图像边缘提取

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1、DSP实习报告课题名称:图像的边缘提取学院:电气信息工程专业:电子信息姓名:班级学号:指导教师:目录一、实习题目:1二、实习目的1三、实习任务与要求:1四、系统原理论述1五、方案论证及系统设计3六、流程图7七、程序模块源程序8八、仿真调试及性能分析与实验22九、实习结论24十、实习总结24十一、参考资料:25一、实习题目图像的边缘提取二、实习目的1.了解图像边缘提取的原理;2.了解使用C语言实现图像边缘提取的方法;3.熟悉sobel算法;4.了解DSP对图像边缘提取的设计及编程方法;5.熟悉对图像边缘提取软件和硬件(EL_DM6437)调试方法;三、实习任务与要求本实验要求完成自图像边缘提取算

2、法(sobel算法)的编程与实现,通过对未知系统传递函数的建模,识别该未知系统,并对该系统进行噪声滤波。实际中,利用图像采集摄像头采集一副图像,经过二值化后再通过sobel算法,实时与图像中的灰度值Z(3*3)进行卷积后提取出图片的轮廓提取或轮廓跟踪。四、系统原理论述单纯的利用sobel算子对图像进行处理提取的边缘不够明亮而且提取数量少模糊不清,所以要在sobel卷积前进行二值化处理才能达到满意的效果。在边沿检测中,常用的一种模板是Sobel算子。Sobel算子有两个,一个是检测水平边沿的;另一个是检测垂直平边沿的。水平与垂直相比,Sobel算子对于象素的位置的影响做了加权,因此效果更好。So

3、bel算子另一种形式是各向同性Sobel(IsotropicSobel)算子,也有两个,一个是检测水平边沿的,另一个是检测垂直平边沿的。各向同性Sobel算子和普通Sobel算子相比,它的位置加权系数更为准确,在检测不同方向的边沿时梯度的幅度一致。由于建筑物图像的特殊性,我们可以发现,处理该类型图像轮廓时,并不需要对梯度方向进行运算,所以程序并没有给出各向同性Sobel算子的处理方法。由于Sobel算子是滤波算子的形式,用于提取边缘,可以利用快速卷积函数,简单有效,因此应用广泛。需要全部论文的加我QQ2461557555

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