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《基于各向异性高斯核的图像边缘和角点检测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、作者简介章为川，浙江温州人。2003年毕业于成都理工大学，获学士学位。2006年毕业于西南交通大学，获硕士学位。2012年作12月申请西安电子科技大学工学博士学位。导师：水鹏朗教授者主要研究方向：图像边缘和角点检测算法照代表性成果及经历：已在《PatternRecognition》、《西安交片通大学学报》、《西安电子科技大学学报》等权威、核心刊物发表学术论文5篇，已投相关学术多篇正在评审中。Wei-chuanZhang,wasborninWenZhou,ZheJiangProvince,China,in1980.HereceivedhisB.A.in
2、ElectronicEngineeringfromChengDuUniversityofTechnology,ChengDu,China,in2003,theM.S.degreeinSignalandInformationProcessingfromSouthwestJiaotongUniversityin2006,andappliesthePh.D.degreeinSignalandInformationProcessingfromXiDianUniversity,Xi‟an,inDecember2012.Hisresearchinterestsi
3、ncludeimageedgeandcornerdetection.西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期：西安电子
4、科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要图像边缘和角点检测一直是计算机视觉，如目标识别、运动跟踪和图像匹配等的
5、不可或缺的预处理过程。各向异性高斯核克服了各向同性高斯核在图像处理中各个方向灰度变化的信息提取能力不足的缺陷，并且具有良好的噪声鲁棒性，因此可以用它很好的提取图像特征，如图像中边缘或者角点等。本论文的工作主要围绕着各向异性高斯核在图像预处理中的应用展开研究。重点研究了图像预处理中的一些关键技术，如：基于各向异性高斯核的图像边缘检测、角点检测等。本论文内容主要可概括为以下四部分：1.融合各向同性和各向异性高斯核的边缘检测。提出了一种新的对噪声鲁棒的边缘检测算法。该算法结合了小尺度的各向同性高斯核和大尺度的各向异性高斯核(anisotropicGauss
6、iankernels,ANGKs)去提取图像的边缘映射(edgemapstrength,EMS)。它的主要优点是保留高边缘分辨率的同时使噪声降低。从各向异性高斯核导出各向异性高斯方向导数滤波器(anisotropicdirectionalderivatives,ANDDs)，用它可以获取局部图像的各个方向的灰度变化信息。进而得到基于各向异性高斯核的边缘强度映射。它的噪声鲁棒性取决于尺度因子，它的边缘分辨率取决于尺度因子和各向异性因子的比值。而且显示了各向异性高斯对图像平滑对边缘的拉伸效应效应。基于大尺度各向异性高斯核的强度映射和基于小尺度各向同性高斯
7、核的强度映射融合成一个噪声鲁棒、高边缘分辨率和小的边缘拉伸效应的边缘强度映射。然后把该边缘强度映射嵌入到Canny边缘检测算法的框架中，得到一个新的噪声鲁棒的边缘检测算法。新算法对Canny边缘检测算法做了两个调整：对比度均衡化和依赖于噪声的低门限。最后利用测试图像的特征曲线(ReceiverOperatingCharacteristic,ROC)和Pratt的品质因数(Pratt‟sFigureofMerit,FOM)对提出的算法合理性进行验证。2.基于边缘轮廓线的多弦长曲率多项式的的角点检测。在弦到点的距离累加(chord-to-pointdis
8、tanceaccumulation,CPDA)技术和曲率积的基础上，提出了多弦长曲率多项式的角点检测算法。首
