研究生复试评价方法的研究与应用分析

《研究生复试评价方法的研究与应用分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、研究生复试评价方法的研究与应用分析【摘要】作为研究生招生考试一部分的复试，它能够有效地保证招生的质量与水平。随着我国高等教育的普及，研究生的报考人数也在逐年增加。但是，在研究生的复试过程屮却没有严格的标准与合理的分配指标权重，因此将复试的评价指标以科学的方式选取出来，对于研究牛的选拔十分重要。【关键词】多属性决策理论研究生复式评价方法一、刖吕随着社会经济的进一步发展，人们对教育有了更高的要求，大多数人并不满足于本科教育，更多的人去追求更高的学历。近年来报考研究生的人越来越多，但是研究生的质量却是参差不齐，因此，选拔研究生的各项指标成为选拔的关键因素。将多决策理论应用于研究生复试

2、的选拔中，能够全面地考察研究生的综合素质，为研究生选拔的质量提供有效的保障。二、多属性决策理论概述多属性决策乂称有限方案多目标决策，是组成现代决策科学的重要的一部分［1］。多属性决策是指在考虑多个属性的前提下，在几个备选方案中选择最优方案或者是将备选方案逐一进行排序的决策。多属性决策由决策准则、决策方案、决策单元、决策情况以及指标属性等因素构成，它具有多个备选方案和属性不同的量纲以及属性权重等基本特征。随着人们对于多属性决策理论的深入研究，该理论被广泛应用于社会生活的各个领域，例如：评价经济的综合效益、投资的决策、工程的招标以及项目的评估等。三、研究生复试评价方法应用现状现阶段

3、，我国各高校仅仅是将各项考核指标简单地集结在一起作为研究牛复试的评价标准，缺乏对个别指标重要性的重视，导致在研究牛的选拔过程中决策缺乏合理性与科学性，权重太趋近于平衡，影响研究生选拔的质量与水平。虽然多属性决策理论广泛应用于经济、管理、技术等多个领域，但是将其应用于研究生复试评价方法屮的研究却少Z又少。而多属性决策理论对于增强研究牛复试评价方法的科学性、合理性具有重要作用，它使研究生选拔的决策更加正确，能够保证研究生的选拔质量，为国家培养出更加优秀的人才。四、多属性决策理论的研究生复试评价方法的应用随着经济的进一步发展，人们对教育有了更高的要求，大多数人并不满足于本科教育，更多

4、的人去追求更高的学历。近年来报考研究牛的人越来越多，但是研究生的质量却是参差不齐。因此，选拔研究生的各项指标成为关键因素，将多属性决策理论??用于研究生复试的选拔中能够全方位考察研究生的综合素质，为研究生选拔的质量提供了有效的保障。（一）爛值法的应用在研究牛的复试中，一般都是由专家根据自身的经验赋值之后，经过代数运算得出指标权重。但是由于是专家根据自身情况制定的，因此权重的主观随意性较大，影响研究生选拔决策的准确性［2］。将爛值法运用到研究生复试的评价中，可以利用燔木身的物理意义来为决策制定一个标准的尺度。例如某项指标中的差距值越大，就越容易区分；所拥有的信息量越大，进而爛值就

5、会越小，在总体评价中的作用就会越大。这对于研究生复试的评价也就更加准确。但是使用爛值法计算权重时也要注意与传统的计算权重的方法相结合，首先利用嫡值法求出客观权重，然后在利用专家评价求出主观权重,进而得出综合权重。这样才能保证权重计算的准确性，才能进一步提高决策的科学性。总体而言，爛值法是综合各方面主客观因素的综合性甄选方法，它不仅考量了研究生本身各方面可量化的因素，还考虑到研究生复试评价本身的主观性，将被试人员和复试人员自身的主观因素进行加权处置，最大限度地保证复试评价的客观性和公正性。（二）理想点法的应用所谓理想点法也就是无限接近理想点。运用该方法主要是对各个备选方案的同一指

6、标进行综合评价，对其进行排序或优选。这种方法将定量与定性两种因素结合起来，充分考虑了各个备选方案统一指标中的优越性，而且通过简单的计算就可以得出准确可靠的结论［3］o理想点法的应用原理是将正理想解和负理想解之间的距离与测算评价方案进行排序，从而得出主体思想的方法。检验一个方案的优劣可以通过其与正理想解与负理想解Z间的距离做判断。距离正理想解越近，负理想解越远的方案为最优方案；反之，则为最劣方案。但是正理想解与负理想解都是虚拟的。其中，假定的最优方案为正理想解，最劣方案为负理想解，最优方案的各个属性值是所有备选方案中最好值，而最劣方案中的各个属性值是所有备选方案属性值最差的。因此

7、，在研究生的复试中使用理想点法可以选择岀最好的备选方案，进而选拔岀各个方面都很优秀的研究生，进一步为研究生的选拔质量作了有效的保障，确保了高校人才的质量水平。五、结论综上分析可知，多属性决策理论对于研究生复试的评价方法有着非常关键的影响，多属性决策理论在研究生复试评价方法的具体使用时，要注意运用爛值法和理想点法來完善评价标准中的指标权重和备选方案最优化的选择。这样才能将研究生复试评价方法变得更加完备、合理和科学，进而选拔出更多、更优秀的研究牛人才［4］。【参考文献】［1］高静，王晓斌•基于多