物流物流论文范文-简谈基于因子的区域物流竞争力word版下载

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1、物流物流论文范文:简谈基于因子的区域物流竞争力word版导读：本论文是一篇关于基于因子的区域物流竞争力的优秀论文范文,对正在写有关于物流论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段：：李明中对区域产业核心竞争力架构进行了分析，指出区域产业核心竞争力的因素包括区域产业中独特的基础资源等比较优势要素，也包括企业能力、人力资源等竞争优势要素;朱永升等应用模糊决策理论建立了供应链合作伙伴选择的模糊多目标、多层次综合评价模型，并进行了实证研究;谢光亚、张庆威对物流企业核心竞争力进行了诠释,并对物摘要:区域物流已成为区域经济发展的重要推动力，建立区域物流竞争力评价指标，是进行区域物流竞争力

2、分析的基础。文章用因子分析法对长三角、珠三角、环渤海三大经济圈的七省市物流产业核心竞争力进行分析,并计算出三个主成份因子和综合得分排名，实现了区域物流核心竞争力的评价，最后提岀了提升区域物流产业核心竞争力的策略。关键词:竞争力;物流产业;因子分析一、引言近几年来，中国物流业蓬勃发展,上海、天津等地区明确将现代物流业列入支柱产业，各个地区都采取措施，积极培育物流产业核心竞争力，因此，客观、准确地将物流产业核心竞争力进行分析评价，并与周边地区物流产业核心竞争力进行综合比较,为当地物流发展准确定位、制定物流发展战略及相关措施提供科学的依据。自从普拉哈拉德和哈默尔提出“核心竞争力”以来

3、，有不少学者对竞争力进行研究:李明中对区域产业核心竞争力架构进行了分析,指出区域产业核心竞争力的因素包括区域产业中独特的基础资源等比较优势要素,也包括企业能力、人力资源等竞争优势要素;朱永升等应用模糊决策理论建立了供应链合作伙伴选择的模糊多目标、多层次综合评价模型，并进行了实证研究;谢光亚、张庆威对物流企业核心竞争力进行了诠释，并对物流类上市公司进行了实证分析;李宝新、岳亮用因子分析法对中国三大三角地区的第一、二、三产业竞争力进行对比分析;姚芳等利用偏离份额法构造评价指标，对区域制造业各产业的产业竞争力进行了评价，并对评价结果进行聚类分析,得到区域制造业各产业竞争力的地区分布格

4、局。纵观以前的研究成果，对企业和产业竞争力方面研究较多,而在区域性的产业核心竞争力方面较少。区域物流作为社会经济子系统的一部分，区域物流的水平、规模和结构形态与不同区域经济水平、规模和产业形态有关，建立区域物流产业核心竞争力评价的指标，是进行区域物流产业核心竞争力分析的基础。根据对评价指标选取的研究，发现评价指标具有相关性，而运用数理统计分析法中的因子分析法可以将众多相关变量减少为儿个相关因子，可以用较少的维度来表示原有的数据，便于发现其规律或本质。另外，因子分析法是以由原始变量组成的每个主因子的方差贡献率作为权重来构造评价函数，所以评价结果具有很强的客观合理性。二、区域物流竞

5、争力指标体系基于中国物流发展水平具有区域不平衡性，本文选取珠三角、长三角、环渤海经济圈中具有代表的省市（北京、天津、山东、江苏、浙江、上海、广东）作为区域物流产业核心竞争力评价的原始数据。区域产业核心竞争力的评价指标分为基础资源等比较优势要素和企业能力、人力资源等竞争优势要素。本文选取货运量、运输网络密度、物流需求（根据物流年鉴统计的各个产业对物流的需求系数求得）作为比较优势要素,其中货运量以公路、铁路和水运的货运量综合來表示。而反映区域物流竞争优势耍索的指标主耍有产业集中度指标（根据区位商数据表示），物流利润率（以全国经济普查的数据中交通运输、仓储和邮政业的营业利润率来表征）

6、，品牌建设强度（各省市全国100强物流企业数量），物流作业效率（物流需求量除以交通运输仓储和邮政业从业人数来表征物流作业效率）,物流市场活跃（各省市物流民营企业100强的数量），物流人才索质（本文通过物流从业人员劳动酬劳与当地平均工资的比重来表征物流人才素质）O三、区域物流竞争力因子综合分析用XI、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9分别表示物流需求、物流市场活跃度、产业集中度、物流作业效率、物流利润率、品牌建设、物流人才素质、货运量和运输网络密度。本文选用2006-2009年各种数据资料使用SPSS统计软件对上述指标的原始数据进行分析,得出相关系数矩阵表，如表1所示

7、。可知各个指标之间具有一定的相关性,相关性分析对指标选择有一定的指导作用，若儿个指标之间的相关性高，那只需选择其中的一个就可以了，全部纳入指标体系反而会人为扩大某些要素的作用。表2中通过提取特征值大于1的公共因了,可得到前三个因了的解释方差累计所占比分达到了81.59%,从碎石图(ScreePlot)也可看出，前三个因子的特征值只差比较大，而其他特征值之间的比较差额较少,这些都说明了前三个因子能反应绝对部分信息。载荷矩阵见表3。由此可以得到因子分析模型:X1二0.283*F1+O.892*F