基于cloudsat资料的中国地区深对流云物理特征研究

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1、基于CloudSat资料的中国地区深对流云物理特征研究杨冰韵吴晓京郭徵国家卫星气象中心摘要:利用2007-2010年和2013-2014年CloudSat卫星资料,分析了屮国11个地理区域的深对流云发生率、冰/液态水路径、冰/液态水含量等分布特征及其季节变化。结果显示,深对流云发生率整体呈现从东南到西北递减的趋势,高值区主要集中在西北地区东南部、西藏东南部、西南地区东部和南部、黄淮西部和南部、江汉、江淮、江南和华南等地,就各个地区不同季节而言,江南地区夏季的值最大,达到10.34%o在垂直高度上,深对

2、流云发生率分布在18km以下,最大值为11.31%,出现在江南夏季4.0856km高度上。深对流云中冰水路径最大值出现在华南夏季,液态水路径最大值出现在黄淮秋季,西藏地区的深对流云中冰水路径的比例明显高于液态水路径。冰水含量在垂直高度上存在两个高值区,分别位于68km.14*8km,最大值发生在江南夏季19.44km左右高度上,达到101&87mg-in'3,季节差异较大的高度位于14*8kmo液态水含量最大值发生在江淮冬季,达到411.50mg-rn3,高度在9.36km左右,垂直高度上最大值在才

3、km上均有出现。该结果可以更好地揭示深对流云的气候特征,并为人工影响天气以及数值模式中对深对流云物理量的模拟提供一定的参考依据。关键词:CloudSat;深对流云;云水含量;作者简介:杨冰韵(1989-),女,河南南阳人,硕士研究生,主要从事卫星遥感资料分析、云-辐射相互作用研究・E-ma订:yangby@cma.gov.cn作者简介:吴晓京.E-mail:wuxj8@cma.gov.cn收稿日期:2016-10-26基金:国家自然科学基金项冃(41675110)TheCharacteristicso

4、fCloudPropertiesinDeepConvectiveCloudsacrossChinawiththeCloudSa/tDatasetYANGBingyunWUXiaojingGUOZhengNotionalSatelliteMeteorologicalCenter;Abstract:Thedeepconvcctivccloudsarcimportantregulatorsofthecarth-atmosphcrcsystemandalsocloselyrelatetotheformatio

5、nofmanyextremeweatherssuchasdownbursts,stormsandlightning.Themeasurementofcloudprofileradar(CPR)fromCloudSathastheadvantageindetectingtheaccuratepropertiesindeepconvectivecloudsindifferentaltitudes.Thespatialandtemporalvariationsoftheprobabilityandcloud

6、microphysicalproperticsindeepconvcctivcclouds,forexemple,theicewatercontent(IWC),liquidwatercontent(LWC),icewaterpath(IWP)andliquidwaterpath(LWP),wereanalyzedacrosselevensub-regionsinChinabasedontheCloudSatdatasetduring2007-2010and2013-2014.Theresultsin

7、dicatethattheprobabilityofdeepconvcctivccloudsdecreasedfromsouthcasttonorthwestpartsgenerally.ThehighvaluesweremainlyconcentratedoverthesoutheastofNorthwestChina,thesoutheastofTibet,theeastandsouthofSouthwestChina,thewestandsouthofHuanghuai,Jianghan,Jia

8、nghuai,Jiangnan,andSouthChina.Genereilly,itcanbedemonstratedthatthedeepconvectivecloudsaremorelikelytooccurinsummer.Foreachareaindifferentseasons,thehighestvalueoftheprobabilityofdeepconvectivecloudsintotalaltitudeswas10.34%overJ

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