心脑血管疾病死亡急性效应的meta分析

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1、心脑血管疾病死亡急性效应的Meta分析齐齐哈尔市第一医院黑龙江齐齐哈尔161000【摘要】目的：木文通过对心脑血管疾病造成的死亡急性效应的各种因素的分析，选取其中一个因素进行系统研究，为此种疾病寻求预防措施和治疗的方法，从根木上减少心脑血管疾病发牛的概率。方法：通过计算机联机检索及手工检索的方法在中国知网上收集2013年1月1日至2016年8月1日间公开发表的符合纳入标准的文献，总结击造成心脑血管疾病死亡的各种因素，选取主要因素进行阐述。结果：其中最主要的因素为大气颗粒物的污染。结论：大气颗粒物对心脑血管疾

2、病死亡急性效应的影响十分严重，应当引起人们的重视。【关键词】心脑血管疾病；死亡；分析近年来，由于我国的环境不断遭到破坏，全国各个城市和地区的污染情况日益严重，在环境遭受破坏的同时也给人们的身体健康造成了严重的伤害。随着工业化和城市化的快速发展，大气污染已经成为全球性的社会公害，其中大气颗粒物的污染更是令人们深恶痛绝。这主要是因为大气颗粒物的污染给人们的健康造成了十分严重的危害，使人们患上各种难以治愈、最终危害生命的疾病，其中最显著的现象就是心脑血管疾病的发牛率显著增高。因此全文就近年来大气颗粒物的污染对心脑

3、血管疾病死亡急性效应进行一系列的分析和阐述。1资料和方法相关背景知识心脑血管疾病是心脏血管和脑血管疾病的统称，泛指由于高脂血症、血液黏稠、动脉粥样硬化、高血压等所导致的心脏、大脑及全身组织发生的缺血性或出血性疾病。据大量事实及数据显示，心脑血管疾病是一种严重威胁人类，特别是50岁以上中老年人健康的常见病，具有高患病率、高致残率和高死亡率的特点，即使应用目前最先进、完善的治疗手段，仍可有50%以上的脑血管意外幸存者生活不能完全自理，全世界每年死于心脑血管疾病的人数高达1500万人，居各种死因首位。面对危害性如

4、此巨大的疾病，人们不得不对其进行重视，探寻心脑血管疾病发生的原因并且找到应对的有效措施。1.2资料来源及基本资料为了找到造成心脑血管疾病发生率及死亡率增高的原因，需要查阅大量相关的资料，并且运用合理的方法进行分析和研究，因此在中国知网上使用“心脑血管疾病”、“死亡”和“分析”作为关键词进行高级检索，同时通过相关文献和参考文献追溯等途径，收集国内外公开发表的关于大气颗粒物污染与居民心脑血管疾病死亡关系的流行病学文献。选取近三年来发表的符合要求的文献，使其作为研究心脑血管疾病死亡急性效应的参考内容，对心脑血管疾

5、病发生的原因进行总结，得出大气颗粒物的污染这一主要因素，并对大气颗粒物对心脑血管疾病死亡急性效应进行Meta分析。通过查阅大量资料得出各文献对人群心脑血管疾病死亡率与大气颗粒物污染的关系进行定量的暴露■反应关系的描述，即研究数据可直接表示或间接转化为大气PM10或PM2.5每升高10μg/m3,居民心脑血管疾病死亡率发生增加的百分比。由此显示出大气颗粒物的污染对居民心脑血管死亡所造成的影响的严重程度。1.3研究方法时间序列研究和病例交叉研究是大气污染短期健康效应研究最常用的两种方法，但是由于病例交叉研

6、究是吋间序列研究的一个特例，两种研究方法的结果大致相同，而且鉴于人多数研究均应用单污染物模型，所以对于单污染物模型和调整了CO、NO、03等的多污染物模型同时存在的研究，本研究统一采用单污染物模型的研究结果。统计分析的结果用大气颗粒物浓度每上升10μg/m3,人群心脑血管疾病死亡的相对危险度及其95%CI表示；或用公式β=ln(RR)转化为效应值β,表示为大气颗粒物浓度每上升10μg/m3,人群心脑血管疾病死亡率增加的百分比及其95%CL2结果通过研究可以得到大气颗粒物中PM

7、10及PM2.5对居民心脑血管疾病死亡的发生情况具有十分严重的影响，通过对各个文献的整理以及大量的实验和事实证明,PM1O纳入文献的各研究间存在异质性(0270.950,P<0.001),故采用随机效应模型进行估计。合并效应值为1.0048(95%CI：1.0038^1.0059,P<0.001),即大气PM10浓度每上升10μg/m3,短期内心脑血管疾病的死亡率平均上升0.48%o除了PM10之外，PM2.5纳入文献的各研究间亦存在异质性(Q=20・18,P<0.05),亦釆用随机效应模型进行估计。

8、合并效应值为1.0068(95%CI：1.0035^1.0102),即大气PM2.5浓度每上升10μg/m3,短期内心脑血管疾病的死亡率平均上升0.68%。使用Meta冋归观察纳入文献的信息资料，可以判断出不同地区的PM10效应值可能存在不同，不同研究设计的PM10和PM2.5效应值不同，病例交叉研究的效应值高于时间序列研究。但是无论采取何种研究方法，最终得出的结论都是人气颗粒物的污染促进了居民心脑血管疾病