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1、基于声学参数的病理嗓音细分研究中文摘要对病理嗓音的细分识别研究，在临床医学和基础研究领域都有十分重要的意义。病理嗓音主要是由于声带和喉的各种疾病导致其闭合或振动异常，致使其声学性质发生改变，临床上表现出不同程度的声音嘶哑、失真等。结合病理嗓音的特点，各类疾病都可能引发喉部异常，导致嗓音的变化，传统的病理嗓音诊断方法都存在一些缺陷，因此需要采用声学检测的方法进行识别和处理。本课题挑选了125例甲状腺功能亢进、12例声带麻痹、24例胃液逆行、53例正常嗓音，主要需要研究常用的病理声学参数提取方法（基频微扰（Jitt
2、er）、幅度微扰（Shim）等），为病理嗓音细分识别做准备，并初步研究病理嗓音细分识别算法。采用weka软件进行识别实验进行分类，建模并提取算法交叉验证准确度达65%以上的结果，对实验结果进行分析讨论。关键词：病理嗓音；weka；声学参数17pathologicalvoicesegmentationresearchbasedonacousticparametersAbstractSubdivisionofpathologicalvoicerecognitionresearch,inthefieldofclini
3、calandbasicresearchhastheveryvitalsignificance.Pathologicalvoiceismainlyduetothevocalcordsandthroatdiseasesledtoitsclosureorabnormalvibration,itsacousticpropertieschange,clinicalshoweddifferentdegreesofhoarseness,distortion,etc.Combiningwiththecharacteristic
4、sofpathologicalvoice,allkindsofdiseasesmaycausethroatisunusual,leadtothechangeofthevoice,thetraditionalpathologicalvoicediagnosismethodshavesomedefects,sotheneedtoadoptthemethodofacousticdetectionidentificationandprocessing.Thistopicselected125casesofthyroid
5、functionhyperfunction,12casesofvocalcordparalysis,24casesofretrogradegastricjuiceand53normalvoice,theneedtostudythepathologyofacousticparameterscommonlyusedextractionmethod(fundamentalfrequencyperturbation(Jitter)andamplitudeperturbation(Shim),etc.),preparin
6、gforpathologicalvoicerecognitionsegment,andapreliminarystudyofpathologicalvoicerecognitionalgorithmsegment.Recognitionexperimentsareclassifiedwithwekasoftware,modelingandextractingalgorithmofcrossvalidationaccuracyabove65%asaresult,carriesontheanalysisdiscus
7、sionwiththeresultoftheexperiment.Keywords:pathologicalvoice;Weka;Theacousticparameters17目录中文摘要1Abstract2第一章引言51.1研究目的51.2近年国内外嗓音研究现状51.3本文的研究过程6第二章病理嗓音的产生机理72.1语音的发音系统72.2语音的定义72.3语音生成数学模型72.3.1激励模型82.3.2声道模型82.3.3辐射模型82.3.4语音信号数学模型9第三章嗓音检测临床常用的声学参数及临床意义103.
8、1频率微扰及振幅微扰103.2标准化噪声能量(NNE)103.3谐噪比（H/N)103.4共振峰测试113.5基频（Fo）113.6基频标准偏差（SDFo)113.7嗓音分析的其他参数11第四章病理嗓音的细分研究124.1有关weka的介绍124.1.1weka的由来124.1.2weka的数据格式124.1.3weka的术语124.1.4weka的属性13174.1.5weka数据的
