带钢热连轧过程奥氏体再结晶的数学模拟

带钢热连轧过程奥氏体再结晶的数学模拟

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时间:2019-02-14

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1、东北大学硕士学位论文摘要带钢热连轧过程奥氏体再结晶的数学模拟摘要随着生产技术的发展,用户对产品质量的要求趋于多样化和严格化。为了提高热轧带钢产品质量和生产效率,微观组织一力学性能预报己成为各大钢厂关注的技术。它是利用钢的显微组织与最终力学性能之间的对应关系,通过模拟计算变形过程中显微组织的变化,预测出产品的力学性能。微观组织一力学性能预报技术是一项具有广阔应用前景的技术。再结晶是高温变形过程必然发生的现象,也是整个预报模型中的一部分,与产品最终力学性能有着密切的联系。本论文是带钢热连轧过程组织一性能预报系统软件工作中的一部分,通过对再结晶动力学模型的解析,总结

2、了C.Mn钢动态再结晶发生的条件,并以特定钢种为例,模拟了动态、静态再结晶发生的分数、奥氏体晶粒尺寸、流变应力以及位错密度等在轧制过程中的变化情况,模拟结果与实测值吻合较好:分析了钢种化学成分对再结晶率的影响,讨论了再结晶过程中组织的演变,为随后的相变、析出提供初始条件:同时对微合金钢Q460进行了再结晶软化行为的研究,通过实验确定了动力学方程中的一些参数,绘制了软化率曲线;分析了合金元素对再结晶的延迟作用以及对未再结晶区的影响。分析得到的结果可以为轧制工艺制度的优化提供理论依据。通过对带钢热连轧过程奥氏体再结晶行为数学模型的封装,利用C++语言建立了计算机模

3、拟平台,可以实现不同钢种的离线仿真。程序设计过程充分利用c++语言的高执行效率、可重用性、较强的异常处理能力以及类封装能力。C++语言的结构化、面向对象的设计思想,将程序分成不同的模块,各个模块独立完成各自的功能。模块之间的联系通过数据的传递来实现,便于整个程序的维护和二次开发。通过仿真可以得到轧件生产过程的数据,从而预测出连轧后产品的力学性能,加速产品的开发。关键词:组织一性能预报奥氏体再结晶C—Mn钢微合金钢组织演变东北大学硕士学位论文AbstractAusteniteRecrystallizationMathematicalSimulationinHot

4、StripRollingProcessAbstractWiththedevelopmentofproducingtechnology,consumers’requestsofproductsqualityarebecomingdiversificationandrigorous,Inordertoimprovethequalityandproductivityofhotroilingstripsteel,thepredictiontechnologyofmicrostructureandmechanicalpropertieshasbeenconcemedby

5、everysteelworks.Usingthistechnology,thepropertiesofproductsCallbepredictedthroughtherelationsbetweenmicrostructureandmechanicalproperties.Ingeneral,thepredictiontechnologyofmicrostmctureandmechanicalisanewteehnologywhichhasabroadprospectiveapplication.Therecrystallizationisaphenomen

6、onthathappensinhi曲temperaturedeforming,anditisapartofwholepredictionmodel.Theprocessofrecrystallizationhascloserelationshipwithmechanicalproperties.Thethesisisapartofthepredictionandinspectionsystembetweenstructureandpropertiesduringhotrollingaboutsteelmaterials.Inthethesisstaticrec

7、rystallizationfraction、austenitegrainsize、flowstressanddislocationdensityareobtainedbysimulationofrecrystallizationkineticsmodel.AtthesametimethehappeningconditionsofC-Mnsteeldynamicrecrystallizationaresummarized.Thecalculatedresultsfitwellwiththemeasured.Ontheotherhand,theinfluence

8、ofsteelcompositiono

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