多分类敏感问题rrt模型下整群抽样调查的统计方法及其效度信度模拟评价

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1、苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。论文作者签名:丝日期.如fL~、6苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定,即:学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科

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3、,被调查者往往拒绝回答或撒谎,从而严重影响调查结果的真实性。为解决这一问题,美国统计学家Wamer于1965年首创了针对二分类敏感性问题的随机应答模型(沃纳模型)。其后,国内外统计学家努力探寻并开发出了一系列的改进模型和方法,从而形成了专门用于解决敏感性问题抽样研究的随机应答技术(RandomizedResponseTechnique,RRT)。在本项目组研究之前,国内外对各类敏感性问题随机应答技术的统计方法研究,主要局限于简单随机抽样条件下对于原有模型的改进,但是其抽样方法并不适用于现场开展大规模调查,同时所研究敏感问题的类型也多局限于两分类和数量特征型,对于多

4、分类敏感性问题关注较少。此外,关于随机应答技术调查结果的效度和信度问题,目前相关文献仍少见。鉴于上述现状,本研究选用尤其适合特殊人群调查的整群抽样方法,进行了多分类敏感性问题整群抽样方法下随机应答技术统计公式的推导,并成功应用本文方法对四川省西昌市性服务小姐开展了性病、艾滋病相关的敏感性问题现场调查,为当地卫生部门提供了有效数据。与此同时,本文利用计算机编程技术,以实际调查情况为依据,模拟实现了同一总体中多次重复抽样调查和统计分析,对本文多分类敏感性问题整群抽样调查统计方法的效度和信度进行了评价,为今后开展大规模的整群抽样(或结合整群抽样的复杂抽样)调查提供科学可

5、行的调查方法和统计公式。方法:在本文研究中,根据Cochran经典抽样理论、全概率公式、方差的基本性质等概率论与数理统计学理论方法对多分类敏感性问题在整群抽样条件下的统计公式进行了推导。并于2011年5月至2011年7月采用整群抽样方法,在四川省西昌市随机整群抽取性服务小姐共计404人,成功运用多分类RRT模型开展了现场调查。此外,本文还使用.NET工具编程进行计算机模拟抽样调查,以该市性服务小姐的实际调查结果作为模拟总体的参数;使用本文介绍的整群抽样下多分类RRT模型模拟抽样调查获取100个样本,并按本文推导的统计公式计算其调查结中文摘要多分类敏感问题RRT模型

6、下整群抽样调查的统计方法及其效度信度模拟评价果;同时,我们也对这100个样本采用整群抽样下非RRT模型的直接真实应答调查方法进行调查并计算结果;以非RRT模型的直接真实应答模拟抽样调查结果的平均水平作为准则,分别对100次整群抽样下多分类RRT模拟抽样调查结果与准则构成比例作构成分布比较的卡方检验,对多分类RRT模型下整群抽样调查方法及其统计公式进行效度和信度评价。结果:1、本研究推导出了多分类敏感性问题随机应答技术在整群抽样方法下的敏感问题总体比例的估计量及其估计方差的计算公式。2、运用本文研究的调查方法及其统计公式于2011年5月至2011年7月对四川省西昌市

7、按整群抽样方法抽得的404名性服务小姐进行了多分类RRT模型的现场调查和统计分析。本次调查的四个多分类敏感性问题的内容与结果如下:(1)内容一:该市性服务小姐最近一年到正规医疗机构进行性病(淋病、梅毒、尖锐湿疣、生殖器疱疹、非淋菌性尿道炎、软下疳性病淋巴肉芽肿)检测情况的类别;计算结果:该市性服务小姐最近一年从未到正规医疗机构检查过性病、检查过但结果不确定、检查过但不知道结果、检查结果无性病以及检查结果有性病的比例依次为44.8894%、4.3131%、11.0406%、33.5066%、和6.2502%。(2)内容二:该市性服务小姐最近一年到正规医疗机构进行艾滋

8、病检测情况

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