浅析改进灰色预测模型的液压泵寿命预测

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1、2011年7月润滑与密封July2011第36卷第7期LUBRICATIONENGINEERINGV01．36No．7DOI：10．3969／j．issn．0254—0150．2011．07．007基于改进灰色预测模型的液压泵寿命预测何庆飞陈桂明陈小虎姚春江杨庆(第二炮兵工程学院装备管理工程系陕西西安710025)摘要：选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息，针对油液采样问隔不等间距的情况，研究非等间距灰色GM(1，1)模型。对建模数据背景值进行改造，建立改造背景值的非等间距灰色GM(1，1)模型，提高模型

2、的预测精度。研究了油液分析阈值的制定方法，制定液压泵磨损金属元素含量和含量趋势值的阈值。运用改进背景值的非等间距灰色GM(1，1)模型对某型凿岩台车的液压泵进行寿命预测，预测精度达到95．78％。关键词：非等间距灰色GM(1，1)模型；油液分析；液压泵；寿命预测；背景值；阈值中图分类号：TH165．3文献标识码：A文章编号：0254—0150(2011)7—027—5LifePredictionofHydraulicPumpBasedontheImprovedGreyForecastingModelHeQingfei

3、ChenGuimingChenXiaohuYaoChunjiangYangQing(DepartmentofEquipmentManagementEngineering，TheSecondArtilleryEngineeringCollege，Xi’anShaanxi710025，China)Abstract：Spectroscopicanalysisdataofhydraulicoilwasselectedaslifecharacteristicinformationofhydraulicpump．Aimedatt

4、heconditionofdiferentsamplingintervalsometimes，non-equidistanteyGM(1，1)wasstudied．Theback—groundvalueofmodelingdatawasimproved．Non-equidistantgreyGM(1，1)ofimprovedbackgroundvaluewasbuilt．Themethodimprovestheprecisionofnon—equidistantgreymode1．Theformulationmeth

5、odoftheoilanalysisforthresholdwasresearched．Theconcentrationandconcentration’Strendvalueofwearandteartantalumwereconstituted．Takinggearpumpofcertaintypedrillingjumbo’Shydraulicsystemasanexample，themethodwasappliedtobuildamodelforpredic—ringthelife-spanofthegear

6、pump．Theresultsinpracticalapplicationsshowthatthisapproachisveryeffectiveandhasahighaccuracyof95．78％．Keywords：non-equidistantgreyGM(1，1)model；oilanalysis；hydraulicpump；life-prediction；backgroundvalue；threshold液压泵的寿命是指液压泵内部零件损坏或磨损使线监测，建立了预测模型并利用参数跟踪法对液压泵泵丧失使用性能以

7、前的正常工作时间。传统设计中，寿命进行预测；郭庆庚通过对液压泵磨损机制的研大都把泵的轴承寿命作为液压泵的寿命。然而实际使究提出了液压泵寿命预测方法；裴峻峰等采用油样用中，液压泵的实际寿命小于甚至远小于轴承的设计分析技术对钻井泵进行寿命预测；吴定海等利用遗寿命，油液污染对泵磨损寿命影响非常显著，某些场传算法的概率因果模型对液压泵进行诊断研究。液压合下即使微量的污染也会对液压泵产生严重磨损，进油是液压系统的“血液”，液压泵的磨损颗粒大都存而使泵容积效率急剧下降而丧失工作性能。因此在现在于液压油中，通过对液压油进行分析可以

8、获取液压代液压传动中，泵的寿命在很大程度上取决于磨损寿泵寿命特征信息。光谱分析是检测液压油中颗粒元素命。目前研究人员采用不同的方法对液压泵的寿命进及其含量的主要方法，因此，可以选取光谱分析数据行了预测研究。王仲生【通过对液压泵的性能进行在作为寿命特征参数对液压泵进行建模预测。灰色理论具有要求的数据量少、子样小、短期预测精度高等优点，许多学者对其