分布式电源优化配置与配电网重构

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1、学校代号:10532学密号:S11092038级:公开湖南大学硕士学位论文分布式电源优化配置与配电网重构昱咂楚名壁驱箍!逢田红教攮迨窒握童旦期;2Q!垒生垒旦2Q旦诠窒签燮旦期12Q!垒生5旦窆旦一一筌进委员金圭廑!魅建圆4塾援Distributedgenerationoptimalallocationanddistributionnetworkrecon69urationbyGUAN、ⅣanlinB.E.(HunanUniVersity)201Athesissubmittedinpartialsatis

2、factionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringElectricalEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorTANYanghongMay,2014湖南大学学位论文原创性声明IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIY2606681本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文

3、不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:沃%嚼中日期:阳I噼上月彩日V学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口,

4、在年解密后适用本授权书。2、不保密助。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:导师签名:日期:加I声j月粥日日期:驯睁』月衫日分布式电源优化配置与配电网重构摘要分布式电源(DistributedGeneration,DG)作为传统供电方式的补充,以其就地消纳电力,灵活高效发电,减少环境污染等优点在电力系统中扮演着重要角色。DG接入配电网后,使得配电网的结构和运行方式发生改变,原有的网络潮流、网损和节点电压都将受到影响。配电网重构通过开合开关以改变网络拓扑,可有效降低网络损耗并提高电压质量,保证配电网经济运

5、行。因此对并网分布式电源的容量与位置进行有效规划,并利用网络重构实现含分布式电源配电网的经济安全运行具有重要的理论与现实意义。本文主要针对分布式电源优化配置和含分布式电源的配电网重构两个问题进行了相关研究。在对风力发电、光伏发电、燃料电池、微型燃气轮机四种典型DG的运行方式和控制机理分析的基础上,将DG分成PQ、PI、PV、PQ(V)四种节点类型处理,建立了相应的配电网潮流计算模型,给出了含DG的节点分层前推回代潮流计算方法,并对潮流算法的性能和含各种类型DG的潮流计算进行仿真分析。建立了以网络有功损耗和

6、静态电压稳定性为双目标的分布式电源优化配置模型,采用量子粒子群算法进行求解。考虑DG的安装位置与容量限制,提出区域优化的思想,实现了不同节点类型DG的区域优化配置,并在IEEE33节点系统上进行了仿真测试。另外,在PG&E69节点系统上对考虑DG数量限制的不同类型DG区域优化配置和DG位置恒定优化注入容量两种优化情况进行了仿真测试,并对单目标与双目标优化配置性能作了比较分析,证明了双目标区域优化配置方法的正确性与有效性。建立了以有功损耗最小的含分布式电源的配电网重构模型。采用整数型环网编码,对量子粒子群算

7、法的变异策略进行改进,应用改进后的整数编码型量子粒子群算法进行求解,提高了收敛速度与寻优效率。为消除粒子寻优过程中产生的不可行解,提出了开关.环路矩阵与节点分层策略的不可行解判断方法,该方法运用潮流算法的分层思想,可以达到完全消除不可行解的目的。在IEEE33和PG&E69节点系统上对不含DG和含四种类型DG的重构进行多种情况的仿真测试,并分析了PV节点类型DG的额定电压设置对于重构结果的影响。为使配电网性能达到整体最优,对可调度类DG进行配电网重构和DG注入功率的综合优化,进一步降低了网络的有功损耗,提

8、高了全网电压水平。关键词:分布式电源;潮流计算;量子粒子群算法;优化配置;配电网重构硕士学位论文AbstractDistributedgeneration(DG),asanaidfortraditionalpowersupply,whichlocalconsumeselectricity,generatespowerefficiently,andreducesenvironmentpollution,iswidelyutili

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