含分布式电源的配电网多时段重构研究

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1、第34卷第4期计算机仿真2017年04月文章编号：1006—9348(2017)04一0139一04含分布式电源的配电网多时段重构研究徐礼舟，程若发，贺志华，肖济邦(南昌航空大学信息工程学院，江西南昌330063)摘要：配电网重构是通过改变网络拓朴结构来获得运行效益最优的方式，但传统的静态重构方法忽略了负荷变化，开关操作约束以及分布式电源接人后对配电网运行的影响。针对分布式电源随机出力以及负荷波动的情况，提出了一种基于综合费用最低的配电网络多时段重构模型。首先在静态重构的基础上对分布式电源功率进行优化，采用综合评估指标划分多个重构时段，再利用量子粒子群

2、算法的全局寻优能力求解该时段内的最优重构方案，在重构过程中重点考虑了分布式电源出力、负荷动态变化以及开关约束等特性。仿真算例验证了所提出的方法能有效减少系统网损及运行费用。关键词：分布式电源；功率优化；量子粒子群算法；多时段重构；综合性能指标中图分类号：TM715文献标识码：BStudyonMulti—PeriodReconfigurationofDistributionNetworkConsideringDistributedGenerationXULi—zhou，CHENGRuo—fa，HEZhi—hua，XIAOJi—bang，LU0Hua—zh

3、u(CoUegeofInfornlationEngineering，NanchangHangkongUniversity，NanchangJiangxi330063，China)ABSTRACT：Distributionnetworkreco曲gurationisameth(，dthatchangesnetworkco曲gurationforobtainingtheoptimaloperatione￡Eiciency，whichnedectstheinnuencesof10adVaIying，switchoperationconstraintsandd

4、istdbu-tedgenerationconnected．Inallusiontothesituationsofdistl曲utedgenerationoutputrandomicityaIldloadVarying，thispaperpresentsadynamicreco—jgurationmodeIofcomprehensivecostminimumdistributionnetwork．Firstly，onthebasisofstaticnetworkreconfigumtion，theinjectionactivepowerofdistri

5、butedgenerationswasoptimized．Then，reco—igurationtimeintervalswasdevidedbysettingacomprehensiveped’ornlanceindicator．Thedoballyresearchingcapabilityofquantumparticleswa珊猷gorithmwasadopted“)searchfbroptimalreconfigurationscenario，inwhich，thedistributedgenerationsoutput，switchopemt

6、ionconstminlsandloadVaryinginrecoⅢigurationprocesswerecon‘sidered．SimulationresultsshowthatpmposedmethodcanreducethepowerlossandoperationcostefkctiVely．KEYWoRDS：Distributedgeneration；Poweroptimization；Quantumparticlesw姗algorithm；Mlllti—periodreconfig—uration；Comprehensiveperforr

7、Ilanceindicators1引言分布式电源(DistributedGeneration，DG)是指为提高配电网运行的经济性，在配电网中接近用户的位置引入的中小型、环保型的电源。DG接入配电网后，其发电功率随机变化，使系统功率分布随之发生改变，电网的负荷预测及规划、潮流计算、电能质量及可靠性的评估等诸多方面都将受到影响[1卜【4]。而配电网重构是提高电网运行效率、供电可靠性和供电质量的重要手段。因此，对含分布式电源的配电网重构进行研究具有实用价值。传统的配电网络重构方式都是收稿日期：2016—05—02修回日期：2016一06—24静态网络重构，但

8、在配电网的实际运行过程中，各节点负荷不断变化，受开关操作次数限制，不可能不停地对网络进行重构，