基于因子分析法的企业环境社会责任披露研究

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1、基于因子分析法的企业环境社会责任披露研究摘要：随着公众环保意识的增强，企业环境社会责任正H益受到人们的关注。为了探讨我国各省份企业在环境责任方面的履行情况以及需要加以重视的关键问题，文章以湖北省为切入点，综合运用多种学科的理论与方法建立了一套较为完善的企业社会责任环境指标体系，通过实证研究对我国省域层面的企业社会发展情况进行了综合评价与分析，得出各省份企业在环境社会责任方面的具体情况。实证结果表明所研究的29个省份中有9个省份在企业环境社会责任方面综合得分较高，处于优秀水平，湖北省在29个省份屮排名为14为

2、，低于全国平均水平，处于屮等偏下水平,最后结合国际先进经验，提出了符合中国国情的环境治理措施与建议。关键词：企业社会责任评价体系环境社会责任因子分析中图分类号:P270文献标识码：A文章编号:1004-4914(2017)01-076-04一、引言企业环境社会责任属于企业社会责任的研究范畴。近年来，我国大部分省份经济发展较迅速，但经济发展的同时，资源被过度消耗、工业污染严重，生态环境不断恶化，部分城市和地区频频出现严重的“雾霾天气”、“沙尘暴”、“水华爆发”、“饮用水污染”等现象，促使人们更加关注环境保护问

3、题。企业作为造成环境污染的主体，对资源和环境的可持续发展负有不可推卸的责任。如果企业自觉履行环境社会责任，积极进行技术革新,不仅可减少牛产活动各个环节对环境造成的污染，同时也可以降低能耗,节约资源，减少企业生产成本，从而使产品价格更具竞争力。此外，企业履行环境责任需正确处理企业活动与环境的关系，追求与环境的可持续协调发展，包括遵守国家和地方制定的环境责任法律法规，不断改进环保工作，提高能源使用率等。目前一些研究证实，当发牛环境污染事件，大概率情况下市场会对污染企业做出负面反应；并且，企业一旦出现环境污染事件

4、，不仅会严重损害企业的形象和声誉，使资本市场迅速对其做出负團反应，同时也会对企业价值产生严重的负面影响。因而，企业履行环境责任不仅是保护生态环境的有效措施，也是实现企业可持续发展的必然耍求。近年来，湖北省重点产业调整和振兴取得重大进展，伴随着湖北省区域内企业数量的大幅增长，大型企业业务的不断扩张，企业、社会与自然环境的矛盾日益突出，如何让省内企业履行好环境方面的社会责任成为政府、企业及社会共同关注的重点。然而，当前学术界对企业环境社会责任的研究，主耍集屮在运用事件研究法测定负面环境信息披露对公司股票收益的影

5、响，或是企业社会责任与公司业绩之间的相关关系，尽管已有文献证实了环境诉讼事件对上市公司市值的负面影响等，Frooman(1997)的研究也表明，当公司出现对社会不负责任的行为或违法行为时，股票收益会下降；肖华、张国清(2008)对吉林化工松花江污染事件的研究发现，在事件期吉林化工和化工行？I组合的AR和CAR均显著为负。但遗憾的是,很少有文献对我国不同省份地区在企业环境社会责任方面的实施情况进行全面的、科学的探讨。就以上分析，本文选取湖北省内企业为研究对象，以国内其他28个省份企业为对比样本，试图运用因子分

6、析法对我国不同省份地区的环境责任进行全面、客观的分析，寻找出我国环境责任中需予以重视的问题，让各省份企业对其履行环境责任的水平有个清晰的认识，并加以改善，实现企业的可持续发展。二、指标体系构建与研究方法选择（-）指标体系构建通过对现有的企业环境社会责任相关影响因素进行查阅，系统的研究国内相关法律、国际国内相关标准以及其他地方和科研机构的企业社会责任评价指标等各类文献，本文依据层次分析法得到了一个初步的企业环境责任指标体系，随后通过如下图1中的步骤进行指标精选。经过以上指标精选过程，最终得到企业环境社会责任方

7、面的评价指标体系（如下表1所示），用以测量评估我国各省份企业环境社会责任实施状况。（-）研究方法选择关于企业社会责任评价体系的测评方法主要有：层次分析法、指数法、德尔菲法、CRITIC法、模糊综合评价法、因子分析法模型等。本研究中企业社会责任的评价指标设定受到信息不完全的彫响，以及所提取的评价体系数目较多的原因，很难分析出相对比较重要的评价指标体系，因而可以通过因子分析法简化评价指标体系的个数，将指标量化后进行比较，这样更能准确地反映各省份企业的环境责任所达到的水平，增加评价体系的合理性和科学性。三、企业对

8、环境责任的数据分析（-）数据来源考虑到数据的可比、可靠与可得情况，我们对企业环境保护社会责任评价体系的数据获取渠道主要分为三种：一是国家相关部门发布的统计数据，具体包括屮华人民共和国环境保护部官方网站、湖北省环境保护厅、《湖北省统计年鉴》等。国家相关部门所发布的数据往往是全样本数据或大样本数据，代表性很好，也比较权威，因此构成了我们采用数据的主体部分。然而，一方面，国家相关部门所发布的数据统计口径可能与我们不同，