大数据在电力营销中的应用研究

《大数据在电力营销中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、大数据在电力营销中的应用研究（国网冀北电力有限公司张家口供电公司河北省张家口市075100）摘要：大数据的出现不断冲击传统企业和互联网企业的营销体系,己经有越来越多的企业开始采用不同方式应对大数据的发展，大数据时代下的营销体系重构必然会成为未来企业在营销模式上最重要的变革。鉴于此，木文对大数据在电力营销中的应用进行了分析探讨。关键词：大数据；电力营销；应用一、大数据及其特征计算机技术的发展和互联网时代的到来，使人们越来越熟悉如电子商务和网络营销等字眼与服务，而随着人们在互联网上花费时间的增多，一些遗留在互联网上

2、的数据通过计算被追踪与处理，并成为了企业营销中的主要分析数据，而随着海量数据的出现，大数据这一概念的出现也逐渐被国内外企业所接受和运用。大数据的主要特征在于“4V”，即数据量大、类型复杂、价值密度低和实效高四种。企业合理手机消费者行为数据并将其归纳为大数据进行分析，能够更为快速的了解消费者的牛活方式与消费状态，同时也有助于企业更快的研发出更为贴合消费者心理的营销策略。大数据在市场营销中已然成为了主要的方式。此外，客户数据的海量性和有效性能够帮助企业更好的寻找产品发展新方向。大数据的出现对于企业，尤其是电力营销战

3、略的制定将会具有极其重要的促进意义。二、电力营销的现状分析1、市场营销意识不够供电企业的核心是电力市场，供电企业的经营活动必须服务于市场营销，由于电力企业为国有经济部门的成员，其中存在着一系列问题，如国有企业内部机制不完善，缺乏竞争意识，思想落后，仍存在垄断管理优势。从目前大多数电力企业分析来看，供电企业理念相对落后，管理思想僵化，不以市场为导向，内部人员缺乏创新精神，不知道如何适应吋代潮流进而改变营销意识，在不了解市场的情况下，盲目开展活动，从而造成电力产品销售，服务质量差，使供电企业的市场存在着较多的问题，

4、这就形成了电能需求供不应求的现象。因此,供电企业在电力营销工作中必须遵循以市场需求为向导，以效益为中心，市场经济的原则。2、用电管理混乱这一现象在电力营销阶段显得更为明显，而用电管理混乱造成的不同地区之间的电力价格存在着明显的差异问题，同时电力营销使得各种电能浪费严重，主要有以下几个方面：首先，因为电源设备陈I口，运行时间长，同时线路失修漏电现象严重，进而出现大量电能浪费。其次，管理混乱，各种私人承包商等少数人负责在用电之中占据着大量的便宜，而这些电力费用则转嫁给其他用户。再次，更严重的窃电现象较为严重。三、大

5、数据在电力营销中的应用策略1、依靠互联网技术，合作开展大数据营销随着互联网营销的兴起，互联网行业将绝大部分的精力都放在了大数据的应用上，大数据的应用也逐渐成为了营销的主要手段。人数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源,如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起联合线下进行，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势以外，还可以通过业务延伸来实现多元化的发展。2、拓展营销新市场，制定产品

6、新战略大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用人数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今吋代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道,拓宽产品领域。3、提高数据挖掘能力，开辟更多增值服务如何驾驭大数据，如何在海量数据中挖掘有价值的信息是重

7、点。因此，企业应专注于数据中隐藏的价值，通过应用大数据技术分析，充分挖掘数据的核心价值，不断优化业务流程，降低管理成本，辅助企业做出科学的决策,为企业的持续创新与发展积蓄力量。目前电网的业务数据大致分为3类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据。对于电力企业的生产数据，可以通过一定的关联规则，采用新型挖掘技术获取信息。这在检测故障、恢复电网运行稳定方面，以往的研究中也取得过较好的成果。采用基于FP-T的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征

8、识别等。采用智能多代理技术，借助广域量测系统(WAMS),实现对大屯力系统故障的快速分析、诊断，提高了广域电网运行的稳定性;同时，可利用最新数据挖掘技术，在线计算输送功率极限，实时考虑电压等因素对功率极限的影响，从而合理设置系统输出功率，有效平衡系统的安全性和经济性。二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据。在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导