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1、安徽理工大学毕业设计图像处理在人脸检测中的应用摘要人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别技术应用广泛，与利用指纹、虹膜等其他人体生物特征进行身份识别的方法相比，人脸识别更加友好、方便和隐蔽，因此人脸识别越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个热点。本文主要利用垂直积分投影和水平积分投影法对人脸进行定位，再采用PCA主元分析法进行人脸的特征提取，最后做出快速决策判断。其中PCA主元分析是一种对数据进行分析的技术，可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，揭示隐藏在复杂
2、数据背后的简单结构。因此，本文利用该方法能有效地提取头部轮廓，且操作简单，效率高。将本文算法在MATLAB环境下对多幅人脸图像进行处理取得了较好的识别效果。关键字：锐化，中值滤披，PCA，KL变换，人脸检测32安徽理工大学毕业设计IMAGEPROCESSINGAPPLICATIONINFACEDETECTIONABSTRACTFacerecognition,inparticulartotheanalysisandcomparisonofvisualfeaturesoffaceauthenticationinformationcomputerte
3、chnology.Facerecognitiontechnologyisappliedwidely,andtheuseoffingerprint,irisandotherhumanbiologicalfeatureidentificationmethods,facerecognitionismorefriendly,convenientandconcealed,sofacerecognitionmoreandmorebecomesthecurrentfieldofpatternrecognitionandartificialintelligen
4、ceofahot.Thispapermainlyusestheverticalintegralprojectionandhorizontalintegralprojectionmethodtolocatehumanfaces,thenadoptedPCAprincipalcomponentanalysismethodforfacefeatureextraction,andfinallymakeaquickdecisionmaking.ThePCAprincipalcomponentanalysisisakindofdataanalysistec
5、hnology,caneffectivelyidentifythedatainthe"main"elementsandstructure,thenoiseandredundancy,theoriginalcomplexdatadimensionreduction,revealshiddencomplexityinthedatabehindthesimplestructure.Therefore,thismethodcaneffectivelyextractthecontourofthehead,andhasadvantagesofsimpleo
6、peration,highefficiency.ThealgorithminMATLABenvironmentforthedifferentfaceimagesareprocessedachievedbetterrecognitionresults.分享到翻译结果重试抱歉，系统响应超时，请稍后再试·支持中英、中日在线互译·支持网页翻译，在输入框输入网页地址即可·提供一键清空、复制功能、支持双语对照查看，使您体验更加流畅KEYWARDS：sharpening,medianfilterphi,PCA,KLtransform,facedetectio
7、n.32安徽理工大学毕业设计目录摘要IIABSTRACTIII1人脸识别21.1人脸识别的研究背景21.2人脸识别系统的组成及本文的主要研究方向32人脸图像的预处理与人脸器官的定位52.1人脸图像的预处理52.1.1图像的采集52.1.2锐化52.1.3二值化处理62.1.4人脸图像噪声去除82.2人脸器官的定位92.2.1人脸左右两端边界的测定92.2.2人脸的水平积分投影102.2.3嘴中心点的确定112.2.4人脸中轴线的求取122.2.5人脸椭圆结构定位132.2.6瞳孔的精确定位143人脸特征的提取153.1图像的几何规范化163.2
8、图像的灰度规范化173.3基于PCA的人脸特征提取174样本数据库的建立与人脸识别224.1样本库的建立方法与流程224.2样本库的管理234.3人脸
