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时间:2019-02-15
《五大生鲜oo死亡案例剖析:危险随时在身边》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、在笔者开始介绍血淋淋的死亡案例之前,我想应该有必要再重申一下“生鲜O2O”这个概念。对于Online到Offline,生鲜O2O要解决的不光是线上的浏览、订购、支付等问题,更重要的是线下的物流配送,也就是O2O的核心:去中介化,这是生鲜O2O需要解决的根本问题。但对于蓝海市场的生鲜O2O,目前鲜有优秀的项目涌现,其主要的问题多种多样,比如物流配送,目标群体太小,用户习惯难以培养等等,都会令生鲜O2O创业者们面临死亡的危险。 1.最后一公里的物流配送 死亡指数:★★★★★ 实际案例:优菜网、谊万家等所有消失
2、的生鲜O2O企业 物流配送的问题,在所有生鲜O2O企业都是一个关乎生死的问题,甚至这是整个O2O领域都面临的困境。O2O行业真正能够从大家口头上的概念变成现实中的成功模式,物流配送商是第一位的。目前所谓最好的解决方式——不断的扩充店面或是线下自提点,似乎能够解决这个问题,但这除了提高生鲜O2O企业的运营成本,令创业者很难与电商网站、传统企业在竞争中有优势,还会拖慢自己的成长速度,并不会根本解决物流问题。 优菜网创始人丁景涛此前称,生鲜电商最核心的思路是解决生鲜的物流问题,希望通过“像送牛奶一样送菜”让低成本
3、生鲜物流成为可能。但是恰巧是在物流等Offline环节上,因为其没有社区渠道,不能解决物流成本高的问题,使得像优菜网、谊万家等先行者们在这个环节上耗费了太多的资本,而最终走向了死亡,谊万家甚至仅仅成立了半年就夭折了。4/4 目前几乎所有的生鲜O2O创业者依然都没有解决好物流配送和成本等的综合性问题。相对于普通商品来说,生鲜食品对于配送的要求极高,要保证食品干净新鲜,对配送时间,配送中保鲜盒、配送车等都是有严格要求的。但生鲜O2O的创业者,面对这个不可逃避的现实,也在无奈的通过自己的方式来解决这个问题。青年菜君
4、选择在地铁站附近用户自提,这种半途配送算是一种“曲线救国”的方式,在一定程度上解决了宅配带来的高额成本支出,也能令用户获得不错的配送方式,但相对于电商发达的配送,这种确实不能令人满意。洋葱达人生鲜切称自己努力做宅配,每天仅限于在下午4-6点间配送,这种执着于限时的宅配,就会面临高额成本的问题,也是生鲜O2O面临死亡最有可能的原因之一。 2.找不到足够大的目标人群 死亡指数:★★★☆ 实际案例:小农女 小农女2013年4月份上线,但经过6个月的时间就宣布了死亡。虽然今年小农女又以线下店铺的方式重打鼓另开张
5、,但依然改变不了此前遇到的问题。小农女此前将自己的目标人群定位在那些非常繁忙、想自己做饭吃又没时间买菜的城市白领。小农女为白领提供了代买菜和半成品菜品的选购服务,但其实喜欢或者说经常买菜做饭的白领用户并不够多,这主要因为城市白领的工作都非常忙,平时下班并不情愿做饭,偶尔周末做饭,逛超市买菜和别人帮其买菜,对于其区别不大。另外做饭对于白领来说,还要面临各项准备工作,以及饭后洗碗,收拾等问题,所以想做饭没时间买菜的白领不想想象的那么多。 对于很多如果生鲜O2O创业者找不到足够大的目标群体,这是很现实的问题,因为包
6、括生鲜在内的整个O2O行业,其目标人群并没有想象的那么大,一旦定位出现问题,就会面临死亡的危险。那么当创业者不能保证这个目标人群足够大的话,就要改变模式了。2015年“小农女”在深圳南山科技园正云路开设第一家生鲜站,成为第一家在珠三角地区涉足线下O2O的生鲜电商,其生鲜店改变思路,主打“批发价买菜”,每天对会员都有5折和免费拿菜的优惠活动。这个思路就把目标人群一下子拉大到很大范围之内了,因此其流水也能够保证。 3.用户习惯难以培养 死亡指数:★★☆ 实际案例:济南买菜网 "关停(济南买菜网)也是迫不得已
7、,订单太少,利润太低。"这是济南买菜网创始人的心得。网站2010年成立三年多,这家济南的生鲜电商充分印证了"不做生鲜等死,做了生鲜找死"的戏言。如果把问题归结于济南买菜网失败的最大问题是因为用户习惯没有培养到位,那么其罪魁祸首应该是整个生鲜电商市场的不成熟。4/4 不仅仅是几年前的生鲜电商市场,就是今天整个生鲜O2O领域,都在为培养用户习惯而买单。用户对生鲜O2O既爱又怕,担心价格,关心质量,忧虑配送,害怕安全。因此懒惰而挑剔的用户,在生鲜电商网站上每次消费的时间成本都很高。这个问题确实短时间内无法解决,是每
8、一个生鲜O2O企业为了行业都需要做得过程。但很多用户的要求也并非高不可攀,比如让他们在上班前选购了生鲜食品,下班后就可以拿到,不论是去线下门店自提,还是配送到家里或者办公室,那么用户的满意度就会大大提高,也更有意愿采用这样的方式来选购生鲜食品。一旦这样的习惯养成了,生鲜O2O也会慢慢形成规模和趋势,成为用户生活的一部分了。 4.供应链问题难以保证 死亡指数:★★★★ 实际案例:上
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