计及分布式电源配电网重构地研究

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时间:2019-02-14

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1、西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要配电网络重构是配电系统优化运行的重要方式,在正常运行时,调度人员按照实际运行情况利用开关操作对网络结构进行调整,从而达到一方面降低系统有功网损,提升系统经济性能;另一方面起到均衡负荷、消除过载、提升供电可靠性的目的。分布式电源因其环保性、经济性、灵活性和可靠性等方面的优势,在电力系统中的渗透率越来越高,本文即将基于环路编码的改进二进制粒子群优化算法应用于计及分布式电源的配电网络重构研究。论文首先对分布式电源的研究现状、配电网重构算法的研究现状和计及分布式发电的配电网重构研究现状进行了阐述。接着概述了分布

2、式电源的类型及其数学模型描述,并对分布式发电的优点进行了分析。介绍了粒子群优化算法的基本原理和实现流程,并结合配电网络重构的特点,给出了改进二进制粒子群优化算法。然后,采用基于环路的编码方式初始化粒子种群,建立了配电网络辐射状运行判定依据,利用基于支路电流的前推回代算法分析配网潮流,避免了复杂网络编号工作,并且适合于网络拓扑变化较大的配网潮流计算;并将改进二进制粒子群优化算法应用于解决计及分布式电源的配电网重构问题。最后采用改进二进制粒子群优化算法对不含分布式电源和包含分布式电源的IEEE33节点配电网络重构进行仿真,并对仿真结果进行了分析。

3、在包含分布式电源的状况下,本文采用的以系统有功网损最小为优化函数的重构模型,对配电系统进行重构,不仅能够在一定程度上减小配网网损,还能改善节点电压质量,而且算法的全局稳定性和收敛速度也得到了改进。关键词:分布式电源;配电网重构;二进制粒子群优化算法;前推回代法:配电网网损;辐射状结构·AbstractDistributionnetworkreconfigurationisasignificantpatterntooptimizethedistributionsystemoperation.Duringthenormaloperationper

4、iod,thedispatchersaccordingtotheactualworkingconditionoftheswitchingmanipulationtoadjustthenetworkstructure.Ontheonehand,theseoperationscanbalanceload,eliminateoverloadandadvancepowersupplyreliability:Ontheotherhand,theseoperationsareabletoreducenetworklossesandalsoenhancet

5、hesystemeconomy.Thedistributedgeneration(DG)haveahighpenetrationratesinthepowersystembecauseofitssuperiorityincludingwithenvironment,economy,flexibilitvandreliability.Amodifiedbinaryparticleswarmoptimization(BPSO)aIgorithmbasedonloopencodingisappliedtosolvedistributionnetwo

6、rkreconfigurationcomprisingDGinthisthesis.’Firstly,thecurrentresearchsituationofdistributedgeneration,distributionnetworkreconfigurationalgorithmanddistributionnetworkreconfigurationcontainingDGisdescribedinthispaper.AndthentheformandthemathematicalmodelsofDGisbrieflyovervi

7、ewedinthisdissertation.AndalsotheadvantageofDGisanalyzed.Thenthebasicconcepts,principlesandprogramflowofparticleswarmoptimization(PSO)isgeneralized.Combiningwiththefeatureofdistributionnetworkreconfiguration,theBPSOismodified.Thenusingtheloopencodingmeansinitializestheparti

8、clepopulations.ThecriterionofradialoperationofdistributionnetworkscomprisingDGisal

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