的研究，主要集中于事故损失后期的评估。如国外主要采用海因里希法、西蒙1基于文献回顾的建筑工程安全损失影响指兹计算法、野口三郎计算法、Andreoni法，而国内的标体系建立计算原则主要是参照企业职工伤亡事故经济损失统计标近年来，随着工程安全事故频发，建筑安全生产工作准》。如冯斌和张守建定义了建筑工程事故机会损失的正逐步受到了政府、企业与学者的高度重视，而工程安全事故的发生直接带来的后果是工程损失

5、。注：本项目为建设部软课题计划项目，编号为：2010一R3—5：目前，关于工程安全损失影响因素的研究，邱少贤等2011年浙江省重点建设科研项目，编号为：201113。”在对企业的安全投入与安全绩效相关研究时发现，安全作者简介：陈春来(1977一)’男，硕士，副教授。通讯地址：杭州市拱墅区湖州街5O号(3lO015)。投入与事故经济损失呈逆向指数关系。即企业安全管理处收稿日期：201211．08于一定水平，增加安全投入可以有效地减少事故的经济损[4]孙建卫，陈志刚，赵荣饮，等基于投入产出分析的中国碳排放足迹研土，201J(1)：【10—112．究Ⅲ中国人口一资源与环境，2010(

6、5)：28．34．[6]俞海勇，王琼，张贸，等．基于全寿命周期的预拌混凝土碳排放计算模5高育新，王军，徐芬莲，等．预拌混凝土绿色生产碳排放评估⋯．混凝型研究Ⅲ．粉煤灰，2011(6)：42-46．88J建筑施工第35卷第1期陈春来基于骞神经网络模型的建筑工程安全损失预潮研究_—-“-失，并创造出一定的收益；与此同时，企业生产发展，在构成：初始化网络及学习参数的设定网络训练模式的提带来产值增加的同时，安全投资也将随之增加，事故经济供，训练网络，直到满足学习的要求前向传播过程，输损失会逐渐减少。因此，建立工程安全损失影响指标体系入训练模式，计算网络的输出模式，比较期望模式，分析可转

7、化为对安全投入指标的确定。误差，修正权值和阀值；完成反向传播过程。具体的算法在以往的一些研究中，如罗云将安全投入定义为安如下：全生产活动过程中所发生的一切物力、人力与财力的总设P为输入变量的个数，x为输入样本，q为隐层节点和，但不包括事故导致的财产损失、工作日损失、事故赔的个数，^为隐层节点的输入，W为输入节点和隐层节点之偿等。邱少贤等”将企业的安全投入划分为工业卫生技术间的连接权值，H为隐层节点的输出值，v为隐层节点和输措施、安全技术措施、个人保护用品、安全教育和日常安出节点之间的连接权值