汽车内低频噪声声固耦合及面板声学贡献量分析

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1、万方数据ADissertationinVehicleEngineeringAcoustic--structuralCouplingandPanelAcousticContributionAnalysisonLowFrequencyVehicleNoiseByGaoLiangliangSupervisor：ProfessorGuoLinxinNortheasternUniversityJune2012万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和

2、致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：高。蓖影日期：沙／z．∥力6学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作

3、者获得学位后：半年口一年口一年半口学位论文作者签名：高蔫毛签字日期：加12．文7易两年口导师签名：露≥擗签字日期：?莎仞、乡。易多万方数据东北大学硕士学位论文摘要汽车内低频噪声声固耦合及面板声学贡献量分析摘要为了提高乘坐舒适性，在新车型开发过程中常应用NVH技术来达到预期的振动和声学性能。本文基于声学有限元法，对车内低频噪声进行了预测分析，并对改善车内噪声的方法进行了研究。根据有限元法，应用HyperMesh建立某商务车白车身、车室空腔有限元模型和考虑结构与空气之间相互作用的车室声固耦合系统有限元

4、模型。利用Abaqus对白车身结构进行了模态分析，得到了各阶固有频率和模态振型。并在模态分析的基础上，对车身结构进行了频率响应分析。车室空腔声学模态分析是汽车振动与噪声特性研究的重要内容之一，识别车室空腔系统的声学模态对避免声学共振、降低车内噪声有重要意义。基于声学模态分析理论，利用LMSVirtual．1ab软件对该声学有限元模型进行自由模态分析，获得了车室空腔的各阶固有频率和模态振型。把车身的频率响应分析结果作为边界条件，用声学传递向量法计算车内声压分布，得到了各面板对场点的声学贡献，分别采用

5、幅值相位图法和计算面板声学贡献系数法对车身面板声学贡献量进行排序，得到对车内低频噪声有重要影响的面板，为进一步的改进提供了参考依据。应用LMSVirtual．1ab软件对车室声固耦合模型进行20-～200Hz范围的频率响应分析，得到车内噪声声压场分布，预测了车内测点的声压响应，在此基础上通过对车身面板厚度和吸声材料布置方式的研究，探索了降低车内噪声的方法。对车身结构进行改进后，取得了较好效果。关键词；NVH；模态分析；声固耦合；声学贡献量分析；汽车；有限元分析万方数据东北大学硕士学位论文Abstr

6、actStructureacousticCouplingandPanelAcousticContributicStructure-acoustouplingandPanelAcousticContributionAnalysisonVehicleLowFrequencyNoiseAbstractInordertoimprovetheridingcomfort，NVHtechnologyisusedforachievingthedesiredvibrationandacousticperforman

7、ceduringthedevelopmentofnewvehicle．Usingtheacousticfiniteelementmethod，thelow-frequencynoiseofvehicleandthemethodtoreducetheinteriornoisewereanalyzed．Accordingtothefiniteelementmethod，thefiniteelementmodelsofacommercialvehiclebody,thecompartmemcavitya

8、ndcouplingsystemconsideringtheinteractionbetweenthestructureandairwereestablishedbyHyperMesh．ThemodalanalysisofBIWstructurewasresearchedbyAbaqus，andthenaturalfrequenciesandmodeshapescouldbeobtained．Thefrequencyresponseofstructurewasanalyzedbas