决策电子商务论文范文-论电信运营商财务集中管理word版下载

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1、决策电子商务论文范文:论电信运营商财务集中管理word版下载导读：本论文是一篇关于电信运营商财务集中管理的优秀论文范文,对正在写有关于决策论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：看，财务决策支持系统是帮助决策者利用数据、模型、策略及知识推量来解决非结构化决策的人机交互系统。各库的具体描述如下。WEB财务决策支持系统网络结构，如图2所示。(一)数据库数据库是由数据库(DB)和数据库管理系统(DBMS)组成。在模型运转过程中所使用的数据按内容分类，分别建立资金类、成本类、销售类、利润类、外部一、基

2、于WEB财务决策支持系统功能设计的基本要求财务决策支持系统(FinaneialDecisionSupportSystem,简称FDSS)是以现代管理科学和信息技术为基础，以计算机为工具，运用数量经济学、模糊数学、制约论和模型技术，对财务管理中的结构化、半结构化和非结构化理由进行决策分析的人机交互系统。要充分发挥财务决策支持系统的作用，基于WEB的财务决策支持系统的功能设计应该满足以下基本要求。(一)高效、实时的响应能力基于WEB的财务决策支持系统所服务的对象是来自于企业内外的财务信息，来自企业内外的

3、任何终端都可以接入该系统。运用网络设备实现企业内部业务及企业外部客户、供应商及合作伙伴等相关业务的功能集成，高效实时地响应联人终端的请求，高性能地处理服务请求。（二）安全性基于WEB的财务决策支持系统是一个半开放的平台,可以按终端类别、访问者的权限等有选择地限制提供服务，同时也可以接受任何终端的访问请求并发出相应的反馈信息。如果访问者按照网络服务的规则，以合理身份和合理权限提交数据访问请求，那么交互关系就会显得顺理成章。但是事实上总会有些有意无意的访问是不合规则（不合法）的。因此网络应用程序安全理由

4、显得尤为重要。（三）可升级性随着环境的变化，企业的现有信息可能已不能满足企业财务决策的需要，因此，就要考虑系统的升级、扩充及改良，并通过动态的数据接口，实现系统的扩充与升级。（四）信息资源的集成化企业在财务决策时，不仅要考虑财务信息，还要充分考虑企业内外的资金信息、物流信息及人流信息，从而实现企业财务决策相关信息资源的一体化与集成化。二、基于WEB的财务决策支持系统的功能框架FDSS的根本目标是通过对财务活动的正确决策与管理，使企业经营成本达到最低，资金周转最快，利润实现最高，最大限度地产生经济效益

5、，体现企业价值的最大化。根据我国现代企业管理信息系统（MIS）的功能组成以及财务管理与会计核算的基本分工，结合决策支持系统的功能特性，本系统设计的功能框架如图1所示。（一）财务预测决策子系统财务预测是根据财务活动的核算信息和其它系统的信息及市场信息等非财务信息，按照财务活动自身的规律性和现代经济预测理论、策略，结合财务预测模型对企业未来的财务状况及经营成果作岀预测，为财务决策、财务预算及实施财务制约提供依据。财务决策是建立在财务预测的基础上，通过财务决策模型从基于财务系统内外的可选择的财务决策活动中

6、找到切实可行的最优方案，财务决策是对财务预测结果的分析与选择。本系统的财务预测决策子系统主要进行筹资预测决策、投资预测决策、资产预测决策、成本预测决策、收入和利润预测决策等。（二）财务计划与制约子系统财务计划是根据会计核算系统的核算信息、财务分析系统的财务分析信息及其它系统的信息，对企业经营所需要的资金及其来源、财务收入和支出、财务成果及其分配进行合理的计划与安排，是企业财务决策的行动方案。财务制约则根据财务计划对实际发生的财务活动进行协调和制约，对企业的资金投入收益过程和结果进行衡量与校正，以确保

7、企业冃标及达到此冃标所制定的财务计划得以实现。在本系统中，通过设计动态的预算与计划制约指标市用户根据企业实际进行选择。主要包括现金流量预算制约、流动资产及其来源、周转指标制约、收入和利润指标制约等指标。（三）财务分析子系统财务分析是依据其他子系统的信息、会计核算子系统的核算信息及财务预测与决策系统来评价、分析企业的财务状况和经营成果，找出企业经营中存在的理由，以期改善经营管理与财务决策，提高经济效益。主要包括企业财务状况发展趋势分析、企业盈利能力分析、企业偿债能力分析、企业经营能力分析等综合分析，以

8、及企业资金来源及其运用情况分析、成本费用分析、销售收入和利润分析等。以上三大子系统，是通过相互联系相互制约实现动态集成的，首先根据财务预测决策制定财务计划及财务预算，并对实际的财务活动进行制约，在此基础上对财务状况和经营成果进行分析，并把分析结果反馈到财务预测决策子系统，并结合企业内外信息，进行下一会计期的预测决策，如此循环往复实现三个子系统的动态集成。三、基于WEB财务决策支持系统的结构设计从结构上看，财务决策支持系统是帮助决策者利用数据、模型、策略及知识推量来解决