企业成长理论进展非线性成长机制

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1、企业成长理论新进展:非线性成长机制【作者简介】李森森,山东大学管理学院博士研究生,山东建筑大学商学院讲师;刘德胜,山东大学管理学院工商管理博士后流动站博士后  一、企业成长理论演进路径:由线性到非线性  人类的演进历史表明,从线性到非线性是必然的发展趋势,线性科学强调是以还原论为特征的。随着物理学中的分形、自相似等研究的深入,人们发现系统的形成和内在作用是从无序到有序,呈现出竞争、迭代和突变等特征,非线性起到了非常重要的作用。对于动态复杂的外部环境,以静态、可逆、还原等为特征的线性的思维方式在解释事物发展的过程中已经是难以吻合实际,之后的研究逐步从

2、还原论和简化论等为特征的线性范式向协同论和突变论等为特征的非线性范式转变。这种在自然科学领域中的研究范式转变也影响到了社会科学相关领域的发展,在企业成长理论的研究历程中清晰地展示了这一规律:斯密的分工理论、吉布莱特定律、科斯的交易费用理论、彭罗斯的企业成长论、钱德勒现代工商企业成长论、纳尔逊的经济变迁的演化理论、爱迪斯的企业生命周期理论(张玉明等,2010),这一系列的研究历程表现出了从静态到动态,从简单到复杂,从个体到系统的演进特征。尽管这一时期关于企业生存与成长的研究取得了重要进步,但企业分析还仅是一种“机械运动”,带有决定论特征的分析是难以真

3、正揭开“企业成长”的根源。后来,随着耗散结构论、协同论和突变论及其他新系统理论的出现,利用非线性研究企业成长问题逐渐增多,这有助于清晰地认知企业成长规律。随着复杂性理论在企业成长研究中的应用以及非线性思想的快速发展,多数观点认为应把企业看做是复杂系统,而不能单纯地借用生命科学或其他学科理论来分析企业成长问题,才可能揭示企业成长的内在规律。这使得对企业成长的研究从线性分析开始逐渐上升到非线性分析,从揭示线性规律进入了揭示非线性规律的时期。因此,本文尝试以非线性分析方法为基础,探析企业成长基本逻辑,提出分析企业成长规律应基于复杂系统的假设,建立企业成长

4、的非线性分析范式,对解决其严峻的成长问题有重要的意义。  二、企业成长理论的非线性研究现状  随着协同论、突变论、分形理论以及其它复杂性科学理论的发展,国内外的诸多学者大量运用复杂性科学方法,揭示要素间的非线性关系,探求企业成长的基本规律。非线性作用是导致企业呈现出诸多复杂性特点的主要原因,应用复杂性方法揭示企业成长特征,阐释企业成长的内在逻辑,对丰富企业成长理论研究都有重要作用。  1.系统动力学7/7  福瑞斯特(Forrester,1961)提出并建立了完整的系统动力学理论体系,表明他已开始用系统动力学思想研究企业成长问题,其后的许多学者也在

5、其影响下开始了相关领域的研究。圣吉(Senge,1990)在系统动力学方面的研究取得了丰富的成果,如成长上限、舍本逐末系统动力学“基模”,促进了从系统动力学出发研究企业成长问题。  林泉(2002)利用成长与投资不足基模,分析了民营企业成长的上限问题,他认为导致民营企业成长上限问题的主要原因是资金规模受限、管理水平落后、潜在市场容量不足。杨文斌(2006)认为需要从系统的角度来认识企业成长规律,因为各种影响要素之间存在较为复杂的非线性作用。许晓明等(2007)指出要通过各种制度安排来激发企业动力系统内各因素的活力,还要注意各动力要素间的协调配合。系

6、统动力学在企业成长研究中的应用,为研究企业成长问题提供了一种动态分析机制。  2.耗散结构与熵  耗散结构理论是物理学中非平衡系统的重要分支,主要应用于复杂系统的研究,它的出现为企业成长研究提供了新视角。国内学者在这方面进行了相关的研究,任佩瑜(2001)在阐释管理熵和管理耗散结构基础上解释企业成长规律;史修松(2006)认为受环境影响的管理熵与管理耗散结构存在相互依存与制约的关系,共同形成了开放的复杂企业系统。目前,运用耗散结构理论对企业问题的研究还没有将“成长”作为相对独立的对象展开,但耗散结构理论的应用有助于深层次的掌握企业的开放、自组织等特

7、征。尤其是认识外部环境作用下的企业成长中的非线性机制,这有助于丰富企业成长的非线性理论。  3.混沌与分形  混沌理论主要是关于非线性系统研究的重要理论,它的兴起为研究企业问题提供了新途径。彼得斯(Peters,1987)指出,现有“牛顿”型的组织必将为“混沌”型组织所代替,混沌理论可用来说明企业发展中的复杂现象。万良杰等(2005)基于混沌理论提出了企业成长的非线性模型。赵敏等(2007)指出企业混沌状态的产生正是创业企业走向新的有序、新的稳定态和新的结构的一种契机,是企业质的改变的一个必然过程。范如国等(2002)分析了分形在创新中的作用。混沌

8、理论与企业研究的结合,有助于深化从系统角度探讨企业成长,对探讨不确定性环境中的企业成长规律提供了新路径。但已有的研究还缺乏

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