浅析滴滴快合并原因未来面临挑战

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1、.浅析滴滴与快的合并的原因及未来面临的挑战——基于伯特兰德模型摘要:滴滴快的的合并是2015年国内最大的互联网公司并购案,对于这其中的原因众说纷纭。本文就以博弈论中经典的伯特兰德模型为工具,采用定性分析的方法,梳理了滴滴快的合并背后可能存在的三大原因。并对他们合并后将面临的挑战做了相关几点说明,最后得出结论:滴滴快的的合并是企业竞争的结果,有利于提升核心竞争力。希望对我们更好地理解此事件有所启示,也希望对滴滴快的未来的发展有所裨益。关键词:滴滴快的;企业合并;伯特兰德模型;机遇挑战0引言作为打车

2、软件市场的两大巨头,滴滴打车与快的打车公司为争夺新兴O2O市场份额,从2013年开始进行了疯狂地价格补贴战,分别砸进了数亿元的资金。2015年2月14日情人节这天,两家曾经战斗激烈的公司突然宣布合并,究竟是什么原因促使曾经的竞争对手携手走到一起?它们的结合又可能带来什么挑战与机遇?本文便从经济学角度出发,对这些问题做以一一回答。1事件回顾滴滴打车与快的打车是两款打车软件,背后的投资者分别是腾讯和阿里巴巴。从2012年杭州快智科技有限公司开发的“快的打车”上线开始,先后有30多家打车软件陆续上线,

3、滴滴与快的由于具有显著的成本优势,在这场自由竞争中脱颖而出,成功将一些小企业挤出市场,在打车软件市场中成为两家大的寡头企业。两家公司都起步于2012年,截至2015年1月双方都经过了4轮融资,其中快的打车融资超过9.3亿美元,滴滴打车融资超过8.1亿美元。双方都不差钱,为了抢占客户资源,双方不约而同采用了补贴客户的“烧钱”战术。从2013年年底开始,快的打车率先推出首单补贴、每单补贴、免单奖励、现金返还等多种方式刺激旅客和司机使用其软件。2014年1月起滴滴也推出类似补贴推广活动。是继续比赛“烧

4、钱”还是共享市场资源,为避免“零和”游戏,力争“双赢”之局。快的打车与滴滴打车于2015年2月14日(情人节)发布联合声明,宣布两家实现战略合并。合并后新公司将实施Co-CEO制度,滴滴打车CEO程维及快的打车CEO吕传伟将同时担任联合CEO。此外,两家公司在人员架构上保持不变,业务继续平行发展,并将保留各自的品牌和业务独立性。滴滴与快的从搏杀到合并的过程其实就是一个博弈的过程,关于这其中的原因众说纷纭,归结起来,笔者认为,主要有三点,分别是:停止恶性竞争、联手御敌、以及...实现更大的野心:做

5、超级平台。关于这三点原因,从经济学的角度讲,我认为最主要的便是停止恶性竞争,既然滴滴与快的合并是一个博弈的过程,那么我们就从博弈论中经典的伯特兰德模型入手,分析滴滴与快的为什么要停止恶性竞争,结束烧钱,走向合并。2滴滴与快的合并的主要原因——停止恶性竞争滴滴与快的作为一种营利性公司,不管中间经历了什么,最终目的必然是为了获得更多的利润,所以,我认为资金短缺,停止恶性大规模持续烧钱的竞争是这两家公司合并的主要原因,当然这只是个人的看法。下面就基于伯特兰德模型来分析这背后的原因。2.1伯特兰德模型简

6、介伯特兰德模型是由法国经济学家约瑟夫.伯特兰德于1883年建立,是博弈论中用于分析寡头垄断的模型之一。与古诺模型与斯塔克伯格模型把产品的产量作为竞争手段不同,伯特兰德模型将价格作为竞争手段,是一种价格竞争模型。由于厂商之间是价格竞争,所以在价格战中,有成本优势的企业会将没有成本优势的企业挤出市场。伯特兰德模型的前提假设为:①各寡头厂商通过选择价格进行竞争;②各寡头厂商生产的产品是完全同质的,即完全替代品;③寡头厂商之间没有正式或非正式的串谋行为。假设市场上只有、两个企业并且他们生产的产品是完全替

7、代品,、两企业产品的价格分别为和,产量分别为、,则在此模型中,每个企业的需求函数如(1)所示。(1)由于两个企业生产的是同质产品,故消费者的选择就是价格较低的企业的产品,所以,当一个企业制定价格之后,只要另一个企业的价格比它低,那么这个价格较低的企业就会占据全部的市场份额,另一个企业的市场份额就为0;而如果这两个企业的价格相等,他们就会平分市场需求。故在伯特兰德模型中先行者会失去其优势,而后行者有优势。因此,两个企业会竞相削价以争取更多的顾客,当价格降到==时达到均衡,即伯兰特德均衡,也就是说,

8、此时企业的行为就同在完全竞争的市场结构中一样,价格等于边际成本。2.2滴滴与快的的博弈...首先,滴滴与快的是打车软件市场中的两家巨型寡头,他们通过选择价格来进行竞争,对司机和乘客的补贴即是一种价格战;并且这两家企业不管是从管理模式、营销方式还是业务服务上基本是没有差距的,故可以说他们的产品是同质的;在合并前,这两家企业一直视对方为激烈的竞争对手,它们之间应该是没有串谋行为的。因此,符合伯特兰德模型的基本假设。所以,倘若快的进行价格补贴(对顾客来说即是降价),那么滴滴为了防止客户流失,抢占市场份

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