基于边缘检测法的图像提取

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1、基于边缘检测法的图像提取周龙龙，姜鹏飞，赵晓燕（防空兵指挥学院，河尚郑州450052）今商要：边缘检测是图像处理的巢要的环节，是模式识别和计兑机视觉的基础。边缘检测在图像处理屮占冇很重耍的地位，其党法的优劣寅接影响看所研制系统的性能。本文对阌像的边缘检测的各种算法和算子做r总结和分析，得ih—种切实可行的解决方案是对检测出的边缘图像再做二值化处理。关键词：边缘检测；视觉系统;Sobel算子;Kirsch算子；中图分类号:TP75I文献标识码：A文章编号：EdgedetectionmethodbasedonextractionofimageZhouLongLong,JiangPengF

2、ei,ZhaoXiaoYan(Theairdependenceforcecommandacademy,ZhengZhou，450052,China)Abstract:Imageprocessingedgedetectionistheimportantaspectofthepatternrecognitionandcomputervisionbasedon.Edgedetectioninimageprocessingplaysanimportantrole,themeritsofthealgorithmdevelopedadirectimpactontheperformanceofth

3、esystem.Thispapermadeasummaryandanalysisofedgedetectingalgorithmandedgedetector,comeupwithapracticalsolutionistodetecttheedgeoftheimageagaintodealwithbinary.Keyword:EdgeDetection;VisionSystem;Sobeloperator;Kirschoperator;人类视觉系统认识目标的过程分为两步：首先把图象边缘与背景分离出来;然后，才能知觉到阁象的细节，辨认出阁象的轮廓。计算机视觉正是模仿人类视觉的这个过程

4、。因此在检测物体边缘时，先对其轮廓点进行粗略检测，然后通过链接规则把原来检测到的轮廓点连接起来，同吋也检测和连接遗漏的边界点及去除虚假的边界点。图象的边缘是图象的重要特征，是计算机视觉、模式识別等的基础，因此边缘检测是图象处理中一个重要的环节。然而，边缘检测又是图象处理中的一个难题，由于实际景物阉象的边缘往往是各种类型的边缘及它们模糊化后结果的组合，且实际阁象信号存在着噪声。噪声和边缘都属于高频信号，很难用频带做取舍。1数字图像边缘检测的发展数字图像处理技术与理论是计算机应用的一个重要领域，”图”是物体透射光或反射光的分布，”像"是人的视觉系统对I割的接收在大脑屮形成的印象或认识。边

5、缘检测是I割像处理屮的重要内容.边缘是图像的最基本特征.所谓边缘，是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合.Poggio教授说边缘或许对应着图像中物体（的边界）或许并没有对应着图像中物体（的边界），但是边缘具有十分令人满意的性质，它能大大地减少所要处理的信息但是又保留了图像中物体的形状信息井定义边缘检测是（图像的）灰度变换的充度量检测和定位”.边缘与阁像屮物体的边界有关但又是不同的.边缘反映的是阁像灰度的不连续性1959年，文献上最早提到边缘检测.1965年L.GRoberts最早开始系统研究边缘检测.比那以后每年都会出现很多关于边缘检测的文章.1986年Canny总结了

6、以往理论和实践的成果，提出边缘检测.Canny三准测:好的检测结果，好的定位还有对一边缘低度重复响应，并给出丫收稿日期：2009-7-8作者简介：周龙龙（1984年），男，助教，学士;姜鹏飞（1983年），男,助教，学士;赵晓燕（1983年），女，助教，孚士.他们的数学表达式.这足一个连续准则.利用这些准则的数学表达式.可以求出特定边缘的最优线性滤波器，也可以对不同的算子的性能进行比较.在Canny三准则的基础上，人们进行了深入研究，得到了很多结果.但是由于Canny准则是连续准则，得到的最优滤波器也是下个边缘函数，这就耑要抽样得到离散模板.可是理论和实践告诉我们，在连续情形下好的滤

7、波器实际工作上并不好.DidierDemigny通过长期的研宂，最终提出了边缘检测质铽的离散准则，他发现在这种离散准则下第三人准则的作用可以被阀值操作代替，并在此基础上得到了这个离散Canny准则下的最优线性滤波器.图像的边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，即在灰度级上发生急剧变化的区域。从空域角度看，二维阁像上的边缘相邻像素灰度从某一个值跳变到另一个差异较大的值;其灰度变化曲线呈现奇异信号波形:阶跃信号或屋脊形脉冲信号。阶跃型边缘两侧的灰度值有明显变化