comet云环境下消息通信模型的研究

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1、Comet环境f=消恩通信模型的{i)1究iiiii；i；；i；iiiii；；；；；ii；iiii；；；；；i；iiii；；；；；iii；iiii；；；iiiiiiiiiiiiiii；iiiiii；；ii；；；；；；iiii；i；iiiiiiiiiii宣；；；；；；捅要随着互联网规模的不断扩大，网络资源信息与服务数量呈指数级别增长。如何从这些海量的服务数据中高效地、准确地获得满足用户需求的服务信息，已经成为一个亟待解决的问题。云计算捌术的应用虽然在一定程度上解决了大数据量传输、资源动态分配、服务信息搜素等问题，但现有的云计算平

2、台(如Google、AmazonEC2、蓝云等：存在部署困难、结构复杂、实时性低以及服务质量(QualityI)fServices，QoS)缺失和价格昂贵等不足。在研究大量云计算技术、消息中间件技术、Qos语义技术的基础上，本文提出了一种云环境下消息传送模型。该模型使用comet云计算平台作为运行支撑环境，将数据分发服务(DataDistribu啦onseⅣice，DDs)中间件应用于comet平台中。针对DD!；消息中间件缺乏Qos浯义虹配计算的特点，本文通过对Qos匹配计算方法的研究，将Qos语义概念应用到DDs中，提出了

3、一种改进的Qos综合语义相似度计算方法。该了芗法考虑了Qos本体语义树的高度、密度以及Qos参数数值对Qos整体语义相似度的影响。论文通过设计相关实验，对Qos综合语义相似度计算方法进行了仿真。通过实验结果可以表明，Qos综创语义相似度计算方法可以有效地从大量的消息服务中筛选Ej最能让用户满意的服务，能最大程度上地反映用户对服务的真实需求，同时该方法提两了服务查询的准确率，降低了用户的成本花销，尤其在OoS参数复杂的情况下仍能够得到满意的计算结果。论文在最后对笔者的研究：E作进行了总结，从消息通信模型的应月前景到Qos本体语义

4、相似度两个方面指出了下一步要研究的问题和方向。关键词：云计算；消息通信；数据分发服务；服务质量；本体；语义相似度哈尔滨工程大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofIntemet，networkinformationresourcesandserVicesincreaseexponentially．HowtogetserviceinformationthatmeetstheneedsofusersfrommassiVedataaccuratelyandemciently．．hasbecomease

5、riousproblem．Althoughcloudcomputingtechnologyhassolvedtheproblenlsofdatatransmition，dynamicresourcedistribution，searchingforserviceinformationandsooninsomeextent，theexistingcloudcomputingplatforms(suchasGoogle，AmaZonEC2，bluecloudsandsoon)stillhaVemanyproblems，suchas

6、dimcultdeployment，complexstructure，10wreal—time，thelackofservicequality(QoS)andexpensiV(；price．Basedonthestudyofcloudcomputingtechnology，messageorientedmiddle、varetechnologyandQoSsem锄‘tictechnology，thispaperpresentsamessagetransfermodelundercloudenvironment．Themodel

7、usesCometcloudcomputingplatf．ormasaruntimeenvimnment，andutilizesdatadistributionservices(DDS)middlewareinCometplatform．AccordingtothelackofQoSsemanticmatchingcomputationinDDSmiddleware，andresearchesonQoSmatchingcalculation，thispaperusesQoSsemanticconceptinDDSmiddlew

8、are，andproposesanimproVedQoScomprehensiVesemanticsimilaritycalculationmethod．Thismethodconsj。dersthehightanddensityofQoSontologysem枷ictree