中国旅游上市公司投资价值研究

中国旅游上市公司投资价值研究

ID:32747021

大小:64.64 KB

页数:6页

时间:2019-02-15

中国旅游上市公司投资价值研究_第1页
中国旅游上市公司投资价值研究_第2页
中国旅游上市公司投资价值研究_第3页
中国旅游上市公司投资价值研究_第4页
中国旅游上市公司投资价值研究_第5页
资源描述:

《中国旅游上市公司投资价值研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、中国旅游上市公司投资价值研究摘要:本文选取我国沪深股市的16家A股上市旅游公司作为样本,取19个财务指标作为研究对象,运用SPSS工具对这16家公司2010年度的19个财务指标进行主成分分析,这些主成分可以较全面地反映旅游上市公司的投资价值,最终运用主成分综合评价函数对旅游上市公司的投资价值进行排序,得到这16家公司的最终投资价值排名。关键词:旅游上市公司;投资价值;主成分分析中图分类号:F830.59文献标识码:A文章编号:1001-828X(2013)06-0-01一、引言自1993年6月中国首家旅游类企业锦江股份有限公司上市开始,到2011年12月31为止在沪深两地上市的A股旅游类上市公

2、司已达29家。上市旅游公司作为旅游行业的领军群体,其经营业绩的好坏代表着整个行业的经营情况,通过上市公司财务指标分析上市公司综合竞争力的差距,研究上市旅游公司的经营战略,找出造成这种差距的原因,从而为旅游业的发展指出一条更优、更快发展的道路显得尤为重要。二、上市旅游公司投资价值研究方法与指标选取(一)分析方法的选择。对于上市公司投资价值,一般都是采用财务比率进行分析,因为财务比率的获得比较容易,而且能够从不同角度反映上市公司的经营业绩与发展前景,但是企业的财务比率很多,难以进行一一分析,而主成分分析法则可解决这一难题主成分分析法是一种通过降维来简化数据结构的方法,它把多个变量(指标)化为少数几

3、个综合变量(综合指标),而这几个综合变量可以反映原来多个变量的大部分信息。本文运用主成分分析法对旅游上市公司的众多财务指标进行综合分析,得出最能反映企业投资价值的主成分,然后计算不同旅游上市公司投资价值综合得分,以判断旅游上市公司投资价值。(二)样本与指标选取。本文选取在沪深两地上市的资产总额比较大、权重比较大的16家旅游类上市公司作为分析对象。选取的这16家上市旅游公司可以分为三大类:资源类型的峨眉山A、桂林旅游、华侨城A、黄山旅游和丽江旅游;综合类型的北京旅游、国旅联合、西安旅游和中青旅;酒店类型的东方宾馆、华天酒店、金陵饭店、锦江股份和新都酒店。针对上述三种类型上市旅游公司的特点,本文选

4、取利益相关者较关心的六大类财务指标,包括每股财务指标、偿债能力指标、经营效率指标、盈利能力指标、成长能力指标及资本结构指标,共19个财务指标进行分析。其中每股财务指标包括:每股收益(元)、每股未分配利润(元)、每股净资产(元);偿债能力指标包括:流动比率、速动比率、产权比率;经营效率指标包括:存活周转率(倍)、应收账款周转率(倍)和总资产周转率(倍);盈利能力指标包括:经营净利率(%)、总资产利润率(%)和净资产收益率(%);成长能力指标包括:净资产收益率增长率(%)、总资产增长率(%)和主营业务增长率(%)和股东权益增长率(%);资本结构指标包括:资产负债率(%)、长期负债资产比(%)和固定

5、比(%)o三、上市旅游公司财务指标的主成分分析(一)主成分提取。利用主成分分析方法,从19类指标中提取出六类主要指标,通过它们来代替原有指标变量所含的信息。通过计算各个标准变量的特征值方差贡献率和累计方差贡献率,提取了特征值大于1的6个主因子,其累计方差贡献为89.473%,即这4个因子反映出了总体信息的89.473%,丢失信息较少,用它们来代替原有指标变量进行上市公司业绩评价是可行的。(二)主成分分析。上述步骤提取的6个主因子,必须具备一定的经济意义。在本文的实证中,采取了方差最大法正交旋转,旋转后累计方差贡献并没有改变,也就是说没有影响原有变量的共同度。可以看出:第一主成分对所有变量的因子

6、载荷中,比较大的是每股收益、经营净利率;第二主成分对所有变量的因子载荷中,比较大的是产权比率、资产负债率;第三主成分对所有变量的因子载荷中,比较大的是应收账款周转率、总资产周转率;第四主成分对所有变量的因子载荷中,比较大的是股东权益增长率、净资产收益率增长率;第五主成分对所有变量的因子载荷中,比较大的是总资产周转率、总资产净利润;第六主成分对所有变量的因子载荷中,比较大的是存货周转率、主营业务增长率。四、上市旅游公司投资价值因子得分计算通过上述分析得出上式旅游公司19个财务指标的各主成分方差贡献率和各主成分的因子载荷,由该方差贡献率与因子载荷可以得出主成分表达式的系数向量E,运用SPSS工具运

7、算可以获得各主成分的因子得分系数矩阵,可以将所有主成分表示为各个变量的组合。以提取的6个因子的方差贡献率作为权重,结合各因子得分,建立综合评价模型:W二0.21984F1+0.18478F2+0.14608F3+0.12878F4+0.11929F5+0.09596F6运算得出旅游上市公司的各主成分得分、主成分综合得分及综合得分排名,运用综合得分排名可进行各旅游上市公司的投资价值比较分析。五、结论

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。