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1、计算机科学与技术专业毕业论文一图像处理在人脸检测中的应用图像处理在人脸检测屮的应用摘要人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别技术应用广泛，与利用指纹、虹膜等其他人体生物特征进行身份识别的方法相比，人脸识别更加友好、方便和隐蔽，因此人脸识别越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个热点。本文主要利用乖直积分投影和水平积分投影法对人脸进行定位，再采用PCA主元分析法进行人脸的特征提取，最后做出快速决策判断。其中PCA主元分析是一种对数据进行分析的技术，可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，揭
2、示隐藏在复杂数据背后的简单结构。因此ABSTRACTFacerecognition,inparticulartotheanalysisandcomparisonofvisualfeaturesoffaceauthenticationinformationcomputertechnology.Facerecognitiontechnologyisappliedwidely,andtheuseoffingerprint,irisandotherhumanbiologicalfeaturcidentificationmethods,facerecognitionismore
3、friendly,convenientandconcealed,sofacerecognitionmoreandmorebecomesthecurrcntfieldofpatternrccognitionandartificialintelligenceofahot.Thispeipermainlyusestheverticalintegralprojectionandhorizontalintegralprojectionmethodtolocatehumanfaces,thenadoptedPCAprincipalcomponentanalysismethodfo
4、rfacefeatureextraction,andfinallymakeaquickdecisionmaking.ThePCAprincipalcomponentanalysisisakindofdataanalysistechnology,caneffectivelyidentifythedatainthe，zmain"elementsandstructure,thenoiseandredundancy,theoriginalcomplexdatadimensionrcduction，revealshiddencomplexityinthedatabehindth
5、esimplestrueture.Therefore,thismethodcaneffectivelyextractthecontourofthehead,andhasadvantagesofsimpleoperation,highefficiency.ThealgorithminMATLABenvironmentforthedifferentfaceimagesareprocessedachievedbetterrecognitionresults.分享到翻译结果重试抱歉，系统响应超时，请稍后再试支持中英、中日在线互译支持网页翻译，在输入框输入网页地址即可提供一键清
6、空、复制功能、支持双语对照查看，使您体验更加流畅KEYWARDS：sharpening,medianfilterphi,PCA,KLtremsform,facedetection目录摘要IIABSTRACTIII1人脸识别21・1人脸识别的研究背景21.2人脸识别系统的组成及本文的主要研究方向32人脸图像的预处理与人脸器官的定位52.1人脸图像的预处理5图像的采集5锐化5二值化处理6人脸图像噪声去除82.2人脸器官的定位9人脸左右两端边界的测定9人脸的水平积分投影10嘴屮心点的确定11人脸中轴线的求取12人脸椭圆结构定位13瞠孔的精确定位143人脸特征的提取153.1
7、图像的几何规范化163.2图像的灰度规范化173.3基于PCA的人脸特征提取174样木数据库的建立与人脸识别224.1样本库的建立方法与流程224.2样本库的管理234.3人脸识别244.4人脸识别结果错误分析25结论26参考文献27致谢28附录291人脸识别1.1人脸识别的研究背景近年来，随着信息技术的发展，其应用的普及性不断提高，以及计算机的软硕件性能的飞速提升，更加高效并且也更加友好的人机交互技术被不断地提出并应用于我们周围。这些技术的应用不再依赖于传统的键盘、鼠标、显示器等设备,开始向着多模态人机交互的方向发展。多模态人机交互模拟人类自然交流
